Administrar uma marca Direct-to-Consumer (D2C) é como construir uma casa enquanto as pessoas já estão morando dentro dela. Você não pode interromper o fluxo de visitantes e vendas, mas também sabe que algo precisa ser consertado, ajustado ou melhorado. Em nenhum outro lugar isso é mais verdadeiro do que no seu site de comércio eletrônico. A menor escolha de design, ajuste de texto ou mudança de layout pode significar a diferença entre um cliente concluir a compra ou abandonar o carrinho.
É aí que entra o
teste A/B. Se você está no
Shoplazza, já tem uma
plataforma de comércio eletrônico projetada para escala. Mas como descobrir o que funciona para seu público específico? Como saber se o novo banner de herói da página inicial convence mais visitantes a permanecerem ou se o fluxo de checkout torna as coisas mais fáceis ou mais frustrantes? Você testa. Você não apenas adivinha, você mede.
Neste blog, vamos além da teoria. Vamos explicar como executar testes A/B no Shoplazza usando o CustomFit.ai, quais etapas seguir, quais erros evitar e como essa abordagem prática ajuda a aumentar a taxa de conversão do comércio eletrônico de maneiras que você pode realmente ver em suas análises.
Por que as lojas Shoplazza precisam de testes A/B
Se você passou pelo menos uma semana veiculando anúncios para sua loja Shoplazza, provavelmente já sentiu a frustração de investir dinheiro em tráfego e vê-lo evaporar. Os visitantes entram, rolam a página e desaparecem sem comprar. Outros adicionam ao carrinho, passam o mouse no checkout e, em seguida, abandonam a loja.
É fácil supor que o problema seja o produto, mas, muitas vezes, o problema é a experiência. Pequenos elementos do seu site - o posicionamento de um botão, a clareza dos detalhes da remessa ou até mesmo a forma como as fotos do produto são apresentadas - podem fazer ou desfazer a venda.
As perguntas que o teste A/B responde
Todo comerciante da Shoplazza faz essas perguntas em algum momento:
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Minhas páginas de produtos estão respondendo às perguntas que os clientes realmente têm?
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Minhas imagens carregam rápido o suficiente, especialmente em celulares?
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Minhas informações de frete estão visíveis antes do checkout ou surpreendem as pessoas tarde demais?
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O botão "Adicionar ao carrinho" é fácil de encontrar em telas pequenas?
O problema é que a maioria das pessoas adivinha essas respostas. Mas com uma plataforma de teste A/B como a CustomFit.ai, você não precisa fazer isso. Você pode executar experimentos controlados que lhe dizem exatamente o que funciona e o que não funciona para o seu público específico.
Exemplos práticos do Shoplazza
Para ver por que isso é importante, vamos tornar as coisas concretas.
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Uma marca de produtos para a pele na Shoplazza pode testar se a colocação da opção "Assine e economize" acima da descrição do produto aumenta a adoção da assinatura. Se o teste ab mostrar uma maior adoção, isso significa que a receita recorrente foi desbloqueada por uma simples alteração de layout.
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Uma marca de calçados D2C pode testar se as fotos de estilo de vida (um modelo usando os calçados ao ar livre) têm um desempenho melhor do que as imagens simples com fundo branco. Se as fotos de estilo de vida aumentarem os cliques para adicionar ao carrinho, a marca saberá como estilizar coleções futuras.
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Uma marca de eletrônicos poderia testar se adicionar "Frete grátis acima de US$ 50" no banner da página do produto reduz o abandono do carrinho. Se isso acontecer, esse insight não é apenas uma vitória para a conversão - é uma estratégia de longo prazo para aumentar a taxa de conversão no comércio eletrônico.
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Uma loja de presentes durante os festivais pode experimentar dois fluxos de checkout: um com o checkout de convidado ativado e outro que exige a criação de uma conta. Os testes revelam se a conveniência gera uma conclusão mais alta ou se a criação de conta ajuda a reter os compradores recorrentes sem prejudicar as conversões.
Por que Shoplazza + testes A/B são uma combinação perfeita
A Shoplazza fornece as ferramentas para configurar sua loja e gerenciar as vendas, mas cada loja tem um público único. O que funciona para um comerciante pode não funcionar para outro, mesmo no mesmo nicho. É por isso que o teste A/B é fundamental - ele adapta a loja aos seus compradores, não apenas às práticas recomendadas de comércio eletrônico na teoria.
O CustomFit.ai se encaixa nesse contexto, permitindo que os comerciantes do Shoplazza realizem experimentos sem codificação. Você pode arrastar e soltar alterações, configurar testes e ver os resultados em tempo real. Em vez de ficar discutindo se o problema é o texto do banner ou o layout do checkout, você pode testá-lo, medi-lo e ter certeza
Noções básicas de testes A/B em comércio eletrônico
Antes de nos aprofundarmos nos detalhes específicos do Shoplazza, vamos analisar o teste A/B em sua essência.
Teste A/B significa: Você cria duas (ou mais) versões de algo, por exemplo, uma página de destino, e as mostra a diferentes grupos de visitantes. Em seguida, você mede qual delas tem melhor desempenho em relação a uma métrica clara (conversão, cliques, receita).
Por que isso funciona no comércio eletrônico:
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Cada pequena interação é importante (desde os banners da página inicial até as CTAs de checkout).
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O comportamento do cliente é imprevisível - você precisa de dados, não de suposições.
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Ele ajuda a aumentar a taxa de conversão do comércio eletrônico sem sempre gastar mais em anúncios.
Como configurar o CustomFit em sua loja Shoplazza
Começar a usar o CustomFit no Shoplazza é um processo simples. Primeiro, faça login na sua conta Shoplazza, instale o aplicativo CustomFit na Shoplazza App Store e, em seguida, conecte sua conta CustomFit. Uma vez conectado, você pode acessar o painel do CustomFit diretamente da sua loja Shoplazza e começar a criar testes A/B e experiências de personalização de sites. Abaixo estão as etapas detalhadas para guiá-lo pelo processo.
Etapa 1: Faça login no Shoplazza
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Digite seu e-mail e senha registrados ou faça login usando o Google/WeChat.
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Uma vez conectado, você acessará o painel de administração do Shoplazza.
Etapa 2: acesse a loja deaplicativosdo Shoplazza
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No painel de administração, clique em Apps no menu à esquerda.
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Etapa 3: instalar o aplicativoCustomFit
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Na página de listagem de aplicativos, clique em Add app (Adicionar aplicativo).
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Siga as instruções na tela para instalar o aplicativo na sua loja.
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Depois de instalado, você verá o CustomFit AI A/B Testing & CRO na lista de aplicativos instalados no painel do Shoplazza.
Etapa 4: abrir o aplicativoCustomFit no Shoplazza
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No painel do Shoplazza, vá para Apps.
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Clique em CustomFit AI A/B Testing & CRO.
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Você será redirecionado para a página de login do CustomFit.
Etapa 5: Faça login no CustomFit
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Se você já tiver uma conta do CustomFit, faça login com seu e-mail e senha.
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Caso contrário, clique em Create new account (Criar nova conta ) e registre-se com seus dados.
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Após o login, sua conta do CustomFit será conectada à sua loja Shoplazza.
Etapa 6: Acesse o painel do CustomFit
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Depois de fazer login, você verá a página da sua conta do CustomFit com seus detalhes.
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Clique em Go to CustomFit.ai dashboard - Get Started (Ir para o painel do CustomFit.ai - Começar).
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Isso o levará ao painel principal do CustomFit, onde você poderá começar a configurar experimentos.
Etapa 7: comece a criar testes A/B e personalizações
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No painel, explore as opções para criar seu primeiro teste A/B ou personalização.
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Você pode acessar manuais, demonstrações em vídeo e guias rápidos para ajudá-lo a configurar.
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Quando seu primeiro experimento estiver pronto, lance-o em sua loja Shoplazza.
Como os comerciantes do Shoplazza podem executar testes A/B com o CustomFit.ai
O Shoplazza não vem com uma plataforma de testes A/B completa e pronta para uso. É aí que ferramentas como o CustomFit.ai se encaixam. Em vez de um trabalho pesado de desenvolvimento, ela permite que você configure testes A/B e personalização diretamente na sua loja.
Veja como você faria isso na prática:
Etapa 1: identificar o que testar
Não comece com suposições aleatórias. Em vez disso, concentre-se em áreas de alto impacto de sua loja Shoplazza. Exemplos:
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Banner da página inicial: Um título orientado por descontos ("Hoje com 20% de desconto") converte melhor do que um orientado por uma história emocional ("Feito à mão com cuidado")?
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Layout da página do produto: O fato de colocar as avaliações dos clientes acima da dobra aumenta a confiança e as vendas?
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CTAda página de checkout : A opção "Complete Your Order" tem melhor desempenho do que a opção "Buy Now"?
Dica: use suas análises. Onde as pessoas estão deixando de visitar o site? Esse é o seu primeiro campo de testes.
Etapa 2: configurar variações
Com o CustomFit.ai, você não precisa de um desenvolvedor todas as vezes. Você pode criar duas (ou mais) versões de um elemento de página. Por exemplo:
Etapa 3: Definir a métrica
Seja muito claro. Você quer:
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Mais cliques em Add-to-Cart? Se sim, teste diferentes preços, CTA etc.
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Mais conclusões de checkout?
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Aumentar o número de assinaturas?
Ter um objetivo único e claro evita confusão.
Etapa 4: lance o experimento
O CustomFit.ai cuida da distribuição do tráfego entre o controle e a variação. Alguns visitantes veem a versão A, outros veem a versão B. Tudo funciona perfeitamente em sua loja Shoplazza.
Você pode usar widgets diferentes, como os mais vendidos, à medida que as pessoas sentem o FOMO e acabam comprando o produto.
Etapa 5: Meça e decida
Depois de reunir dados suficientes, você poderá ver qual versão gera melhores resultados. O fato de colocar as avaliações acima da dobra realmente aumentou as vendas ou foi apenas uma boa ideia de design?
Dessa forma, cada decisão é respaldada por provas.
Exemplos reais de testes A/B no Shoplazza
Vamos tornar isso prático com cenários que você pode imaginar para sua própria loja.
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Marca de moda testando o posicionamento da tabela de tamanhos Problema: muitas devoluções devido a problemas de tamanho. Teste: Coloque o link da tabela de tamanhos próximo ao botão "Adicionar ao carrinho" em vez de abaixo da descrição. Resultado: O posicionamento próximo ao CTA reduziu as devoluções relacionadas ao tamanho em 15%.
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Loja de eletrônicos testando o aviso de garantia Problema: visitantes hesitantes em itens de alto valor. Teste: Adicionar um selo de "Garantia de 1 ano" próximo ao preço em vez de deixá-lo na descrição. Resultado: O selo de garantia aumentou as conclusões de checkout em 12%.
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Marca de suplemento de saúde testando texto de assinatura Problema: baixa taxa de adoção de assinatura. Teste: Copiar "Assine e economize 10%" vs. "Nunca acabe + economize 10%". Resultado: A segunda variação levou a um aumento de 25% nas assinaturas.
Erros comuns nos testes A/B do Shoplazza
Até mesmo as melhores marcas de comércio eletrônico cometem erros. Evite estas armadilhas:
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Testar muitas alterações ao mesmo tempo: se você alterar o layout, o texto e o preço no mesmo teste, nunca saberá o que causou o aumento.
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Parar muito cedo: Uma pequena vitória inicial não significa que ela se manterá. Dê tempo e tráfego suficientes para o teste.
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Ignorar o celular: A maioria dos visitantes do Shoplazza está no celular. Sempre teste com o celular em mente.
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Não definir uma meta: "Vamos apenas ver o que acontece" não é um teste A/B. Escolha um resultado mensurável.
Além do teste A/B: Personalização no Shoplazza
É aqui que o CustomFit.ai vai além de ser apenas uma plataforma de teste A/B. Ele permite que você não apenas teste, mas também personalize experiências.
Imagine:
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Mostrar aos visitantes de primeira viagem uma oferta de desconto.
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Mostrar aos compradores recorrentes um banner "Bem-vindo de volta" com produtos recomendados.
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Ajustar o conteúdo da página inicial com base no fato de alguém ter vindo do Instagram ou do Google Ads.
Isso não é apenas um teste - é oferecer a cada visitante uma loja que parece ter sido projetada para ele. E no espaço de comércio eletrônico lotado de hoje, é assim que você realmente aumenta a taxa de conversão do comércio eletrônico de forma sustentável.
Pronto para aumentar o desempenho da loja Magento?
O CustomFit permite testes A/B contínuos e otimização personalizada.
Benefícios deSEO dos testes A/B na Shoplazza
Você pode se perguntar: o teste A/B afeta o SEO? A resposta curta é não, se for feito corretamente.
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O Google apoia os testes A/B, desde que você não oculte ou ofereça conteúdo diferente aos bots.
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Com ferramentas como o CustomFit.ai, as variações são focadas no usuário e temporárias, portanto, não prejudicam a indexação.
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O efeito a longo prazo é positivo, pois um site com melhor conversão geralmente leva a métricas de engajamento mais fortes, que indiretamente apoiam o SEO.
Portanto, sim, o teste AB para SEO é uma jogada inteligente, desde que você o mantenha limpo.
Fluxo de trabalho prático: Executando seu primeiro teste Shoplazza em uma semana
Segunda-feira: Escolha uma ideia de teste (exemplo: testar a cor do botão "Adicionar ao carrinho").
Terça-feira: Crie duas variações no CustomFit.ai. Uma com o banner inferior com o botão para atrair clientes oferecendo-lhes uma oferta.
Quarta-feira: Lançar o teste.
Quinta-feira a domingo: Deixe o tráfego fluir.
Segunda-feira seguinte: Analise os resultados, decida o vencedor e implemente-o permanentemente.
Esse ritmo ajuda você a criar uma cultura de testes sem complicar demais as coisas.
Perguntas frequentes
P1: O que é teste A/B na Shoplazza?
Teste A/B no Shoplazza significa criar duas ou mais versões das páginas ou elementos de sua loja e mostrá-las a diferentes grupos de visitantes para ver qual versão tem melhor desempenho. Ferramentas como o CustomFit.ai ajudam os comerciantes a executar esses experimentos sem codificação.
P2: Como o teste A/B aumenta a taxa de conversão do comércio eletrônico?
Ao testar elementos como CTAs, imagens de produtos e layouts de páginas, as marcas de comércio eletrônico podem descobrir o que mais repercute em seu público. A versão vencedora ajuda a reduzir as desistências, levando a uma taxa de conversão mais alta.
P3: O teste A/B afeta o SEO no Shoplazza?
Não, o teste A/B não prejudica o SEO quando implementado corretamente. O Google aceita testes A/B para fins de SEO, desde que você não ofereça conteúdo enganoso.
Q4: O CustomFit.ai pode se integrar facilmente ao Shoplazza?
Sim, o CustomFit.ai funciona perfeitamente com o Shoplazza, permitindo que os comerciantes executem testes A/B e personalizem experiências sem precisar de desenvolvedores.
P5: Por que as marcas de comércio eletrônico no Shoplazza devem usar uma plataforma de testes A/B?
Porque adivinhar é caro. Uma plataforma de testes A/B garante que cada alteração, seja no design, no texto ou no layout, seja respaldada por dados reais do comportamento do cliente, e não por suposições.