Essas quatro coisas acontecem diariamente nos bastidores das lojas de comércio eletrônico e, geralmente, passam despercebidas:
Para a maioria dos vendedores, a verdadeira fonte de ansiedade não é ver um número cair. É a sensação de que o negócio está perdendo oportunidades discretamente em algum lugar, sem saber por onde começar a verificar. As habilidades do Athena para análise de lojas de comércio eletrônico foram criadas para responder exatamente a essa pergunta, transformando o conhecimento operacional extraído de centenas de milhares de lojas independentes em ferramentas que qualquer vendedor pode usar diretamente, abrangendo conversão no checkout, segmentação de clientes, pacotes de produtos e pesquisa no site.
Cada uma dessas quatro habilidades tem como alvo um ponto nas operações da loja que é fácil de ignorar, mas que vale a pena examinar de perto. Veja como cada uma delas funciona.
Quando um cliente adiciona algo ao carrinho, ou mesmo chega ao checkout, o pedido está a um passo de ser concluído. Mas, quanto mais perto alguém chega do pagamento, mais difícil fica entender, apenas a partir dos números superficiais, por que essa pessoa desistiu. Talvez o formulário de endereço peça informações demais. Talvez um método de pagamento comumente usado não esteja disponível. Talvez o valor mínimo para frete grátis ou um e-mail de carrinho abandonado simplesmente não esteja funcionando como deveria. Nenhuma dessas configurações por si só é um sinal de alerta, mas cada uma delas cria um obstáculo logo antes de o cliente efetuar o pagamento.
Ao selecionar a habilidade “Diagnóstico de conversão no checkout” no Athena, é realizada uma análise detalhada do funil de checkout da sua loja em comparação com os padrões do setor, abrangendo:
Cada recomendação explica seu raciocínio, seja sobre como sua configuração difere das práticas comuns do setor, seja sobre quais formas de pagamento tendem a ter melhor desempenho em seus principais mercados. O Athena pode levá-lo diretamente à página de back-end que precisa de ajustes, e nada muda até que você confirme.
Se o problema não se limitar ao checkout, a Athena pode ir além, comparando o desempenho entre canais, países, dispositivos e todo o funil de compras ao longo de diferentes períodos para identificar o que realmente está causando uma mudança na conversão geral. Esse é o recurso de Diagnóstico de Atribuição de Conversão mencionado anteriormente, agora integrado à biblioteca de Habilidades.
Um pedido incompleto deixa de ser apenas uma queda no gráfico. O Athena o recontextualiza na jornada de compra real do cliente e ajuda você a encontrar uma maneira de corrigi-lo.
Alguns clientes acabaram de fazer seu primeiro pedido. Outros já fizeram novos pedidos várias vezes. Alguns gastaram muito em um determinado momento e não voltaram mais desde então. O volume total de pedidos esconde todas essas diferenças. Administrar uma loja não se resume a esperar pelo próximo pedido de um desconhecido. As pessoas que já escolheram sua marca tendem a contribuir mais para o crescimento de longo prazo do que qualquer novo visitante.
A habilidade “Análise de segmentação de clientes” examina o momento da compra, a frequência e o gasto total para classificar os clientes em grupos: novos compradores, compradores recorrentes, clientes de alto valor e clientes em risco de cancelamento. Em seguida, ela leva em consideração as características do público para sugerir táticas de reconquista e de repetição de compra, além de orientá-lo na criação de segmentos de clientes e na configuração de ofertas direcionadas para cada um deles.
Quando um produto best-seller já está gerando tráfego e pedidos, com o que você deve combiná-lo? Qual item é a melhor opção de brinde na compra? A habilidade Análise de pacotes de produtos rastreia o caminho real de compra do cliente, observando o que a maioria das pessoas visualiza ou adiciona ao carrinho após navegar por um produto principal específico, para revelar conexões reais entre itens com base no comportamento genuíno, e não em suposições. Para uma loja de roupas, se uma blusa e uma calça específicas apresentarem um padrão claro de venda em conjunto, a Athena pode criar uma promoção do tipo “compre X, ganhe Y” com um clique, transformando essa descoberta diretamente em uma campanha de desconto ativa.
A barra de pesquisa no site é onde o cliente diz exatamente o que deseja. Quando uma pesquisa não retorna resultados, ou retorna resultados nos quais ninguém clica ou adiciona ao carrinho, essa intenção de compra desaparece discretamente. Essas pesquisas malsucedidas são, na verdade, alguns dos sinais mais honestos que você receberá sobre o que vender.
A habilidade “Análise de termos de busca” mostra o que os clientes estão procurando na sua loja, quais termos não retornam produtos correspondentes e como as buscas se convertem em cliques e adições ao carrinho posteriormente. Para uma loja de peças automotivas, o Athena pode descobrir que termos relacionados a “almofada de assento” são pesquisados com frequência, mas nunca correspondem a um produto — um sinal de que vale a pena adicionar esse item para captar o tráfego de pesquisa que já está ocorrendo. Esses dados podem indicar aos vendedores um produto que ainda não está listado, uma palavra-chave que vale a pena segmentar ou uma incompatibilidade entre o que as pessoas estão procurando e o que realmente está em estoque.
Pedidos que nunca foram concluídos ainda deixam um rastro. Cada palavra que um cliente digita na barra de pesquisa indica à sua loja o que ele ainda deseja comprar de você. Às vezes, o próximo produto que vale a pena testar já está escondido nesses dados.
Identificar esses sinais é apenas metade do trabalho. O que importa mais é transformá-los em ações operacionais que você possa realmente executar, e é aí que a Athena se diferencia de um assistente de IA típico de comércio eletrônico.
A maioria das ferramentas de IA no comércio eletrônico ainda divide suas capacidades entre respostas de chat separadas, relatórios e recursos de finalidade única, deixando que o vendedor mesmo analise o problema, procure a ferramenta certa e resolva tudo passo a passo. A Athena já superou isso. Ela recorre à habilidade relevante para reunir os dados da sua loja, métodos operacionais comprovados e ferramentas de back-end em uma única tarefa, passando da identificação de um problema à formação de um julgamento, à recomendação do próximo passo e à execução contínua nos cenários que ela suporta. O que o vendedor recebe não é apenas uma resposta. É uma funcionalidade operacional à qual ele pode recorrer diretamente, que continua realizando o trabalho operacional por conta própria.
Para vendedores de comércio eletrônico que possuem uma loja online independente, essa mudança não se resume apenas a ter algumas ferramentas analíticas mais eficientes. Quando os métodos operacionais são transformados em habilidades que um agente de IA pode acionar diretamente e aplicadas repetidamente a tarefas operacionais reais, a expertise operacional de nível profissional se torna algo que uma loja pode utilizar continuamente, e não algo reservado para equipes com vasta experiência.
Isso significa que métodos comprovados podem chegar às lojas independentemente do tamanho da equipe ou da quantidade de talentos que elas conseguiram contratar. Equipes de pequeno e médio porte passam a contar com o mesmo conhecimento acumulado do setor que os grandes vendedores e a tomar decisões mais bem informadas em um mercado global. À medida que esse tipo de capacidade se dissemina, eleva-se o padrão mínimo necessário para competir como uma loja independente, levando o comércio eletrônico internacional a um novo patamar baseado na inteligência operacional. Seja qual for a mudança promovida pelos agentes de IA, ela acaba se tornando parte da forma como todas as lojas independentes operam.
Faça login no seu painel do Shoplazza, abra a Athena e basta fazer a pergunta que você realmente quer responder agora, algo como “verifique o que mais posso otimizar na minha página de finalização de compra” ou “quais clientes não fizeram novos pedidos nos últimos 90 dias”. Mais recursos relacionados a conteúdo de produtos, criativos de comércio eletrônico e operações da loja já estão disponíveis no Athena.
A maioria das ferramentas de IA para comércio eletrônico divide seus recursos entre respostas de chat, relatórios e funcionalidades separadas com finalidade única, deixando que o vendedor tenha que montar os próximos passos. O Athena utiliza habilidades específicas, como diagnóstico de checkout ou segmentação de clientes, para extrair os dados reais da sua loja, formar um julgamento e direcioná-lo exatamente para a configuração de back-end que precisa de alteração, com a sua confirmação antes que qualquer ajuste seja feito.
Ela verifica o layout da sua página de checkout, a precisão do preenchimento automático de endereços, a cobertura e a ordem de exibição dos métodos de pagamento, os limites para frete grátis e os e-mails de recuperação de carrinhos abandonados, comparando-os com o seu próprio funil de checkout e com os benchmarks do setor. Se o problema não se limitar ao checkout, ela também pode comparar o desempenho entre canais, países, dispositivos e todo o funil de compra para identificar problemas de conversão mais amplos.
Ela analisa o momento da compra, a frequência dos pedidos e o gasto total para classificar os clientes em grupos, como novos compradores, compradores recorrentes, clientes de alto valor e clientes em risco de cancelamento; em seguida, leva em consideração as características do público para sugerir ofertas de reconquista e táticas de compra recorrente para cada grupo.
Sim. Assim que a Análise de Pacotes de Produtos identifica itens que tendem a ser vendidos juntos com base no comportamento real de navegação e no carrinho de compras, a Athena pode criar uma promoção do tipo “compre X, ganhe Y” com um clique, transformando essa descoberta diretamente em uma campanha de descontos ativa, em vez de apenas um relatório.
O Athena é gratuito e não requer instalação. Você pode acessá-lo diretamente do seu painel do Shoplazza e fazer uma pergunta específica, como quais clientes não fizeram novos pedidos nos últimos 90 dias, para experimentar uma de suas funcionalidades imediatamente.