Gérer une marque D2C (Direct-to-Consumer), c'est comme construire une maison alors que les gens y habitent déjà. Vous ne pouvez pas arrêter le flux de visiteurs et de ventes, mais vous savez aussi que quelque chose doit être corrigé, ajusté ou amélioré. C'est particulièrement vrai pour votre site de commerce électronique. Le moindre choix de conception, la moindre retouche de texte ou le moindre changement de mise en page peut faire la différence entre un client qui passe à la caisse et un autre qui abandonne son panier.
C'est là que les
tests A/B entrent en jeu. Si vous êtes sur
Shoplazza, vous disposez déjà d'une
plateforme de commerce électronique conçue pour s'adapter. Mais comment déterminer ce qui fonctionne pour votre public spécifique ? Comment savoir si la nouvelle bannière de votre page d'accueil convainc plus de visiteurs de rester, ou si votre flux de paiement rend les choses plus faciles ou plus frustrantes ? Vous testez. Vous ne vous contentez pas de deviner, vous mesurez.
Dans ce blog, nous irons au-delà de la théorie. Nous allons expliquer comment effectuer des tests A/B sur Shoplazza en utilisant CustomFit.ai, quelles sont les étapes à suivre, quelles sont les erreurs à éviter, et comment cette approche pratique vous aide à augmenter votre taux de conversion ecommerce d' une manière que vous pouvez réellement voir dans vos analyses.
Pourquoi les boutiques Shoplazza ont besoin de tests A/B
Si vous avez passé ne serait-ce qu'une semaine à diffuser des publicités pour votre boutique Shoplazza, vous avez probablement ressenti la frustration d'investir de l'argent dans le trafic et de le voir s'évaporer. Les visiteurs atterrissent, défilent et disparaissent sans acheter. D'autres ajoutent des articles au panier, passent à la caisse, puis rebondissent.
Il est facile de penser qu'il s'agit du produit, mais souvent, c'est l'expérience qui est en cause . De petits éléments de votre site - l'emplacement d'un bouton, la clarté des détails d'expédition ou même la présentation des photos de vos produits - peuvent faire ou défaire la vente.
Les questions auxquelles répondent les tests A/B
Tous les marchands Shoplazza se posent un jour ou l'autre ces questions :
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Mes pages produits répondent-elles aux questions que se posent les clients ?
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Mes images se chargent-elles assez rapidement, surtout sur mobile ?
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Mes informations de livraison sont-elles visibles avant le paiement ou surprennent-elles les clients trop tard ?
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Mon bouton "Ajouter au panier" est-il facile à trouver sur les petits écrans ?
Le problème est que la plupart des gens devinent ces réponses. Mais avec une plateforme de test A/B comme CustomFit.ai, vous n'avez pas à le faire. Vous pouvez mener des expériences contrôlées qui vous indiquent exactement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour votre public spécifique.
Exemples pratiques de Shoplazza
Pour comprendre pourquoi cela est important, soyons concrets.
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Une marque de soins sur Shoplazza pourrait tester si le fait de placer l'option "S'abonner et économiser" au-dessus de la description du produit augmente l'adoption de l'abonnement. Si le test ab montre une augmentation de l'adoption, il s'agit de revenus récurrents débloqués par un simple changement de présentation.
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Une marque de chaussures D2C pourrait tester si des photos de style de vie (un mannequin portant les chaussures à l'extérieur) sont plus performantes que des images simples sur fond blanc. Si les photos de style de vie augmentent les clics d'ajout au panier, la marque sait comment styliser ses futures collections.
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Une marque d'électronique pourrait également tester si l'ajout de la mention "Livraison gratuite à partir de 50 $" dans la bannière de la page produit réduit le nombre d'abandons de panier. Si c'est le cas, il ne s'agit pas seulement d'un gain de conversion, mais d'une stratégie à long terme pour augmenter le taux de conversion dans le commerce électronique.
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Un magasin de cadeaux pendant les festivals pourrait expérimenter deux flux de paiement : l'un avec le paiement par un invité activé contre l'autre nécessitant la création d'un compte. Les tests révèlent si la commodité favorise l'achèvement des achats ou si la création d'un compte permet de fidéliser les acheteurs réguliers sans nuire aux conversions.
Pourquoi Shoplazza + A/B testing est une combinaison parfaite
Shoplazza vous donne les outils pour mettre en place votre vitrine et gérer vos ventes, mais chaque boutique a un public unique. Ce qui fonctionne pour un marchand peut ne pas fonctionner pour un autre, même dans la même niche. C'est pourquoi les tests A/B sont essentiels - ils adaptent la boutique à vos acheteurs, et pas seulement aux meilleures pratiques du commerce électronique en théorie.
CustomFit.ai s'inscrit dans cette démarche en permettant aux marchands Shoplazza de réaliser des expériences sans avoir à coder. Vous pouvez glisser-déposer des modifications, mettre en place des tests et voir les résultats en temps réel. Au lieu de débattre pour savoir si le texte de votre bannière ou la présentation de votre caisse est en cause, vous pouvez le tester, le mesurer et en avoir le cœur net
Les bases du test A/B en ecommerce
Avant de plonger dans les détails spécifiques à Shoplazza, nous allons ramener le test A/B à sa base.
Letest A/B signifie: Vous créez deux versions (ou plus) de quelque chose, par exemple une page d'atterrissage, et vous les montrez à différents groupes de visiteurs. Vous mesurez ensuite la version la plus performante en fonction d'un critère précis (conversion, clics, chiffre d'affaires).
Pourquoi cela fonctionne-t-il dans le commerce électronique?
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Chaque petite interaction compte (des bannières de la page d'accueil aux CTA de paiement).
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Le comportement des clients est imprévisible : vous avez besoin de données, pas d'hypothèses.
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Cela vous permet d'augmenter le taux de conversion dans le commerce électronique sans avoir à dépenser plus en publicités.
Comment configurer CustomFit sur votre boutique Shoplazza
La mise en place de CustomFit sur Shoplazza est un processus simple. Vous devez d'abord vous connecter à votre compte Shoplazza, installer l'application CustomFit depuis le Shoplazza App Store, puis connecter votre compte CustomFit. Une fois connecté, vous pouvez accéder au tableau de bord CustomFit directement depuis votre boutique Shoplazza et commencer à créer des tests A/B et des expériences de personnalisation de site web. Vous trouverez ci-dessous les étapes détaillées qui vous guideront tout au long du processus.
Etape 1 : Se connecter à Shoplazza
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Entrez votre adresse email et votre mot de passe, ou connectez-vous en utilisant Google/WeChat.
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Une fois connecté, vous accéderez au tableau de bord de Shoplazza.
Etape 2 : Accéder à la boutique d'applicationsShoplazza
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Depuis le tableau de bord, cliquez sur Apps dans le menu de gauche.
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Etape 3 : Installer l'applicationCustomFit
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Sur la page de listing de l'application, cliquez sur Ajouter une application.
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Suivez les instructions à l'écran pour installer l'application dans votre boutique.
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Une fois installée, vous verrez CustomFit AI A/B Testing & CRO sous la liste des applications installées dans votre tableau de bord Shoplazza.
Etape 4 : Ouvrir l'applicationCustomFit depuis Shoplazza
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Dans votre tableau de bord Shoplazza, allez dans Apps.
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Cliquez sur CustomFit AI A/B Testing & CRO.
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Vous serez redirigé vers la page de connexion de CustomFit.
Etape 5 : Se connecter à CustomFit
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Si vous avez déjà un compte CustomFit, connectez-vous avec votre email et votre mot de passe.
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Si ce n'est pas le cas, cliquez sur Créer un nouveau compte et inscrivez-vous avec vos coordonnées.
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Une fois connecté, votre compte CustomFit sera relié à votre boutique Shoplazza.
Etape 6 : Accéder à votre tableau de bord CustomFit
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Après vous être connecté, vous verrez la page de votre compte CustomFit avec vos détails.
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Cliquez sur Aller au tableau de bord de CustomFit.ai - Commencer.
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Cela vous amènera au tableau de bord principal de CustomFit où vous pourrez commencer à mettre en place des expériences.
Etape 7 : Commencer à créer des tests A/B et des personnalisations
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Depuis le tableau de bord, explorez les options pour créer votre premier test A/B ou votre première personnalisation.
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Vous pouvez accéder à des playbooks, des démonstrations vidéo et des guides rapides pour vous aider à mettre en place votre expérience.
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Une fois que votre première expérience est prête, lancez-la sur votre boutique Shoplazza.
Comment les marchands Shoplazza peuvent-ils effectuer des tests A/B avec CustomFit.ai ?
Shoplazza n'est pas livré avec une plateforme de test A/B complète. C'est là que des outils comme CustomFit.ai entrent en jeu. Au lieu d'un lourd travail de développement, il vous permet de mettre en place des tests A/B et de la personnalisation directement sur votre boutique.
Voici comment procéder en pratique :
Étape 1 : Identifier ce qu'il faut tester
Ne commencez pas par des suppositions aléatoires. Concentrez-vous plutôt sur les zones à fort impact de votre boutique Shoplazza. Exemples :
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Bannière de la page d'accueil: Un titre axé sur la réduction ("20% de réduction aujourd'hui") convertit-il mieux qu'un titre axé sur l'émotion ("Fabriqué à la main avec soin") ?
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Mise en page des produits: Le fait de placer les avis des clients au-dessus de la ligne de pliage augmente-t-il la confiance et les ventes ?
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CTAde la page de paiement : L'option "Terminez votre commande" est-elle plus efficace que l'option "Achetez maintenant" ?
Conseil : utilisez vos données analytiques. Où les internautes s'arrêtent-ils ? C'est votre premier terrain d'essai.
Étape 2 : Créer des variations
Avec CustomFit.ai, vous n'avez pas besoin d'un développeur à chaque fois. Vous pouvez créer deux versions (ou plus) d'un élément de page. Par exemple :
Étape 3 : Définir la mesure
Soyez clair comme de l'eau de roche. Voulez-vous :
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Plus de clics d'ajout au panier? Si oui, testez différents prix, CTA, etc.
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Un plus grand nombre d'achats?
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Augmenter le nombre d'inscriptions à un abonnement?
Le fait d'avoir un objectif unique et clair permet d'éviter toute confusion.
Étape 4 : Lancer l'expérience
CustomFit.ai s'occupe de la distribution du trafic entre votre contrôle et votre variation. Certains visiteurs voient la version A, d'autres la version B. Tout se déroule de manière transparente sur votre boutique Shoplazza.
Vous pouvez utiliser différents widgets tels que Bestsellers lorsque les gens ressentent le FOMO et finissent par acheter le produit.
Étape 5 : Mesurer et décider
Une fois que vous avez recueilli suffisamment de données, vous pouvez déterminer quelle version donne les meilleurs résultats. Le fait de placer les avis au-dessus du pli a-t-il réellement permis d'augmenter les ventes, ou s'agissait-il simplement d'une belle idée de conception ?
De cette manière, chaque décision est étayée par des preuves.
Exemples concrets de tests A/B sur Shoplazza
Mettons cela en pratique avec des scénarios que vous pouvez imaginer pour votre propre magasin.
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Une marque de mode teste l'emplacement du tableau des tailles. Problème : trop de retours dus à des problèmes de taille. Test : Placer le lien du tableau des tailles près du bouton "Ajouter au panier" plutôt qu'en dessous de la description. Résultat : Le fait de placer le lien près du CTA a permis de réduire de 15 % le nombre de retours liés à la taille.
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Un magasin d'électronique teste l'appel de garantie Problème : les visiteurs hésitent à acheter des articles coûteux. Test : Ajout d'un badge "Garantie 1 an" à côté du prix plutôt que dans la description. Résultat : Le badge de garantie a permis d'augmenter de 12 % le nombre de passages en caisse.
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Une marque de compléments alimentaires teste le texte d'un abonnement Problème : faible taux d'adoption de l'abonnement. Test : Copie "S'abonner et économiser 10 %" contre "Ne jamais manquer + économiser 10 %". Résultat : La deuxième variante a permis d'augmenter de 25 % le nombre d'inscriptions à un abonnement.
Erreurs courantes dans les tests A/B de Shoplazza
Même les meilleures marques de commerce électronique font des erreurs. Évitez ces pièges :
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Tester trop de changements à la fois: Si vous changez la mise en page, le texte et le prix dans le même test, vous ne saurez jamais ce qui a provoqué l'augmentation du taux de conversion.
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S'arrêter trop tôt: Une petite victoire précoce ne signifie pas qu'elle se maintiendra. Donnez au test suffisamment de trafic et de temps.
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Ignorer le mobile: La plupart des visiteurs de Shoplazza sont sur mobile. Testez toujours en tenant compte du mobile.
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Ne pas se fixer d'objectif: "Voyons ce qui se passe" n'est pas un test A/B. Choisissez un résultat mesurable.
Au-delà des tests A/B : Personnalisation sur Shoplazza
C'est ici que CustomFit.ai s'étend tranquillement au-delà d'une simple plateforme de test A/B. Elle vous permet non seulement de tester mais aussi de personnaliser vos expériences. Elle vous permet non seulement de tester mais aussi de personnaliser les expériences.
Imaginez :
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Montrer aux nouveaux visiteurs une offre de réduction.
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Montrer aux acheteurs réguliers une bannière "Bienvenue" avec des produits recommandés.
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Ajuster le contenu de la page d'accueil selon que la personne vient d'Instagram ou de Google Ads.
Il ne s'agit pas seulement de tester, mais de donner à chaque visiteur une boutique qui semble conçue pour lui. Et dans l'espace ecommerce surchargé d'aujourd'hui, c'est ainsi que vous augmentez réellement le taux de conversion ecommerce de manière durable.
Prêt à booster les performances de votre boutique Magento ?
CustomFit permet des tests A/B transparents et une optimisation personnalisée.
AvantagesSEO des tests A/B sur Shoplazza
Vous vous demandez peut-être : est-ce que l'AB Testing affecte le référencement? La réponse courte est non, si c'est fait correctement.
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Google prend en charge les tests A/B tant que vous n'occultez pas ou ne proposez pas de contenu différent aux robots.
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Avec des outils comme CustomFit.ai, les variations sont axées sur l'utilisateur et temporaires, de sorte qu'elles ne nuisent pas à l'indexation.
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L'effet à long terme est positif, car un site qui convertit mieux conduit souvent à des mesures d'engagement plus fortes, qui soutiennent indirectement le référencement.
Donc, oui, le test AB pour le référencement est un jeu intelligent, tant que vous le gardez propre.
Flux de travail pratique : Réaliser votre premier test Shoplazza en une semaine
Lundi: Choisissez une idée de test (exemple : tester la couleur du bouton "Ajouter au panier").
Mardi: Créer deux variantes dans CustomFit.ai. L'une avec une bannière inférieure avec un bouton pour attirer les clients en leur proposant une offre.
Mercredi: Lancez le test.
Jeudi-dimanche: Laissez le trafic s'écouler.
Lundi prochain: Examen des résultats, choix du vainqueur et mise en œuvre définitive.
Ce rythme permet d'instaurer une culture du test sans trop compliquer les choses.
FAQ
Q1 : Qu'est-ce que le test A/B sur Shoplazza ?
Les tests A/B sur Shoplazza consistent à créer deux ou plusieurs versions des pages ou des éléments de votre boutique et à les montrer à différents groupes de visiteurs pour voir quelle version est la plus performante. Des outils comme CustomFit.ai aident les marchands à réaliser ces expériences sans avoir à coder.
Q2 : Comment les tests A/B augmentent-ils le taux de conversion du commerce électronique ?
En testant des éléments tels que les CTA, les images de produits et les mises en page, les marques de commerce électronique peuvent découvrir ce qui résonne le plus avec leur public. La version gagnante permet de réduire les abandons, ce qui se traduit par un taux de conversion plus élevé.
Q3 : Les tests A/B ont-ils un impact sur le référencement sur Shoplazza ?
Non, les tests A/B ne nuisent pas au référencement lorsqu'ils sont mis en place correctement. Google soutient les tests A/B à des fins de référencement, à condition que vous ne fournissiez pas de contenu trompeur.
Q4 : CustomFit.ai peut-il s'intégrer facilement à Shoplazza ?
Oui, CustomFit.ai fonctionne de manière transparente avec Shoplazza, permettant aux marchands d'effectuer des tests A/B et de personnaliser leurs expériences sans avoir besoin de développeurs.
Q5 : Pourquoi les marques de commerce électronique sur Shoplazza devraient-elles utiliser une plateforme de tests A/B ?
Parce que deviner coûte cher. Une plateforme de tests A/B garantit que chaque changement, qu'il s'agisse du design, du texte ou de la mise en page, s'appuie sur des données réelles concernant le comportement des clients, et non sur des suppositions.