Vendedores com uma cadeia de suprimentos estável e um grande número de SKUs geralmente se deparam com o mesmo obstáculo quando tentam expandir seus negócios. Os produtos não são o problema. A cadeia de suprimentos funciona bem. O que atrasa o processo é a transição de uma loja para várias e de um punhado de produtos para dezenas de milhares. À medida que o número de produtos e de lojas cresce, o mesmo ocorre com o trabalho repetitivo envolvido no abastecimento, na listagem, na manutenção e na geração de relatórios.
A Shoplazza vem incorporando cada vez mais esse trabalho ao Athena, o agente de operações com IA, para que os vendedores possam delegar as tarefas repetitivas e manter o foco nas decisões. Esta atualização amplia o que a Athena pode fazer nas áreas de descoberta de produtos, edição em massa, sincronização entre lojas e relatórios para várias lojas. Este guia aborda os quatro pontos em que os vendedores com várias lojas costumam encontrar dificuldades e como a Athena lida com cada um deles.
Junte essas quatro áreas e as diferenças se resumem a algumas dimensões:
| Área | Athena | Ferramentas comuns de IA para comércio eletrônico |
| Operações de produtos | Processamento em massa em toda a loja, com edições unificadas em milhares a dezenas de milhares de produtos | Projetado para gerar, reescrever ou otimizar um produto por vez |
| Gerenciamento de várias lojas | Dados de produtos, marketing e desempenho podem ser gerenciados em todas as lojas a partir de um único local | Projetado principalmente para uso em uma única loja |
| Execução de tarefas | Conecta-se ao back-end da sua loja e executa as tarefas diretamente assim que você confirmar | Oferece sugestões, mas você ainda precisa acessar o back-end e fazer você mesmo |
| Análise de negócios | Utiliza dados reais da loja e habilidades especializadas de diagnóstico para identificar problemas e oportunidades | Responde a perguntas e gera resumos com base em dados atuais |
| Tarefas complexas | Lida com tarefas demoradas, como edições em massa e ações entre lojas, com progresso visível e confirmação nas etapas principais | Resolve um problema por vez; trabalhos complexos precisam ser divididos em etapas repetidas |
Cada um desses recursos opera com as mesmas medidas de segurança. Tarefas em massa começam com um teste de 10 itens. O progresso permanece visível o tempo todo. Qualquer ação que crie, edite ou exclua dados mostra uma pré-visualização primeiro e só é executada após sua aprovação. É isso que torna viável delegar tarefas mais repetitivas, sem se preocupar de que um único erro seja aplicado em todo o seu catálogo ou em todas as lojas que você administra.
Encontrar um produto geralmente não é a parte difícil. O verdadeiro gargalo surge logo em seguida, quando você precisa confirmar se realmente vale a pena listá-lo. Algumas perguntas surgem nessa etapa:
Muitos produtos já têm dados de vendas sólidos disponíveis. O que falta é uma maneira rápida de transformar esses dados em uma listagem que você possa realmente publicar. Com essa atualização, os vendedores podem conectar a extensão oficial do Athena para o Chrome para pesquisar páginas públicas de produtos. Ela permite:
Passar da identificação de um produto à sua listagem não significa mais ficar trocando arquivos de um lado para outro. As decisões continuam sendo suas. O trabalho repetitivo de preparação fica por conta da Athena.
Assim que a aquisição e a listagem estiverem funcionando bem, o próximo problema surge rapidamente. Quando seu catálogo chega a milhares de itens, a manutenção diária se transforma em trabalho manual:
A maioria dos criadores de lojas ainda lida com ações em massa por meio de confirmações uma a uma. Isso funciona bem em pequena escala, mas deixa de funcionar quando se ultrapassa mil produtos, e é fácil que algo dê errado no meio do caminho. O Athena resolve isso com:
Editar um produto e editar um lote de produtos agora exigem o mesmo esforço. Seu catálogo pode continuar crescendo sem que sua carga de trabalho aumente junto com ele.
Depois que a manutenção em massa é concluída, surge um cenário comum: um produto está tendo bom desempenho em uma loja, e você quer colocá-lo à venda nas outras lojas antes que a janela de oportunidade se feche.
Digamos que um produto esteja vendendo bem em uma loja e você queira colocá-lo à venda em algumas outras antes de uma promoção que está por vir, com um desconto associado. Se você estiver trabalhando loja por loja, uma simples atualização se transforma em um trabalho muito maior. A maioria das ferramentas ainda é projetada para uma única loja, sem um ponto de entrada compartilhado entre as lojas; portanto, quanto mais lojas você administra, mais esse trabalho se multiplica. A Athena oferece suporte a:
À medida que o número de lojas cresce, o volume de dados espalhados por elas também aumenta. Obter uma visão clara do desempenho geral fica mais difícil, e não mais fácil.
A maioria das ferramentas de IA para e-commerce ainda é projetada para análises de uma única loja. Comparar lojas lado a lado geralmente ainda significa reunir os números manualmente. As ferramentas de dados da Athena permitem que você consulte e compare várias lojas em um único lugar, sem precisar alternar entre sistemas de back-end. Você pode:
Mais produtos e mais lojas não são o problema em si. O problema é quando o trabalho repetitivo por trás deles cresce junto com eles. Esta atualização tem como alvo os quatro pontos que tendem a gerar mais trabalho repetitivo: validação de fornecedores, manutenção em massa, sincronização entre lojas e relatórios multiloja. O objetivo é manter as decisões de fornecimento e as escolhas estratégicas com você, enquanto a Athena cuida da execução.
Isso depende da sua cadeia de suprimentos e da sua equipe. Se sua cadeia de suprimentos for estável e o número de SKUs for alto, uma única loja muitas vezes não consegue abranger todas as linhas de produtos ou segmentos de mercado; portanto, administrar várias lojas permite que você alcance mais deles. Se sua equipe for pequena e você não tiver ferramentas de gerenciamento em massa, administrar muitas lojas ao mesmo tempo pode sair pela culatra, já que o trabalho repetitivo ultrapassa sua capacidade. Nesse caso, geralmente é melhor fazer com que uma loja funcione de forma eficiente primeiro e, depois, expandir.
Teste primeiro em um pequeno lote e, depois, amplie a escala assim que confirmar o resultado. Tente uma alteração em massa de preço ou estoque em 10 produtos, verifique se os preços e o estoque estão corretos e, então, aplique a alteração ao restante do seu catálogo. Isso mantém o impacto mínimo caso algo dê errado.
Se a loja de destino atender ao mesmo mercado ou a um mercado semelhante, a listagem geralmente funciona como está. Se for um idioma ou região diferente, provavelmente você ainda precisará ajustar o texto de acordo com os hábitos de compra locais, já que copiar e colar diretamente nem sempre traz bons resultados. Tudo depende do grau de sobreposição entre o mercado da loja original e o da nova loja.
Comparar lojas lado a lado geralmente mostra qual loja, ou qual categoria de produto, está de fato impulsionando o crescimento e onde está um problema específico. Duas lojas com tráfego semelhante podem ter taxas de conversão muito diferentes, e a causa pode ser o fluxo de checkout, a cobertura de pagamento ou a própria página do produto. Comparar entre lojas ajuda a identificar em qual nível o problema está, em vez de apenas ver um número geral de receita.
O número de lojas é um fator, mas não o único. Mesmo com apenas uma ou duas lojas, um grande número de SKUs por si só já pode consumir horas com atualizações de preços, estoque e listagem de produtos. Nesse caso, as ferramentas em massa ainda podem economizar um tempo significativo. Não se trata tanto de quantas lojas você administra, mas sim da quantidade de trabalho repetitivo com que você lida.