عادةً ما يواجه البائعون الذين يمتلكون سلسلة توريد مستقرة وعددًا كبيرًا من وحدات التخزين (SKU) نفس العقبة عندما يحاولون التوسع. فالمنتجات ليست هي المشكلة، وسلسلة التوريد تعمل بشكل جيد. ما يبطئ العملية هو الانتقال من متجر واحد إلى العديد من المتاجر، ومن عدد قليل من المنتجات إلى عشرات الآلاف. ومع تزايد عدد المنتجات والمتاجر، يزداد أيضًا حجم العمل المتكرر المرتبط بالتوريد وإدراج المنتجات وصيانتها وإعداد التقارير.
تعمل Shoplazza على دمج المزيد من هذه المهام في «أثينا» (Athena)، وكيل العمليات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن البائعون من التخلص من المهام المتكررة والتركيز على اتخاذ القرارات. يوسع هذا التحديث نطاق ما يمكن لـ Athena القيام به في مجالات اكتشاف المنتجات، والتحرير الجماعي، والمزامنة بين المتاجر، وإعداد التقارير لمتاجر متعددة. يستعرض هذا الدليل المجالات الأربعة التي عادةً ما يواجه فيها بائعو المتاجر المتعددة صعوبات، وكيف تتعامل Athena مع كل منها.
إذا جمعنا هذه المجالات الأربعة معًا، فإن الاختلافات تتلخص في بضعة أبعاد:
| المجال | أثينا | أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة في التجارة الإلكترونية |
| عمليات المنتجات | معالجة جماعية على مستوى المتجر بأكمله، مع تعديلات موحدة تشمل آلاف إلى عشرات الآلاف من المنتجات | مصممة لإنشاء أو إعادة كتابة أو تحسين منتج واحد في كل مرة |
| إدارة متاجر متعددة | يمكن إدارة بيانات المنتجات والتسويق والأداء عبر المتاجر من مكان واحد | مصممة بشكل أساسي للاستخدام في متجر واحد |
| تنفيذ المهام | يتصل بنظام إدارة متجرك الخلفي ويقوم بتنفيذ المهام مباشرةً بمجرد تأكيدك | يقدم اقتراحات، لكن لا يزال يتعين عليك الدخول إلى النظام الخلفي وتنفيذها بنفسك |
| تحليل الأعمال | يعتمد على بيانات المتجر الحقيقية ومهارات تشخيصية متخصصة للكشف عن المشكلات والفرص | يجيب على الأسئلة ويُعد ملخصات بناءً على البيانات الحالية |
| المهام المعقدة | يتعامل مع الأعمال التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل عمليات التحرير الجماعية والإجراءات المشتركة بين المتاجر، مع عرض التقدم المحرز والتأكيد في الخطوات الرئيسية | يحل مشكلة واحدة في كل مرة؛ ويجب تقسيم الأعمال المعقدة إلى خطوات متكررة |
تعمل كل واحدة من هذه الميزات وفقًا لنفس الإجراءات الوقائية. تبدأ المهام الجماعية بتشغيل تجريبي لـ 10 عناصر. يظل التقدم مرئيًا طوال الوقت. أي عملية تنشئ أو تعدل أو تحذف البيانات تعرض معاينة أولاً، ولا يتم تنفيذها إلا بعد موافقتك عليها. وهذا ما يجعل من المعقول تفويض المزيد من الأعمال المتكررة، دون القلق من أن يؤدي خطأ واحد إلى تطبيقه على الكتالوج بأكمله أو على كل متجر تديره.
عادةً ما لا يكون العثور على المنتج هو الجزء الصعب. تظهر العقبة الحقيقية بعد ذلك مباشرةً، عندما تحتاج إلى التأكد من أنه يستحق الإدراج بالفعل. تطرأ بعض الأسئلة في هذه المرحلة:
تتوفر بالفعل بيانات مبيعات موثوقة للعديد من المنتجات. ما ينقصنا هو طريقة سريعة لتحويل تلك البيانات إلى عرض يمكنك نشره فعليًّا. مع هذا التحديث، يمكن للبائعين ربط ملحق Chrome الرسمي لـ Athena للبحث في صفحات المنتجات العامة. ويمكنه:
لم يعد الانتقال من اكتشاف منتج إلى إدراجه يعني نقل الملفات ذهابًا وإيابًا. تظل القرارات التقديرية بيدك. أما الأعمال التحضيرية المتكررة فتتولى Athena القيام بها.
بمجرد أن يسير التوريد والإدراج بسلاسة، تظهر المشكلة التالية بسرعة. بمجرد أن يصل الكتالوج الخاص بك إلى الآلاف، تتحول الصيانة اليومية إلى عمل يدوي:
لا يزال معظم منشئي المتاجر يتعاملون مع الإجراءات الجماعية من خلال عمليات التأكيد واحدة تلو الأخرى. هذا جيد على نطاق صغير، لكنه يفشل عند تجاوز ألف منتج، ومن السهل أن يحدث خطأ ما في هذه العملية. تعالج Athena هذه المشكلة من خلال:
أصبح تعديل منتج واحد وتعديل مجموعة من المنتجات يتطلبان الآن نفس القدر من الجهد. يمكن أن يستمر كتالوجك في النمو دون أن يزداد عبء العمل عليك بالتوازي مع ذلك.
بمجرد الانتهاء من الصيانة الجماعية، يظهر السيناريو التالي الشائع: يحقق منتج ما أداءً جيدًا في أحد المتاجر، وتريد طرحه في متاجرك الأخرى قبل انتهاء الفترة المناسبة.
لنفترض أن أحد المنتجات يحقق أداءً جيدًا في متجر واحد، وتريد طرحه في بضعة متاجر أخرى قبل بدء فترة التخفيضات القادمة، مع تطبيق خصم عليه. إذا كنت تعمل على كل متجر على حدة، فإن عملية بسيطة واحدة تتحول إلى عمل يتطلب عدة أضعاف الجهد. لا تزال معظم الأدوات مصممة لتعمل مع متجر واحد فقط، دون وجود نقطة دخول مشتركة بين المتاجر، لذا كلما زاد عدد المتاجر التي تديرها، تضاعف حجم العمل. تدعم Athena:
مع تزايد عدد المتاجر، تتزايد أيضًا البيانات الموزعة عليها. يصبح الحصول على قراءة واضحة للأداء العام أكثر صعوبة، وليس أسهل.
لا تزال معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالتجارة الإلكترونية مصممة لمعالجة استفسارات متعلقة بمتجر واحد. وعادةً ما يعني مقارنة المتاجر جنبًا إلى جنب أنك ستضطر إلى تجميع الأرقام بنفسك. تتيح لك أدوات البيانات في Athena الاستعلام عن متاجر متعددة ومقارنتها من مكان واحد، دون الحاجة إلى التبديل بين الأنظمة الخلفية. يمكنك:
زيادة عدد المنتجات والمتاجر ليست المشكلة في حد ذاتها. تكمن المشكلة في أن الأعمال المتكررة المرتبطة بها تتوسع بالتوازي معها. يستهدف هذا التحديث المجالات الأربعة التي عادةً ما تولد أكبر قدر من الأعمال المتكررة: التحقق من صحة المصادر، والصيانة الجماعية، والمزامنة بين المتاجر، وإعداد التقارير لعدة متاجر. الهدف هو أن تظل قرارات التوريد والاستراتيجيات في يدك، بينما تتولى Athena التنفيذ.
يعتمد ذلك على سلسلة التوريد الخاصة بك وفريقك. إذا كانت سلسلة التوريد الخاصة بك مستقرة وكان عدد وحدات التخزين (SKU) لديك مرتفعًا، فغالبًا ما يتعذر على متجر واحد تغطية كل خط إنتاج أو شريحة سوقية، لذا فإن إدارة متاجر متعددة تتيح لك الوصول إلى المزيد منها. إذا كان فريقك صغيرًا ولم تكن لديك أدوات إدارة بالجملة، فإن إدارة عدد كبير جدًا من المتاجر في وقت واحد قد يؤدي إلى نتائج عكسية، لأن العمل المتكرر يتجاوز قدراتك. في هذه الحالة، من الأفضل عادةً تشغيل متجر واحد بكفاءة أولاً، ثم التوسع.
اختبر التعديل أولاً على مجموعة صغيرة، ثم قم بتوسيع نطاقه بمجرد التأكد من النتيجة. جرب إجراء تغيير جماعي في الأسعار أو المخزون على 10 منتجات، وتأكد من صحة الأسعار والمخزون، ثم قم بتطبيقه على بقية الكتالوج. هذا يحد من نطاق التأثير السلبي في حالة حدوث خطأ ما.
إذا كان المتجر المستهدف يخدم نفس السوق أو سوقًا مشابهًا، فعادةً ما تعمل القائمة كما هي. إذا كانت اللغة أو المنطقة مختلفة، فمن المحتمل أنك ستظل بحاجة إلى تعديل النص ليتناسب مع عادات الشراء المحلية، لأن النسخ واللصق المباشر لا يؤدي دائمًا إلى النتائج المرجوة. يعتمد الأمر على مدى التداخل بين سوق المتجر الأصلي والسوق الجديد.
عادةً ما تُظهر مقارنة المتاجر جنبًا إلى جنب أي متجر، أو أي فئة منتجات، هي التي تدفع النمو فعليًّا، وأين تكمن مشكلة معينة. قد يكون لمتجرين يتمتعان بحركة مرور متشابهة معدلات تحويل مختلفة تمامًا، وقد يكون السبب هو مسار إتمام عملية الشراء، أو تغطية طرق الدفع، أو صفحة المنتج نفسها. تساعد المقارنة بين المتاجر على تحديد الطبقة التي توجد فيها المشكلة، بدلاً من الاكتفاء برؤية رقم إجمالي واحد للإيرادات.
يُعد عدد المتاجر أحد العوامل، ولكنه ليس العامل الوحيد. فحتى مع وجود متجر واحد أو متجرين فقط، قد يستغرق عدد كبير من وحدات التخزين (SKU) وحده ساعات طويلة في تحديث الأسعار والمخزون والقوائم. وفي هذه الحالة، لا تزال أدوات الإدارة الجماعية قادرة على توفير وقت كبير. فالأمر لا يتعلق بعدد المتاجر التي تديرها بقدر ما يتعلق بحجم العمل المتكرر الذي تتعامل معه.