إن إدارة علامة تجارية مباشرة إلى المستهلك (D2C) تشبه بناء منزل بينما يعيش الناس بالفعل داخله. لا يمكنك إيقاف تدفق الزوار والمبيعات، ولكنك تعرف أيضًا أن هناك شيئًا ما يحتاج إلى إصلاح أو تعديل أو تحسين. لا يوجد مكان أكثر صحة من موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. فأصغر خيار تصميم، أو تعديل نسخة، أو تغيير في التصميم يمكن أن يعني الفرق بين إكمال العميل لعملية الدفع أو التخلي عن عربة التسوق.
وهنا يأتي دور
اختبار A/B. إذا كنت على
Shoplazza، فلديك بالفعل
منصة للتجارة الإلكترونية مصممة للتوسع. ولكن كيف يمكنك معرفة ما يناسب جمهورك المحدد؟ كيف يمكنك معرفة ما إذا كان الشعار الرئيسي الجديد لصفحتك الرئيسية يقنع المزيد من الزوار بالبقاء، أو ما إذا كان تدفق الدفع الخاص بك يجعل الأمور أسهل أو أكثر إحباطًا؟ أنت تختبر. أنت لا تخمن فقط، بل تقيس.
في هذه المدونة، سنتجاوز الجانب النظري. سنشرح بالتفصيل كيفية إجراء اختبار A/B على Shoplazza باستخدام CustomFit.ai، والخطوات التي يجب اتخاذها، والأخطاء التي يجب تجنبها، وكيف يساعدك هذا النهج العملي على زيادة معدل التحويل في التجارة الإلكترونية بطرق يمكنك رؤيتها بالفعل في تحليلاتك.
لماذا تحتاج متاجر Shoplazza إلى اختبار A/B
إذا كنت قد أمضيت ولو أسبوعًا واحدًا في تشغيل الإعلانات لمتجر Shoplazza الخاص بك، فربما شعرت بالإحباط من ضخ الأموال في حركة المرور ومشاهدتها تتبخر. يصل الزوار، ويمررون ويختفون دون شراء. وآخرون يضيفون إلى عربة التسوق، ثم يحومون عند الدفع، ثم يرتدون.
من السهل افتراض أن الأمر يتعلق بالمنتج، ولكن في كثير من الأحيان، يتعلق الأمر بالتجربة. يمكن للعناصر الصغيرة في موقعك الإلكتروني - وضع الزر، أو وضوح تفاصيل الشحن، أو حتى كيفية عرض صور منتجك - أن تجعل عملية البيع أو تفسدها.
الأسئلة التي يجيب عليها اختبار A/B
يطرح كل تاجر في شوبلازا هذه الأسئلة في مرحلة ما:
-
هل تجيب صفحات منتجاتي على الأسئلة التي يطرحها العملاء بالفعل؟
-
هل يتم تحميل صوري بسرعة كافية، خاصة على الهاتف المحمول؟
-
هل معلومات الشحن الخاصة بي مرئية قبل الدفع، أم أنها تفاجئ الناس بعد فوات الأوان؟
-
هل من السهل العثور على زر "إضافة إلى عربة التسوق" على الشاشات الصغيرة؟
المشكلة هي أن معظم الناس يخمنون هذه الإجابات. ولكن مع منصة اختبار A/B مثل CustomFit.ai، لن تضطر إلى ذلك. يمكنك إجراء تجارب مضبوطة تخبرك بالضبط ما الذي يصلح وما لا يصلح لجمهورك المحدد.
أمثلة عملية على شوبلازا
لمعرفة سبب أهمية ذلك، دعنا نوضح الأمر.
-
قد تختبرعلامة تجارية للعناية بالبشرة على Shoplazza ما إذا كان وضع خيار "اشترك ووفر" أعلى وصف المنتج يزيد من اعتماد الاشتراك. إذا أظهر الاختبار زيادة الإقبال على الاشتراك، فهذا يعني أن الإيرادات المتكررة تتحقق من خلال تغيير بسيط في التصميم.
-
قد تختبرعلامة تجارية للأحذية D2C ما إذا كانت صور نمط الحياة (عارضة أزياء ترتدي الحذاء في الهواء الطلق) تحقق أداءً أفضل من الصور ذات الخلفية البيضاء العادية. إذا كانت لقطات نمط الحياة تزيد من نقرات الإضافة إلى عربة التسوق، فإن العلامة التجارية تعرف كيف تصمم المجموعات المستقبلية.
-
يمكن لعلامةتجارية للإلكترونيات أن تختبر ما إذا كانت إضافة عبارة "شحن مجاني فوق 50 دولارًا" في شعار صفحة المنتج تقلل من التخلي عن عربة التسوق. إذا كان الأمر كذلك، فإن هذه الرؤية ليست مجرد فوز للتحويل - إنها استراتيجية طويلة الأجل لزيادة معدل التحويل في التجارة الإلكترونية.
-
قد يقوممتجر هدايا خلال المهرجانات بتجربة تدفقين للدفع: واحد مع تمكين الدفع للضيوف مقابل آخر يتطلب إنشاء حساب. يكشف الاختبار ما إذا كانت الملاءمة تؤدي إلى زيادة معدل الإنجاز، أو ما إذا كان إنشاء الحساب يساعد على الاحتفاظ بالمشترين المتكررين دون قتل التحويلات.
لماذا يعد اختبار Shoplazza + اختبار A / B تطابقًا قويًا
يمنحك Shoplazza الأدوات اللازمة لإعداد واجهة متجرك وإدارة المبيعات، ولكن لكل متجر جمهور فريد من نوعه. ما يصلح لتاجر ما قد لا يصلح لتاجر آخر، حتى في نفس المجال. لهذا السبب يعد اختبار A/B أمرًا بالغ الأهمية - فهو يكيّف المتجر مع المشترين، وليس فقط أفضل ممارسات التجارة الإلكترونية نظريًا.
يتلاءم CustomFit.ai مع هذا من خلال السماح لتجار Shoplazza بإجراء تجارب دون ترميز. يمكنك سحب وإسقاط التغييرات وإعداد الاختبارات ورؤية النتائج في الوقت الفعلي. بدلاً من مناقشة ما إذا كانت المشكلة في نص الشعار أو تخطيط الخروج، يمكنك اختباره وقياسه ومعرفة ما إذا كانت المشكلة في نص الشعار أو تخطيط الخروج، يمكنك اختباره وقياسه ومعرفة ذلك على وجه اليقين
أساسيات اختبار A/B في التجارة الإلكترونية
قبل الغوص في التفاصيل الخاصة بـ Shoplazza، دعنا نجرد اختبار A / B إلى جوهره.
اختبار A / B يعني: يمكنك إنشاء نسختين (أو أكثر) من شيء ما، على سبيل المثال، صفحة مقصودة، وعرضها على مجموعات مختلفة من الزوار. ثم تقيس أيهما يحقق أداءً أفضل مقابل مقياس واضح (التحويل، النقرات، الإيرادات).
لماذا يعمل في التجارة الإلكترونية:
-
كل تفاعل صغير مهم (من لافتات الصفحة الرئيسية إلى عبارات الحث على اتخاذ إجراء عند الدفع).
-
سلوك العملاء لا يمكن التنبؤ به - فأنت بحاجة إلى بيانات وليس افتراضات.
-
يساعدك على زيادة معدل التحويل في التجارة الإلكترونية دون إنفاق المزيد على الإعلانات دائمًا.
كيفية إعداد CustomFit على متجر شوبلازا الخاص بك
إن بدء استخدام CustomFit على Shoplazza عملية بسيطة. تقوم أولاً بتسجيل الدخول إلى حسابك في Shoplazza، وتثبيت تطبيق CustomFit من متجر Shoplazza App Store، ثم ربط حساب CustomFit الخاص بك. بمجرد الاتصال، يمكنك الوصول إلى لوحة تحكم CustomFit مباشرةً من متجر Shoplazza الخاص بك والبدء في إنشاء اختبارات A/B وتجارب تخصيص الموقع الإلكتروني. فيما يلي الخطوات التفصيلية لإرشادك خلال العملية.
الخطوة 1: تسجيل الدخول إلى Shoplazza
-
-
أدخل بريدك الإلكتروني المسجل وكلمة المرور، أو قم بتسجيل الدخول باستخدام Google/WeChat.
-
بمجرد تسجيل الدخول، ستصل إلى لوحة تحكم مسؤول Shoplazza.
الخطوة 2: انتقل إلى متجرتطبيقاتShoplazza
-
من لوحة تحكم المشرف، انقر فوق التطبيقات في القائمة اليمنى.
-
-
الخطوة 3: تثبيت تطبيقCustomFit
-
في صفحة قائمة التطبيقات، انقر فوق إضافة تطبيق.
-
اتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة لتثبيت التطبيق في متجرك.
-
بمجرد التثبيت، سترى تطبيق CustomFit AI A/B Testing & CRO ضمن قائمة التطبيقات المثبتة في لوحة تحكم Shoplazza.
الخطوة 4: افتح تطبيقCustomFit من Shoplazza
-
في لوحة تحكم Shoplazza، انتقل إلى التطبيقات.
-
انقر على CustomFit AI A / B Testing & CRO.
-
ستتم إعادة توجيهك إلى صفحة تسجيل الدخول إلى CustomFit.
الخطوة 5: تسجيل الدخول إلى CustomFit
-
إذا كان لديك حساب CustomFit بالفعل، قم بتسجيل الدخول باستخدام بريدك الإلكتروني وكلمة المرور.
-
إذا لم يكن لديك، انقر فوق إنشاء حساب جديد وقم بالتسجيل باستخدام التفاصيل الخاصة بك.
-
بمجرد تسجيل الدخول، سيتم ربط حساب CustomFit الخاص بك بمتجر شوبلازا الخاص بك.
الخطوة 6: الوصول إلى لوحة تحكم CustomFit الخاصة بك
-
بعد تسجيل الدخول، سترى صفحة حساب CustomFit الخاص بك مع التفاصيل الخاصة بك.
-
انقر فوق الانتقال إلى لوحة تحكم CustomFit.ai - ابدأ.
-
سينقلك هذا إلى لوحة تحكم CustomFit الرئيسية حيث يمكنك البدء في إعداد التجارب.
الخطوة 7: ابدأ في إنشاء اختبارات A/B والتخصيصات
-
من لوحة التحكم، استكشف الخيارات لإنشاء أول اختبار A/B أو التخصيص.
-
يمكنك الوصول إلى كتب التشغيل وعروض الفيديو التوضيحية والأدلة السريعة لمساعدتك في الإعداد.
-
بمجرد أن تصبح تجربتك الأولى جاهزة، قم بتشغيلها على متجر Shoplazza الخاص بك.
كيف يمكن لتجار Shoplazza إجراء اختبارات A/B باستخدام CustomFit.ai
لا يأتي متجر Shoplazza بمنصة اختبار A / B كاملة من خارج الصندوق. وهنا يأتي دور أدوات مثل CustomFit.ai. بدلاً من أعمال التطوير الثقيلة، تتيح لك إعداد اختبار A / B والتخصيص مباشرة على متجرك.
إليك كيفية القيام بذلك عملياً:
الخطوة 1: حدد ما يجب اختباره
لا تبدأ بتخمينات عشوائية. بدلاً من ذلك، ركز على المناطق عالية التأثير في متجرك Shoplazza. أمثلة:
-
شعار الصفحة الرئيسية: هل العنوان الذي يحركه الخصم ("خصم ثابت 20% اليوم") أفضل من العنوان الذي يحركه قصة عاطفية ("مصنوع يدويًا بعناية")؟
-
تخطيط صفحة المنتج: هل يؤدي نقل تقييمات العملاء إلى أعلى الصفحة إلى زيادة الثقة والمبيعات؟
-
الحث على الحث علىالشراء في صفحة الدفع : هل "أكمل طلبك" أفضل من "اشترِ الآن"؟
نصيحة: استخدم تحليلاتك. أين يتوقف الناس عن الشراء؟ هذه هي نقطة الاختبار الأولى.
الخطوة 2: إعداد الاختلافات
مع CustomFit.ai، لن تحتاج إلى مطور في كل مرة. يمكنك إنشاء نسختين (أو أكثر) من عنصر الصفحة. على سبيل المثال:
الخطوة 3: تحديد المقياس
كن واضحاً تماماً. هل تريد:
وجود هدف واحد واضح يجنبك الارتباك.
الخطوة 4: إطلاق التجربة
يتعامل CustomFit.ai مع توزيع حركة المرور بين عنصر التحكم والتنوع. يرى بعض الزوار الإصدار (أ)، ويرى آخرون الإصدار (ب). كل شيء يعمل بسلاسة على متجر Shoplazza الخاص بك.
يمكنك استخدام عناصر واجهة مستخدم مختلفة مثل الأكثر مبيعًا حيث يشعر الناس بالارتياح وينتهي بهم الأمر بشراء المنتج.
الخطوة 5: القياس واتخاذ القرار
بمجرد جمع بيانات كافية، يمكنك معرفة الإصدار الذي يحقق نتائج أفضل. هل أدى نقل المراجعات إلى أعلى الطية إلى زيادة المبيعات بالفعل، أم أنها كانت مجرد فكرة تصميم جميلة؟
بهذه الطريقة، يكون كل قرار مدعومًا بدليل.
أمثلة واقعية لاختبار أ/ب على شوبلازا
دعنا نجعل هذا عمليًا مع سيناريوهات يمكنك تخيلها لمتجرك الخاص.
-
علامة تجارية للأزياء تختبر وضع جدول المقاسات المشكلة: الكثير من المرتجعات بسبب مشاكل في المقاسات. اختبر: ضع رابط جدول المقاسات بالقرب من زر "إضافة إلى عربة التسوق" مقابل وضع رابط جدول المقاسات أسفل الوصف. النتيجة: خفضت نسبة المرتجعات المتعلقة بالمقاسات بنسبة 15%.
-
اختبار متجر الإلكترونيات لاختبار شرح الضمان المشكلة: تردد الزوار في شراء المنتجات ذات الأسعار المرتفعة. الاختبار: إضافة شارة "ضمان لمدة عام واحد" بجوار السعر مقابل تركها في الوصف. النتيجة: زادت شارة الضمان من إتمام عملية الدفع بنسبة 12%.
-
علامة تجارية للمكملات الصحية تختبر نسخة الاشتراك المشكلة: انخفاض معدل اعتماد الاشتراك. اختبار: نسخ "اشترك ووفر 10%" مقابل "لا تنفد أبدًا + وفر 10%". النتيجة: أدى الاختلاف الثاني إلى زيادة عمليات الاشتراك بنسبة 25%.
الأخطاء الشائعة في اختبار Shoplazza A / B
حتى أفضل العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية تفسد هذا الأمر. تجنب هذه الفخاخ:
-
اختبار الكثير من التغييرات في وقت واحد: إذا قمت بتغيير التصميم والنسخة والتسعير في نفس الاختبار، فلن تعرف أبدًا سبب الزيادة.
-
التوقف مبكرًا جدًا: الفوز المبكر الصغير لا يعني أنه سيستمر. امنح الاختبار عددًا كافيًا من الزيارات والوقت.
-
تجاهل الهاتف المحمول: معظم زوار Shoplazza يستخدمون الجوّال. اختبر دائمًا مع وضع الهاتف المحمول في الاعتبار.
-
عدم تحديد هدف: "لنرى ما سيحدث" ليس اختبار A/B. اختر نتيجة واحدة قابلة للقياس.
ما وراء اختبار أ/ب: التخصيص على شوبلازا
هذا هو المكان الذي يتجاوز فيه CustomFit.ai بهدوء كونه مجرد منصة اختبار A / B. فهو لا يتيح لك الاختبار فحسب، بل يتيح لك أيضًا تخصيص التجارب.
تخيل:
-
إظهار عرض خصم للزائرين لأول مرة.
-
إظهار لافتة "مرحبًا بك مرة أخرى" للمشترين المتكررين مع المنتجات الموصى بها.
-
تعديل محتوى الصفحة الرئيسية بناءً على ما إذا كان شخص ما جاء من إنستغرام أو إعلانات جوجل.
هذا ليس مجرد اختبار - بل هو منح كل زائر متجر يبدو مصممًا له. وفي مساحة التجارة الإلكترونية المزدحمة اليوم، هذه هي الطريقة التي تزيد بها حقًا منمعدل التحويل في التجارة الإلكترونية بشكل مستدام.
هل أنت مستعد لتعزيز أداء متجر Magento؟
يتيح CustomFit اختبار A/B السلس والتحسين المخصص.
فوائدتحسين محركات البحث لاختبار A/B على Shoplazza
قد تتساءل: هل يؤثر اختبار أ/ب علىتحسين محركات البحث؟ الإجابة المختصرة هي لا، إذا تم إجراؤه بشكل صحيح.
-
تدعم Google اختبار A / B طالما أنك لا تخفي أو تقدم محتوى مختلفًا للروبوتات.
-
وباستخدام أدوات مثل CustomFit.ai، تكون الاختلافات مركزة على المستخدم ومؤقتة، لذا فهي لا تضر بالفهرسة.
-
إن التأثير على المدى الطويل إيجابي، لأن الموقع الذي يحقق تحويلاً أفضل غالباً ما يؤدي إلى مقاييس مشاركة أقوى، مما يدعم تحسين محركات البحث بشكل غير مباشر.
لذا، نعم، اختبار ABلتحسين محركات البحث لعبة ذكية، طالما أنك تحافظ على نظافتها.
سير العمل العملي: قم بإجراء أول اختبار شوبلازا في أسبوع
الاثنين: اختر فكرة اختبار (مثال: اختبر لون زر "إضافة إلى عربة التسوق").
الثلاثاء: قم بإنشاء شكلين مختلفين في CustomFit.ai. واحد مع لافتة سفلية مع زر لجذب العملاء من خلال تقديم عرض لهم.
الأربعاء: إطلاق الاختبار.
الخميس - الأحد: دع حركة المرور تتدفق.
الاثنين المقبل: مراجعة النتائج وتحديد الفائز وإطلاقه بشكل دائم.
يساعدك هذا الإيقاع على بناء ثقافة الاختبار دون تعقيد الأمور.
الأسئلة الشائعة
س1: ما هو اختبار أ/ب على شوبلازا؟
اختبار A / B على شوبلازا يعني إنشاء نسختين أو أكثر من صفحات أو عناصر متجرك وعرضها على مجموعات مختلفة من الزوار لمعرفة أي الإصدارات يحقق أداءً أفضل. وتساعد أدوات مثل CustomFit.ai التجار على إجراء هذه التجارب دون الحاجة إلى الترميز.
س2: كيف يزيد اختبار A/B من معدل التحويل في التجارة الإلكترونية؟
من خلال اختبار عناصر مثل عبارات الحث على الشراء وصور المنتجات وتخطيطات الصفحات، يمكن للعلامات التجارية الإلكترونية اكتشاف ما يلقى صدى أكبر لدى جمهورها. يساعد الإصدار الفائز في تقليل حالات التوقف، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل التحويل.
س3: هل يؤثر اختبار أ/ب على تحسين محركات البحث على شوبلازا؟
لا، لا يؤثر اختبار أ/ب على تحسين محركات البحث عند تنفيذه بشكل صحيح. تدعم Google اختبار A/B لأغراض تحسين محركات البحث، شريطة ألا تقدم محتوى مضللًا.
س 4: هل يمكن أن يتكامل CustomFit.ai مع Shoplazza بسهولة؟
نعم، يعمل CustomFit.ai.ai بسلاسة مع Shoplazza، مما يتيح للتجار إجراء اختبارات A / B وتخصيص التجارب دون الحاجة إلى مطورين.
س 5: لماذا يجب على العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية على Shoplazza استخدام منصة اختبار A / B؟
لأن التخمين مكلف. تضمن منصة اختبار أ/ب أن كل تغيير، سواء في التصميم أو النسخ أو التخطيط، مدعوم ببيانات سلوك العميل الحقيقي، وليس الافتراضات.