Ini malam Jumat, dan seorang pemilik toko mengirimkan promosi untuk koleksi musim gugur terbaru kepada semua orang yang telah mendaftar dalam tiga bulan terakhir. Tingkat pembukaan email nyaris tidak mencapai 20 persen, jumlah klik bahkan lebih rendah lagi, dan sebagian besar pesanan pada hari itu justru berasal dari hasil pencarian dan iklan berbayar. Email tersebut seolah-olah dikirim ke ruangan kosong.
Masalahnya bukanlah apakah akan mengirim email atau tidak. Masalahnya adalah siapa yang menerimanya, kapan email itu sampai, dan apa isinya, dan jika salah satu dari ketiga hal tersebut bersifat seragam untuk semua orang, hasilnya akan buruk. Pemasaran email sendiri memberikan hasil yang baik. Litmus melaporkan ROI rata-rata sebesar 36 dolar untuk setiap dolar yang dibelanjakan, salah satu tingkat pengembalian tertinggi di antara semua saluran pemasaran digital. Untuk mendapatkan pengembalian tersebut, Anda perlu mengotomatiskan bagian-bagian yang tidak memerlukan keputusan manusia. Berikut adalah enam skenario otomatisasi praktis yang layak diterapkan, ditambah langkah-langkah yang diperlukan agar email-email ini benar-benar masuk ke kotak masuk, bukan ke folder spam.
Otomatisasi email yang efektif menggabungkan alur yang dipicu oleh perilaku—terutama pemulihan keranjang belanja, segmentasi pelanggan, dan personalisasi konten—dengan otentikasi pengirim (SPF, DKIM, DMARC) sehingga email tidak hanya sampai ke orang yang tepat tetapi juga masuk ke kotak masuk. Alat sepertiLoyalty & Push dari Shoplazza menjalankan segmentasi, personalisasi, perhitungan diskon, dan pelaporan dari satu set data pelanggan yang sama, sehingga alur-alur ini tidak memerlukan alat terpisah yang harus digabungkan secara manual.
Pemasaran email otomatis menetapkan kondisi pemicu dan aturan konten terlebih dahulu, sehingga ketika pelanggan melakukan tindakan tertentu, sistem akan mengirimkan email yang sesuai tanpa perlu dijadwalkan atau ditulis secara manual oleh siapa pun. Kontennya juga disesuaikan dengan preferensi orang tersebut, bukan menggunakan satu templat untuk semua orang.
Perbedaannya dengan pengiriman massal manual bukanlah apakah perangkat lunak email terlibat atau tidak. Perbedaannya terletak pada bagaimana keputusan pengiriman dibuat dan bagaimana konten dihasilkan. Pengiriman massal manual bergantung pada seseorang yang memilih waktu pengiriman dan menulis teksnya. Otomatisasi menyerahkan keputusan tersebut dan pembuatan konten kepada sistem.
Enam skenario mencakup sebagian besar hal yang layak diotomatisasi, mulai dari akuisisi hingga retensi:
Pemulihan keranjang belanja berjalan secara native di backend Shoplazza, tanpa perlu instalasi tambahan. Lima fitur lainnya ditampilkan di bawah ini dengan menggunakan Loyalty & Push sebagai contoh alat.
Pemulihan keranjang belanja mengirimkan email tindak lanjut otomatis setelah pembeli meninggalkan halaman checkout, dengan tautan kembali ke pesanan yang belum selesai. Tingkat pengabaian keranjang belanja rata-rata global telah bertahan di sekitar 70 persen selama bertahun-tahun, yang berarti kira-kira 7 dari setiap 10 pembeli yang menambahkan sesuatu ke keranjang belanja tidak pernah menyelesaikan pembayaran, seringkali karena harga, biaya pengiriman, atau keraguan, bukan karena kurangnya minat.
Backend Shoplazza menyertakan pengaturan bawaan gratis untuk fitur ini di bawah menu Pelanggan, lalu Notifikasi Pelanggan, kemudian Strategi Pemasaran. Template dapat ditambahkan dengan penundaan pengiriman dan kode diskon, dan sistem akan mengirimkannya secara otomatis begitu proses checkout ditinggalkan. Pesanan yang masih memenuhi syarat untuk pemulihan juga dapat menerima tindak lanjut manual dengan kode dan template yang dipilih.
Pemulihan keranjang belanja biasanya merupakan otomatisasi pertama yang layak disiapkan karena pemicunya jelas: pembeli sudah menunjukkan niat untuk membeli tetapi terhenti di langkah terakhir.
Segmentasi mengelompokkan pelanggan berdasarkan apa yang sebenarnya telah mereka lakukan, bukan berdasarkan atribut statis seperti lokasi, sehingga setiap kelompok dapat menerima pesan yang berbeda. Loyalty & Push dilengkapi dengan segmen yang telah ditetapkan sebelumnya, sehingga tidak perlu membangun logika dari awal:
| Segmen | Definisi |
| Telah mendaftar tetapi belum pernah memesan | Alamat email terdaftar dalam daftar pelanggan, tanpa riwayat pemesanan |
| Menjelajahi atau menambahkan ke keranjang tanpa melakukan pemesanan | Melihat atau menambahkan produk dalam 30 hari terakhir, tidak melakukan checkout |
| Sudah memesan tetapi belum pernah membayar | Meninggalkan proses checkout dalam 14 hari terakhir |
| Pernah membeli sekali tetapi tidak pernah membeli lagi | Tepat satu pesanan yang telah dibayar |
Jumlah segmen bawaan yang tersedia berkisar antara 4 hingga 16, tergantung pada paket langganan. Kampanye berbasis poin, seperti diskon pesanan, diskon produk, penawaran beli satu dapat satu gratis, atau pengiriman gratis, dapat dibuat langsung dari segmen, tanpa perlu mengekspor daftar terlebih dahulu. Jika segmentasi masih berarti mengekspor daftar dan menyiapkan kampanye secara manual setelahnya, kemungkinan besar langkah tambahan tersebut akan dilewati. Mengaitkan segmen secara langsung ke suatu tindakanlah yang membuatnya dapat digunakan.
Penandaan daftar adalah langkah pertama menuju segmentasi, tetapi penandaan itu sendiri bukanlah personalisasi. Atribut statis seperti jenis kelamin atau lokasi masih menempatkan orang dalam satu kelompok yang menerima konten yang kurang lebih sama, hanya saja kelompoknya lebih kecil. Namun, personalisasi konten dinamis mengubah apa yang dilihat pelanggan dalam email berdasarkan perilaku aktual mereka, seperti produk yang dijelajahi atau kategori yang dibeli, alih-alih menampilkan tata letak yang sama kepada semua orang.
Pengaturan yang lebih umum memisahkan toko dan alat email, yang berarti seseorang harus menyinkronkan data bolak-balik atau memasukkan kembali detail pelanggan secara manual sebelum konten email dapat sesuai dengan perilaku pembelian yang sebenarnya.
Berbeda dengan alat email mandiri yang berjalan terpisah dari toko, Loyalty & Push dibangun langsung di atas platform e-commerce Shoplazza. Setelah dipasang, alat ini membaca data produk, pesanan, dan perilaku pelanggan langsung dari toko, sehingga tidak perlu mengekspor atau memasukkan ulang catatan pelanggan secara manual.
Personalisasi konten Loyalty & Push langsung memanfaatkan data perilaku tersebut dalam pembuatan email. AI memilih produk mana yang akan ditampilkan dalam email berdasarkan riwayat pembelian dan preferensi masing-masing anggota, sehingga kampanye yang sama dapat menampilkan produk yang berbeda kepada anggota yang berbeda, mendekati kesesuaian satu-ke-satu daripada mengirimkan satu email yang sama untuk semua orang. Dari sisi pemasaran, hal ini berarti tidak perlu menulis versi terpisah dari teks dan gambar produk untuk setiap segmen mikro.
Seberapa besar diskon yang harus diberikan sering kali hanya berupa tebakan berdasarkan pengalaman masa lalu atau apa yang dilakukan pesaing, yang cenderung berakhir dengan memberikan margin terlalu besar atau menawarkan terlalu sedikit untuk menghasilkan perubahan. Loyalty & Push menggunakan AI untuk menghitung diskon, dengan mempertimbangkan perilaku pembelian anggota dan margin toko, bertujuan untuk menentukan angka yang mendorong konversi tanpa menggerogoti laba, alih-alih memilih persentase berdasarkan perkiraan semata.
Di sisi manfaat, platform ini mendukung pemicu otomatis untuk manfaat berbasis tingkatan, manfaat ulang tahun, dan manfaat berulang, dengan jumlah dan jenis manfaat yang tersedia bervariasi sesuai paket. Setelah diatur, manfaat ini akan aktif secara otomatis setiap kali kondisi pemicu terpenuhi, sehingga tidak ada yang perlu mengingat ulang tahun seseorang dan mengirimkan sesuatu secara manual.
Pengunjung baru yang sedang mempertimbangkan untuk menjadi pembeli pertama kali sering kali terhambat oleh keputusan-keputusan kecil, seperti apakah akan memberikan alamat email atau apakah bergabung dengan program loyalitas demi diskon kecil sepadan dengan langkah tambahan tersebut. Halaman checkout Shoplazza memungkinkan pelanggan baru bergabung tanpa perlu login, dan poin langsung diterapkan sebagai diskon saat checkout, tanpa perlu diarahkan ke halaman lain atau menunggu persetujuan, sehingga kunjungan pertama langsung berubah menjadi pembelian pertama.
Skenario ini sangat berguna bagi toko yang baru memulai dan belum memiliki riwayat pesanan. Tidak memiliki data bukan berarti tidak mendapatkan hasil. Insentif pembelian pertama adalah salah satu dari sedikit skenario otomatisasi yang berfungsi tanpa data historis sama sekali, dan pelanggan baru akan menyadarinya begitu mereka melakukan pembayaran.
Setelah otomatisasi ini berjalan, keputusan apakah akan terus berinvestasi atau bagaimana menyempurnakan konten bergantung pada data, bukan sekadar perasaan umum bahwa sesuatu berhasil. Setelah pedagang menginstal Loyalty & Push dan menjalankan kampanye penukaran poin, sistem secara otomatis menghasilkan laporan perbandingan pada hari ke-10, yang mencakup aktivitas anggota, konversi pesanan, dan kinerja produk, yang membantu memutuskan apakah akan tetap menggunakan paket gratis atau melakukan upgrade.
Setelah itu, data untuk periode waktu apa pun dapat diambil sesuka hati untuk terus melacak kinerja promosi, perubahan perilaku anggota, dan tren penjualan produk. Fitur segmentasi yang disebutkan sebelumnya juga memiliki tampilan analitik tersendiri, yang menunjukkan dengan tepat berapa banyak anggota di setiap segmen dan bagaimana hal itu berubah seiring waktu. Analisis data lebih berfungsi sebagai pemeriksaan terhadap lima skenario lainnya daripada sesuatu yang menghasilkan hasil secara mandiri.
Keenam skenario di atas tidak akan berarti apa-apa jika email tersebut tidak pernah benar-benar sampai ke kotak masuk, dan hal ini menjadi jauh lebih ketat setelah tahun 2024, ketika Google dan Yahoo memperkenalkan persyaratan otentikasi wajib bagi pengirim massal. Email yang tidak memenuhi standar tersebut akan langsung ditolak atau dialihkan langsung ke folder spam. Berikut adalah tiga aspek yang wajib dipenuhi:
Melampaui batas 5.000 pesan, bahkan sekali saja, akan secara permanen mengklasifikasikan pengirim sebagai pengirim massal, sehingga persyaratan tersebut berlaku mulai saat itu.
SPF memungkinkan server email penerima memastikan bahwa server yang mengirim email memiliki izin untuk mengirim atas nama domain tersebut, sehingga mencegah pihak lain memalsukan domain untuk mengirim spam. SPF ditambahkan sebagai catatan TXT dalam pengaturan DNS domain, di registrar atau host DNS mana pun tempat domain tersebut berada. Apa pun alat email yang digunakan untuk mengirim email, baik itu platform pemasaran maupun fitur penjangkauan milik toko itu sendiri, biasanya menghasilkan nilai catatan yang sama persis, sehingga pengaturannya sebagian besar hanya menyalin nilai tersebut dari satu dasbor ke dasbor lainnya.
DKIM melampirkan tanda tangan digital ke isi email, sehingga server penerima dapat memverifikasi bahwa tidak ada yang diubah selama pengiriman. Google dan Yahoo mewajibkan penggunaan SPF dan DKIM secara bersamaan sebagai otentikasi dasar. DKIM ditambahkan dengan cara yang sama seperti SPF, sebagai catatan DNS yang disediakan oleh platform pengirim, biasanya berupa catatan CNAME atau TXT tergantung pada penyedia layanannya. Setelah kedua catatan tersebut terpasang, perubahan DNS dapat memakan waktu mulai dari beberapa menit hingga 48 jam untuk menyebar sebelum pemeriksaan otentikasi mulai berhasil.
DMARC adalah pernyataan kebijakan yang memberi tahu server penerima apakah harus menolak, mengkarantina, atau mengirimkan email yang gagal dalam verifikasi SPF atau DKIM, sekaligus mengirimkan laporan ringkasan kegagalan kepada pemilik domain. Ini merupakan komponen wajib ketiga dari aturan pengirim massal tahun 2024. Untuk domain yang terhubung ke Shoplazza, ini berarti menambahkan catatan TXT di penyedia hosting domain dengan nama _dmarc dan nilai v=DMARC1; p=none; untuk memulai dalam mode pemantauan, di mana setiap email tetap terkirim sementara kebijakan hanya mengumpulkan data. Dari situ, kebijakan tersebut dapat beralih ke p=quarantine atau p=reject setelah laporan menunjukkan bahwa email yang sah secara konsisten lolos otentikasi.
Pelanggan yang sudah lama tidak membuka atau mengklik email akan menurunkan tingkat pembukaan, yang menandakan kepada penyedia kotak surat bahwa pengirim tersebut tidak diinginkan dan meningkatkan kemungkinan email di masa mendatang masuk ke folder spam. Email re-engagement kepada pelanggan yang sudah lama tidak aktif, diikuti dengan menghapus mereka yang tidak merespons, merupakan praktik standar di seluruh industri email, bukan fitur yang terikat pada platform tertentu.
Pemulihan keranjang belanja dapat berjalan secara otomatis menggunakan fitur bawaan Shoplazza. Segmentasi, personalisasi konten, diskon dan insentif, insentif pembelian pertama, serta analisis data semuanya dijalankan melalui Loyalty & Push, yang mengambil data dari kumpulan data anggota yang sama, alih-alih memerlukan alat terpisah yang disatukan secara manual. Yang tersisa hanyalah mengaktifkan sistem ini, mengubah pemasaran email dari keputusan manual menjadi sesuatu yang berjalan secara otomatis. Otomatisasi menangani jangkauan. Personalisasi menangani bisnis berulang.
Toko baru tanpa riwayat pesanan tidak sama dengan toko di mana otomatisasi belum bisa berfungsi. Untuk toko yang belum memiliki banyak data, Loyalty & Push menggunakan rata-rata industri untuk memperkirakan kinerja secara keseluruhan, dan paket gratis sudah cukup untuk mulai membangun program keanggotaan dasar. Insentif pembelian pertama saat checkout adalah jenis fitur yang tidak bergantung pada data historis dan mulai berfungsi begitu toko baru diluncurkan.
Dengan Loyalty & Push, begitu pedagang menginstalnya dan menjalankan strategi penukaran poin, sistem akan secara otomatis menghasilkan laporan perbandingan pada hari ke-10, yang merupakan titik pemeriksaan awal yang wajar. Pembacaan yang lebih stabil mengenai tren pembelian berulang dan pemulihan biasanya membutuhkan setidaknya satu siklus promosi penuh. Data selama sepuluh hari lebih berguna untuk memutuskan apakah akan terus berinvestasi daripada untuk menarik kesimpulan akhir.
Kekhawatiran tersebut biasanya berasumsi bahwa otomatisasi dan pengiriman massal adalah hal yang sama. Inti dari email otomatis yang dipersonalisasi justru berlawanan dengan pendekatan "satu ukuran untuk semua". AI memilih produk yang akan direkomendasikan berdasarkan perilaku pembelian dan preferensi masing-masing anggota, sehingga dua orang yang menjalani alur otomatis yang sama dapat melihat konten yang berbeda. Hal ini bertolak belakang dengan pengiriman satu templat ke semua orang.
Keduanya memiliki tujuan yang berbeda. Email anggota hanya dikirimkan kepada orang-orang yang telah bergabung dengan program loyalitas, dan harus dipicu oleh kampanye tertentu. Buletin umum dapat dikirim ke setiap alamat email yang terkumpul, yang cocok untuk pengumuman di seluruh toko atau promosi umum, tetapi tidak dapat membedakan antara anggota dan non-anggota. Pendekatan yang disarankan adalah menjalankan keduanya, satu mencakup semua orang dan satu lagi menargetkan anggota secara khusus.
Perbedaan utamanya terletak pada apakah alat tersebut merupakan bagian bawaan dari sistem keanggotaan. Platform pemasaran email khusus seperti Omnisend pada dasarnya adalah alat pengiriman dan otomatisasi pemasaran. Platform ini memerlukan langganan terpisah, dan data anggota harus dikelola serta disinkronkan secara mandiri. Loyalty & Push dibangun sebagai sistem keanggotaan sejak awal, menggabungkan penukaran poin di halaman checkout, email pemasaran, dan asisten AI, serta menyimpan tingkatan keanggotaan, poin, segmentasi, dan pengiriman email dalam satu set data bersama tanpa langkah sinkronisasi terpisah. Bagi toko yang menginginkan program loyalitas dan pemasaran email, hal ini berarti satu integrasi yang tidak perlu dikelola lagi.