18 Sep 2026 09.00.01 | Memulai Bisnis Bagaimana Cara Mengelola Beberapa Toko Online dari Satu Platform E-commerce Tanpa Harus Mengulang Pekerjaan?

Mengelola beberapa toko e-commerce sering kali berarti harus mengulang proses pengunggahan produk, pembaruan harga, dan promosi. Berikut cara Athena mengotomatiskan pekerjaan tersebut di seluruh toko.

Penjual dengan rantai pasokan yang stabil dan jumlah SKU yang besar biasanya menemui kendala yang sama saat mencoba mengembangkan bisnis. Produk bukanlah masalahnya. Rantai pasokan berjalan dengan baik. Yang memperlambat proses adalah transisi dari satu toko ke banyak toko, serta dari sejumlah kecil produk menjadi puluhan ribu produk. Seiring bertambahnya jumlah produk dan toko, pekerjaan berulang yang terkait dengan pengadaan, pencatatan, pemeliharaan, dan pelaporan pun semakin bertambah.

Shoplazza telah mengintegrasikan lebih banyak pekerjaan ini ke dalam Athena, agen operasi berbasis AI, sehingga penjual dapat menyerahkan bagian-bagian yang berulang dan tetap fokus pada pengambilan keputusan. Pembaruan ini memperluas kemampuan Athena dalam penemuan produk, pengeditan massal, sinkronisasi lintas toko, dan pelaporan multi-toko. Panduan ini membahas empat hal yang sering menjadi kendala bagi penjual multi-toko, serta cara Athena menangani masing-masing kendala tersebut.

Apa yang membedakan Athena dari alat AI e-commerce lainnya?

Jika keempat bidang ini digabungkan, perbedaannya dapat diringkas menjadi beberapa dimensi:

Area Athena Alat AI e-commerce pada umumnya
Operasi produk Pemrosesan massal di seluruh toko, dengan pengeditan terpadu pada ribuan hingga puluhan ribu produk Didesain untuk membuat, menulis ulang, atau mengoptimalkan satu produk pada satu waktu
Manajemen multi-toko Data produk, pemasaran, dan kinerja dapat dikelola di seluruh toko dari satu tempat Didesain terutama untuk penggunaan di satu toko
Pelaksanaan tugas Terhubung ke backend toko Anda dan menjalankan tugas secara langsung setelah Anda mengonfirmasi Memberikan saran, tetapi Anda tetap harus masuk ke sistem backend dan melakukannya sendiri
Analisis bisnis Menggunakan data toko yang sebenarnya dan keterampilan diagnostik khusus untuk mengidentifikasi masalah dan peluang Menjawab pertanyaan dan membuat ringkasan berdasarkan data terkini
Tugas kompleks Menangani pekerjaan yang memakan waktu lama seperti pengeditan massal dan tindakan lintas toko, dengan kemajuan yang terlihat dan konfirmasi pada langkah-langkah penting Memecahkan satu masalah pada satu waktu; pekerjaan yang kompleks harus dibagi menjadi langkah-langkah berulang

Setiap fitur ini berjalan dengan mekanisme perlindungan yang sama. Pekerjaan massal dimulai dengan uji coba 10 item. Kemajuan tetap terlihat sepanjang waktu. Apa pun yang membuat, mengedit, atau menghapus data akan menampilkan pratinjau terlebih dahulu, dan hanya berjalan setelah Anda menyetujuinya. Itulah yang membuatnya masuk akal untuk menyerahkan pekerjaan yang lebih repetitif, tanpa khawatir bahwa satu kesalahan akan diterapkan ke seluruh katalog Anda atau setiap toko yang Anda kelola.

Bagaimana cara memvalidasi produk dengan cepat setelah menemukannya?

Mencari sumber produk biasanya bukanlah bagian yang sulit. Hambatan sebenarnya muncul tepat setelah itu, saat Anda perlu memastikan bahwa produk tersebut memang layak untuk dicantumkan. Beberapa pertanyaan muncul pada tahap ini:

  • Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk beralih dari "ini terlihat menjanjikan" ke "ini siap untuk dicantumkan," setelah memperhitungkan penelitian dan persiapan?
  • Apakah Anda harus memeriksa ulang gambar, varian, dan harga secara manual setiap kali?
  • Setelah menemukan arah yang layak diuji, apakah Anda bisa terus menguji dengan kecepatan yang stabil, alih-alih terhenti berhari-hari di antara pengujian?

Banyak produk yang sudah memiliki data penjualan yang solid di luar sana. Yang masih kurang adalah cara cepat untuk mengubah data tersebut menjadi daftar produk yang benar-benar dapat Anda publikasikan. Dengan pembaruan ini, penjual dapat menghubungkan ekstensi Chrome resmi Athena untuk meneliti halaman produk publik. Ekstensi ini dapat:

  • Melacak sinyal kehabisan stok pada produk serupa, untuk mengidentifikasi permintaan yang belum terpenuhi.
  • Memindai ulasan pelanggan untuk menemukan keluhan umum, yang menandakan celah yang perlu diatasi dalam daftar produk Anda sendiri.
  • Mengacu pada kisaran harga produk serupa, untuk membantu menentukan harga Anda sendiri.
  • Mengambil gambar, varian, harga, dan harga jual langsung dari tautan produk, lalu mengubahnya menjadi draf daftar produk.
  • Membuat daftar produk langsung di toko Anda, dengan teks yang disesuaikan secara lokal dan SEO yang sudah terintegrasi, sehingga tidak perlu menggunakan alat terpisah setelahnya.

Proses dari menemukan produk hingga membuat daftar produk tidak lagi berarti harus bolak-balik memindahkan berkas. Keputusan tetap ada di tangan Anda. Pekerjaan persiapan yang berulang-ulang diserahkan kepada Athena.

Athena Chrome plugin

Bagaimana cara mengelola ribuan produk tanpa menjadikannya pekerjaan penuh waktu?

Setelah pengadaan dan pencatatan berjalan lancar, masalah berikutnya segera muncul. Begitu katalog Anda mencapai ribuan produk, pemeliharaan sehari-hari berubah menjadi pekerjaan manual:

  • Selama periode diskon, apakah Anda benar-benar harus memperbarui harga ribuan produk satu per satu?
  • Ketika pemasok mengubah kemasan atau tingkat stok berubah, bagaimana Anda memperbarui daftar produk secara massal tanpa menimbulkan kesalahan?
  • Jika pengeditan massal gagal, bagaimana Anda meminimalkan dampaknya sebelum menyebar ke seluruh katalog Anda?

Sebagian besar pembuat toko masih menangani tindakan massal melalui konfirmasi satu per satu. Hal ini tidak menjadi masalah dalam skala kecil, tetapi akan menjadi rumit jika jumlah produk melebihi seribu, dan mudah terjadi kesalahan dalam prosesnya. Athena mengatasi hal ini dengan:

  • Pengaturan massal di seluruh toko untuk atribut SPU dan SKU, termasuk gudang mana yang dipetakan untuk masing-masing produk.
  • Pengeditan massal pada puluhan ribu produk sekaligus, berdasarkan rentang dan aturan yang Anda tentukan sebelumnya.
  • Uji coba terhadap 10 produk sebelum pengeditan skala besar, sehingga Anda dapat memastikan hasilnya sebelum menerapkannya secara luas.
  • Visibilitas penuh terhadap kemajuan saat pekerjaan massal sedang berjalan.
  • Langkah pratinjau sebelum sesuatu dibuat, diedit, atau dihapus, sehingga tidak ada yang berjalan tanpa persetujuan Anda.

Mengedit satu produk dan mengedit sekumpulan produk kini membutuhkan upaya yang sama. Katalog Anda dapat terus berkembang tanpa beban kerja Anda ikut bertambah.

Bagaimana cara meluncurkan produk unggulan ke toko-toko Anda yang lain dengan cepat?

Setelah pemeliharaan massal ditangani, skenario umum berikutnya muncul: sebuah produk berkinerja baik di satu toko, dan Anda ingin meluncurkannya di toko-toko lain sebelum kesempatan itu berlalu.

  • Apakah Anda harus memasukkan kembali detail produk yang sama di setiap backend?
  • Setelah diskon ditetapkan, apakah Anda harus mengonfigurasinya lagi di setiap toko lainnya?
  • Jendela penjualan biasanya berlangsung beberapa hari. Apa yang terjadi jika Anda tidak bisa menangani setiap toko tepat waktu?

Misalnya, sebuah produk laris di satu toko, dan Anda ingin produk tersebut ditayangkan di beberapa toko lainnya sebelum penjualan mendatang, dengan diskon yang menyertainya. Jika Anda mengerjakannya toko per toko, satu tindakan sederhana akan berubah menjadi pekerjaan yang berlipat ganda. Sebagian besar alat masih dirancang untuk satu toko saja, tanpa titik masuk bersama antar toko, sehingga semakin banyak toko yang Anda kelola, semakin banyak pula pekerjaan yang harus dilakukan. Athena mendukung:

  • Tindakan massal di seluruh toko, sehingga suatu produk dan aturan diskonnya dapat disinkronkan di mana-mana sekaligus.
  • Tidak perlu mendaftarkan ulang produk di setiap toko. Produk dan strategi yang sudah terbukti berhasil dapat langsung digunakan kembali.
  • Satu tindakan yang mencakup setiap toko tujuan, untuk penjualan dan peluncuran hari raya yang perlu ditayangkan di semua tempat sekaligus.
  • Permintaan dalam bahasa sederhana, seperti "sinkronkan produk terlaris saya dari bulan lalu ke toko-toko saya yang lain," tanpa perlu mengingat alur kerja tertentu.

Bagaimana cara mengidentifikasi toko mana yang sedang tumbuh dan mana yang tertinggal?

Seiring bertambahnya jumlah toko, data yang tersebar di antara toko-toko tersebut juga semakin banyak. Memahami kinerja secara keseluruhan menjadi semakin sulit, bukan semakin mudah.

  • Ingin tahu toko mana yang tumbuh paling cepat pada kuartal ini, dan mana yang tertinggal? Apakah Anda harus mengekspor data dari setiap sistem backend dan menggabungkannya secara manual?
  • Pendapatan total saja tidak memberi tahu Anda di mana letak masalahnya. Bagaimana cara menggali lebih dalam?
  • Ketika tingkat konversi turun, apakah itu masalah lalu lintas atau masalah proses checkout?

Sebagian besar alat AI e-commerce masih dirancang untuk pertanyaan yang berkaitan dengan satu toko saja. Membandingkan toko satu per satu biasanya masih berarti Anda harus mengumpulkan angka-angka tersebut sendiri. Alat data Athena memungkinkan Anda melakukan pencarian dan membandingkan beberapa toko dari satu tempat, tanpa perlu berpindah-pindah sistem backend. Anda dapat:

  • Bertanya dengan bahasa sederhana, seperti "bandingkan penjualan di toko-toko ini selama kuartal terakhir dan tunjukkan mana yang tumbuh paling cepat".
  • Menelusuri data dari tingkat toko hingga tingkat produk, untuk menemukan apa yang sebenarnya mendorong hasil tersebut.
  • Melakukan pemeriksaan yang lebih mendalam, seperti diagnostik konversi checkout, analisis afinitas produk, dan analisis istilah pencarian.
  • Mendapatkan diagnostik proses checkout yang dibandingkan dengan toko-toko serupa di negara dan kisaran harga yang sama, lengkap dengan solusi spesifik, bukan sekadar daftar periksa fitur yang telah Anda aktifkan atau nonaktifkan.

Tingkatkan skala tanpa menambah beban kerja Anda

Lebih banyak produk dan lebih banyak toko bukanlah masalahnya sendiri. Masalahnya adalah ketika pekerjaan berulang di baliknya juga ikut bertambah seiring dengan pertumbuhan tersebut. Pembaruan ini menargetkan empat area yang cenderung menimbulkan pekerjaan berulang paling banyak: validasi pemasok, pemeliharaan massal, sinkronisasi antar-toko, dan pelaporan multi-toko. Tujuannya adalah agar keputusan pemasok dan strategi tetap berada di tangan Anda, sementara Athena menangani pelaksanaannya.

Pertanyaan yang sering diajukan tentang pengelolaan multi-toko

T: Haruskah saya mengelola beberapa toko atau hanya fokus pada satu toko?

Hal ini tergantung pada rantai pasokan dan tim Anda. Jika rantai pasokan Anda stabil dan jumlah SKU Anda tinggi, satu toko seringkali tidak dapat mencakup semua lini produk atau segmen pasar, sehingga mengelola beberapa toko memungkinkan Anda menjangkau lebih banyak di antaranya. Jika tim Anda kecil dan Anda tidak memiliki alat manajemen massal, mengelola terlalu banyak toko sekaligus dapat menjadi bumerang, karena pekerjaan yang berulang-ulang melebihi kapasitas Anda. Dalam hal ini, biasanya lebih baik mengoptimalkan satu toko terlebih dahulu, baru kemudian melakukan ekspansi.

T: Bagaimana cara menghindari agar pengeditan massal tidak merusak seluruh katalog saya?

Uji coba terlebih dahulu pada sejumlah kecil produk, kemudian perluas cakupannya setelah Anda memastikan hasilnya. Cobalah mengubah harga atau stok secara massal pada 10 produk, periksa apakah harga dan persediaan sudah benar, lalu terapkan pada seluruh katalog Anda. Hal ini akan meminimalkan dampak jika terjadi kesalahan.

T: Apakah saya perlu melakukan pelokalan ulang saat menyalin produk unggulan ke toko lain?

Jika toko tujuan melayani pasar yang sama atau serupa, daftar produk biasanya sudah bisa digunakan apa adanya. Jika bahasa atau wilayahnya berbeda, Anda mungkin masih perlu menyesuaikan teksnya sesuai kebiasaan belanja lokal, karena menyalin dan menempelkan secara langsung tidak selalu memberikan hasil yang optimal. Hal ini bergantung pada seberapa besar kesamaan antara pasar toko asli dan toko baru.

Q: Masalah apa saja yang sebenarnya terungkap melalui perbandingan data antar-toko?

Membandingkan toko secara berdampingan biasanya menunjukkan toko mana, atau kategori produk mana, yang sebenarnya mendorong pertumbuhan, serta di mana letak masalah spesifiknya. Dua toko dengan lalu lintas yang serupa bisa memiliki tingkat konversi yang sangat berbeda, dan penyebabnya bisa jadi alur checkout, cakupan pembayaran, atau halaman produk itu sendiri. Membandingkan antar toko membantu mengidentifikasi lapisan mana yang menjadi sumber masalah, bukan hanya melihat satu angka pendapatan secara keseluruhan.

T: Apakah saya memerlukan banyak toko agar alat manajemen massal menjadi bermanfaat?

Jumlah toko memang merupakan salah satu faktor, tetapi bukan satu-satunya. Bahkan dengan hanya satu atau dua toko, jumlah SKU yang besar saja sudah dapat menghabiskan waktu berjam-jam untuk pembaruan harga, stok, dan daftar produk. Dalam hal ini, alat manajemen massal tetap dapat menghemat waktu secara signifikan. Ini bukan soal berapa banyak toko yang Anda kelola, melainkan seberapa banyak pekerjaan berulang yang harus Anda tangani.

Shoplazza Content Team

Written By: Shoplazza Content Team

Tim Konten Shoplazza menulis tentang segala hal yang berkaitan dengan e-commerce, baik itu membangun toko online, merencanakan strategi pemasaran yang sempurna, atau mencari inspirasi dari bisnis yang luar biasa.