عادةً ما يواجه البائعون الذين يمتلكون سلسلة توريد مستقرة وعددًا كبيرًا من وحدات التخزين (SKU) نفس العقبة عندما يحاولون التوسع. فالمنتجات ليست هي المشكلة، وسلسلة التوريد تعمل بشكل جيد. ما يبطئ العملية هو الانتقال من متجر واحد إلى العديد من المتاجر، ومن عدد قليل من المنتجات إلى عشرات الآلاف. ومع تزايد عدد المنتجات والمتاجر، يزداد أيضًا حجم العمل المتكرر المرتبط بالتوريد وإدراج المنتجات وصيانتها وإعداد التقارير.
تعمل Shoplazza على دمج المزيد من هذه المهام في «أثينا» (Athena)، وكيل العمليات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن البائعون من التخلص من المهام المتكررة والتركيز على اتخاذ القرارات. يوسع هذا التحديث نطاق ما يمكن لـ Athena القيام به في مجالات اكتشاف المنتجات، والتحرير الجماعي، والمزامنة بين المتاجر، وإعداد التقارير لمتاجر متعددة. يستعرض هذا الدليل المجالات الأربعة التي عادةً ما يواجه فيها بائعو المتاجر المتعددة صعوبات، وكيف تتعامل Athena مع كل منها.
ما الذي يميز «أثينا» عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال التجارة الإلكترونية؟
إذا جمعنا هذه المجالات الأربعة معًا، فإن الاختلافات تتلخص في بضعة أبعاد:
| المجال | أثينا | أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة في التجارة الإلكترونية |
| عمليات المنتجات | معالجة جماعية على مستوى المتجر بأكمله، مع تعديلات موحدة تشمل آلاف إلى عشرات الآلاف من المنتجات | مصممة لإنشاء أو إعادة كتابة أو تحسين منتج واحد في كل مرة |
| إدارة متاجر متعددة | يمكن إدارة بيانات المنتجات والتسويق والأداء عبر المتاجر من مكان واحد | مصممة بشكل أساسي للاستخدام في متجر واحد |
| تنفيذ المهام | يتصل بنظام إدارة متجرك الخلفي ويقوم بتنفيذ المهام مباشرةً بمجرد تأكيدك | يقدم اقتراحات، لكن لا يزال يتعين عليك الدخول إلى النظام الخلفي وتنفيذها بنفسك |
| تحليل الأعمال | يعتمد على بيانات المتجر الحقيقية ومهارات تشخيصية متخصصة للكشف عن المشكلات والفرص | يجيب على الأسئلة ويُعد ملخصات بناءً على البيانات الحالية |
| المهام المعقدة | يتعامل مع الأعمال التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل عمليات التحرير الجماعية والإجراءات المشتركة بين المتاجر، مع عرض التقدم المحرز والتأكيد في الخطوات الرئيسية | يحل مشكلة واحدة في كل مرة؛ ويجب تقسيم الأعمال المعقدة إلى خطوات متكررة |
تعمل كل واحدة من هذه الميزات وفقًا لنفس الإجراءات الوقائية. تبدأ المهام الجماعية بتشغيل تجريبي لـ 10 عناصر. يظل التقدم مرئيًا طوال الوقت. أي عملية تنشئ أو تعدل أو تحذف البيانات تعرض معاينة أولاً، ولا يتم تنفيذها إلا بعد موافقتك عليها. وهذا ما يجعل من المعقول تفويض المزيد من الأعمال المتكررة، دون القلق من أن يؤدي خطأ واحد إلى تطبيقه على الكتالوج بأكمله أو على كل متجر تديره.
كيف يمكنك التحقق من صحة المنتج بسرعة بعد العثور عليه؟
عادةً ما لا يكون العثور على المنتج هو الجزء الصعب. تظهر العقبة الحقيقية بعد ذلك مباشرةً، عندما تحتاج إلى التأكد من أنه يستحق الإدراج بالفعل. تطرأ بعض الأسئلة في هذه المرحلة:
- كم من الوقت يستغرق الانتقال من مرحلة «يبدو هذا واعدًا» إلى مرحلة «هذا جاهز للإدراج»، بعد أخذ البحث والتحضير في الاعتبار؟
- هل يتعين عليك إعادة فحص الصور والمتغيرات والأسعار يدويًّا في كل مرة؟
- بمجرد العثور على اتجاه يستحق الاختبار، هل يمكنك الاستمرار في الاختبار بوتيرة ثابتة، بدلاً من التوقف لعدة أيام بين الاختبارات؟
تتوفر بالفعل بيانات مبيعات موثوقة للعديد من المنتجات. ما ينقصنا هو طريقة سريعة لتحويل تلك البيانات إلى عرض يمكنك نشره فعليًّا. مع هذا التحديث، يمكن للبائعين ربط ملحق Chrome الرسمي لـ Athena للبحث في صفحات المنتجات العامة. ويمكنه:
- تتبع إشارات نفاد المخزون في المنتجات المماثلة، لتحديد الطلب الذي لم يتم تلبيته بعد.
- مسح تعليقات العملاء بحثًا عن الشكاوى الشائعة، والتي تشير إلى ثغرات تستحق معالجتها في قائمة منتجاتك.
- الرجوع إلى نطاقات الأسعار للمنتجات المماثلة، للمساعدة في توجيه تسعيرك الخاص.
- استخراج الصور والمتغيرات والأسعار وأسعار القائمة مباشرةً من رابط المنتج، وتحويلها إلى مسودة قائمة.
- إنشاء الإعلان مباشرةً في متجرك، مع نصوص مترجمة وميزات تحسين محركات البحث (SEO) مدمجة، بحيث لا تكون هناك حاجة إلى أداة منفصلة بعد ذلك.
لم يعد الانتقال من اكتشاف منتج إلى إدراجه يعني نقل الملفات ذهابًا وإيابًا. تظل القرارات التقديرية بيدك. أما الأعمال التحضيرية المتكررة فتتولى Athena القيام بها.
كيف يمكنك إدارة آلاف المنتجات دون أن يتحول ذلك إلى وظيفة بدوام كامل؟
بمجرد أن يسير التوريد والإدراج بسلاسة، تظهر المشكلة التالية بسرعة. بمجرد أن يصل الكتالوج الخاص بك إلى الآلاف، تتحول الصيانة اليومية إلى عمل يدوي:
- أثناء فترة التخفيضات، هل يتعين عليك حقًا تحديث أسعار آلاف المنتجات واحدة تلو الأخرى؟
- عندما يغير المورد التغليف أو تتغير مستويات المخزون، كيف تقوم بتحديث القوائم بشكل جماعي دون حدوث أخطاء؟
- إذا فشل التعديل الجماعي، كيف يمكنك احتواء الضرر قبل أن يمتد إلى الكتالوج بأكمله؟
لا يزال معظم منشئي المتاجر يتعاملون مع الإجراءات الجماعية من خلال عمليات التأكيد واحدة تلو الأخرى. هذا جيد على نطاق صغير، لكنه يفشل عند تجاوز ألف منتج، ومن السهل أن يحدث خطأ ما في هذه العملية. تعالج Athena هذه المشكلة من خلال:
- إعدادات جماعية على مستوى المتجر لسمات SPU وSKU، بما في ذلك المستودع الذي يرتبط بكل منها.
- عمليات تحرير جماعية لعشرات الآلاف من المنتجات في آن واحد، بناءً على نطاق وقاعدة تحددها مسبقًا.
- تشغيل تجريبي على 10 منتجات قبل أي تعديل واسع النطاق، حتى تتمكن من التأكد من النتيجة قبل توسيع نطاقها.
- رؤية كاملة للتقدم المحرز أثناء تنفيذ المهمة الجماعية.
- خطوة معاينة قبل إنشاء أو تعديل أو حذف أي شيء، بحيث لا يتم تنفيذ أي شيء دون موافقتك.
أصبح تعديل منتج واحد وتعديل مجموعة من المنتجات يتطلبان الآن نفس القدر من الجهد. يمكن أن يستمر كتالوجك في النمو دون أن يزداد عبء العمل عليك بالتوازي مع ذلك.
كيف يمكنك طرح منتج ناجح في متاجرك الأخرى بسرعة؟
بمجرد الانتهاء من الصيانة الجماعية، يظهر السيناريو التالي الشائع: يحقق منتج ما أداءً جيدًا في أحد المتاجر، وتريد طرحه في متاجرك الأخرى قبل انتهاء الفترة المناسبة.
- هل يتعين عليك إعادة إدخال تفاصيل المنتج نفسه في كل نظام إداري؟
- بمجرد إعداد الخصم، هل يتعين عليك تهيئته مرة أخرى في كل متجر آخر؟
- عادةً ما تستمر فترات التخفيضات لبضعة أيام. ماذا يحدث إذا لم تتمكن من الوصول إلى كل متجر في الوقت المناسب؟
لنفترض أن أحد المنتجات يحقق أداءً جيدًا في متجر واحد، وتريد طرحه في بضعة متاجر أخرى قبل بدء فترة التخفيضات القادمة، مع تطبيق خصم عليه. إذا كنت تعمل على كل متجر على حدة، فإن عملية بسيطة واحدة تتحول إلى عمل يتطلب عدة أضعاف الجهد. لا تزال معظم الأدوات مصممة لتعمل مع متجر واحد فقط، دون وجود نقطة دخول مشتركة بين المتاجر، لذا كلما زاد عدد المتاجر التي تديرها، تضاعف حجم العمل. تدعم Athena:
- الإجراءات الجماعية عبر المتاجر، بحيث يمكن مزامنة المنتج وقواعد الخصم الخاصة به في كل مكان في آن واحد.
- لا حاجة لإعادة إدراج المنتجات متجرًا تلو الآخر. يمكن إعادة استخدام المنتجات والاستراتيجيات التي أثبتت فعاليتها بالفعل بشكل مباشر.
- إجراء واحد يغطي كل متجر مستهدف، للمبيعات وإطلاق العروض الخاصة بالأعياد التي يجب أن تبدأ في كل مكان في وقت واحد.
- طلبات بلغة بسيطة، مثل "مزامنة منتجاتي الأكثر مبيعًا خلال الشهر الماضي مع متاجري الأخرى"، دون الحاجة إلى تذكر سير عمل محدد.
كيف يمكنك تحديد المتاجر التي تشهد نموًا وتلك التي تتخلف عن الركب؟
مع تزايد عدد المتاجر، تتزايد أيضًا البيانات الموزعة عليها. يصبح الحصول على قراءة واضحة للأداء العام أكثر صعوبة، وليس أسهل.
- هل تريد معرفة أي متجر حقق أسرع نمو في هذا الربع، وأي متجر تراجع؟ هل يتعين عليك تصدير البيانات من كل نظام خلفي ودمجها يدويًّا؟
- الإيرادات الإجمالية وحدها لا تخبرك أين تكمن المشكلة. كيف يمكنك التعمق أكثر؟
- عندما تنخفض معدلات التحويل، هل المشكلة تتعلق بحركة المرور أم بعملية الدفع؟
لا تزال معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالتجارة الإلكترونية مصممة لمعالجة استفسارات متعلقة بمتجر واحد. وعادةً ما يعني مقارنة المتاجر جنبًا إلى جنب أنك ستضطر إلى تجميع الأرقام بنفسك. تتيح لك أدوات البيانات في Athena الاستعلام عن متاجر متعددة ومقارنتها من مكان واحد، دون الحاجة إلى التبديل بين الأنظمة الخلفية. يمكنك:
- طرح الأسئلة بلغة بسيطة، مثل "قارن المبيعات عبر هذه المتاجر خلال الربع الماضي وأرني أيها حقق أسرع نمو".
- التعمق من البيانات على مستوى المتجر إلى البيانات على مستوى المنتج، لمعرفة العوامل التي تؤثر فعليًّا على النتائج.
- إجراء فحوصات أعمق، مثل تشخيصات تحويل عملية الدفع، وتحليل تقارب المنتجات، وتحليل مصطلحات البحث.
- الحصول على تشخيصات عملية الدفع مقارنةً بمتاجر مماثلة في نفس البلد ونفس النطاق السعري، مع حلول محددة، وليس مجرد قائمة مرجعية بالميزات التي قمت بتشغيلها أو إيقافها.
قم بالتوسع دون زيادة عبء العمل
زيادة عدد المنتجات والمتاجر ليست المشكلة في حد ذاتها. تكمن المشكلة في أن الأعمال المتكررة المرتبطة بها تتوسع بالتوازي معها. يستهدف هذا التحديث المجالات الأربعة التي عادةً ما تولد أكبر قدر من الأعمال المتكررة: التحقق من صحة المصادر، والصيانة الجماعية، والمزامنة بين المتاجر، وإعداد التقارير لعدة متاجر. الهدف هو أن تظل قرارات التوريد والاستراتيجيات في يدك، بينما تتولى Athena التنفيذ.
الأسئلة الشائعة حول إدارة المتاجر المتعددة
س: هل يجب أن أدير متاجر متعددة أم أركز على متجر واحد فقط؟
يعتمد ذلك على سلسلة التوريد الخاصة بك وفريقك. إذا كانت سلسلة التوريد الخاصة بك مستقرة وكان عدد وحدات التخزين (SKU) لديك مرتفعًا، فغالبًا ما يتعذر على متجر واحد تغطية كل خط إنتاج أو شريحة سوقية، لذا فإن إدارة متاجر متعددة تتيح لك الوصول إلى المزيد منها. إذا كان فريقك صغيرًا ولم تكن لديك أدوات إدارة بالجملة، فإن إدارة عدد كبير جدًا من المتاجر في وقت واحد قد يؤدي إلى نتائج عكسية، لأن العمل المتكرر يتجاوز قدراتك. في هذه الحالة، من الأفضل عادةً تشغيل متجر واحد بكفاءة أولاً، ثم التوسع.
س: كيف أتجنب أن يؤدي التعديل الجماعي إلى تعطيل الكتالوج بأكمله؟
اختبر التعديل أولاً على مجموعة صغيرة، ثم قم بتوسيع نطاقه بمجرد التأكد من النتيجة. جرب إجراء تغيير جماعي في الأسعار أو المخزون على 10 منتجات، وتأكد من صحة الأسعار والمخزون، ثم قم بتطبيقه على بقية الكتالوج. هذا يحد من نطاق التأثير السلبي في حالة حدوث خطأ ما.
س: هل أحتاج إلى إعادة الترجمة عندما أنسخ منتجًا ناجحًا إلى متجر آخر؟
إذا كان المتجر المستهدف يخدم نفس السوق أو سوقًا مشابهًا، فعادةً ما تعمل القائمة كما هي. إذا كانت اللغة أو المنطقة مختلفة، فمن المحتمل أنك ستظل بحاجة إلى تعديل النص ليتناسب مع عادات الشراء المحلية، لأن النسخ واللصق المباشر لا يؤدي دائمًا إلى النتائج المرجوة. يعتمد الأمر على مدى التداخل بين سوق المتجر الأصلي والسوق الجديد.
س: ما هي أنواع المشكلات التي تكشفها مقارنة البيانات بين المتاجر فعليًّا؟
عادةً ما تُظهر مقارنة المتاجر جنبًا إلى جنب أي متجر، أو أي فئة منتجات، هي التي تدفع النمو فعليًّا، وأين تكمن مشكلة معينة. قد يكون لمتجرين يتمتعان بحركة مرور متشابهة معدلات تحويل مختلفة تمامًا، وقد يكون السبب هو مسار إتمام عملية الشراء، أو تغطية طرق الدفع، أو صفحة المنتج نفسها. تساعد المقارنة بين المتاجر على تحديد الطبقة التي توجد فيها المشكلة، بدلاً من الاكتفاء برؤية رقم إجمالي واحد للإيرادات.
س: هل أحتاج إلى عدد كبير من المتاجر حتى تكون أدوات الإدارة الجماعية مجدية؟
يُعد عدد المتاجر أحد العوامل، ولكنه ليس العامل الوحيد. فحتى مع وجود متجر واحد أو متجرين فقط، قد يستغرق عدد كبير من وحدات التخزين (SKU) وحده ساعات طويلة في تحديث الأسعار والمخزون والقوائم. وفي هذه الحالة، لا تزال أدوات الإدارة الجماعية قادرة على توفير وقت كبير. فالأمر لا يتعلق بعدد المتاجر التي تديرها بقدر ما يتعلق بحجم العمل المتكرر الذي تتعامل معه.
