Amazon es una de las plataformas de comercio electrónico más grandes del mundo, con más de 300 millones de usuarios activos al mes. La plataforma no se creó así de la noche a la mañana. Es el resultado de años de interacciones entre vendedores y compradores. Cuando los compradores se quejaban de que los resultados de búsqueda no eran los adecuados, Amazon rediseñaba el algoritmo de búsqueda. Cuando los vendedores se quejaban de que el proceso de pago tenía demasiados pasos, Amazon lo simplificaba. Durante el último año, a medida que la IA y la GEO (optimización de motores generativos) han avanzado rápidamente, Amazon ha lanzado una oleada de nuevas funciones de IA que abarcan ambos lados de esa relación: compradores y vendedores.
Amazon es un mercado, y tu propia página web es un negocio propio de la marca, por lo que no son lo mismo. Sin embargo, el recorrido que sigue un visitante desde que llega a una página hasta que completa la compra sigue la misma lógica básica en ambos casos. Si eres nuevo en la venta al extranjero y aún no tienes claro qué necesita tu tienda de marca, las funciones que Amazon ya ha probado e implementado constituyen una sólida lista de referencia.
En este artículo se repasan las funciones de IA que Amazon ha lanzado durante el último año y, a continuación, se explica cómo sería una configuración similar para tu propia tienda, incluyendo un par de aspectos en los que un mercado, por su estructura, no puede competir con un sitio web propio de la marca.
Estas funciones se dividen en dos grupos. Un conjunto ayuda a los compradores a encontrar lo que buscan más rápidamente. El otro ayuda a los vendedores a gestionar su negocio con menos trabajo manual.
Antes, Seller Central solo mostraba informes fijos, por lo que para encontrar una cifra concreta había que ir pasando por varias páginas. Dynamic Canvas, lanzado en marzo de 2026, da un giro a ese proceso. Los vendedores escriben una pregunta en lenguaje sencillo, algo como «¿cómo está funcionando mi producto?» o «¿qué pasaría si la demanda cayera un 10 %?», y la IA genera al instante el gráfico o la proyección del escenario correspondiente, junto con una estimación de cómo varían los ingresos y el flujo de caja. La herramienta se basa en Seller Assistant y funciona con Amazon Bedrock, utilizando los modelos Nova y Claude de Anthropic. Actualmente es gratuita para los vendedores de EE. UU. y el Reino Unido.
Fuente: Amazon News_Dynamic Canvas
En mayo de 2026, Amazon fusionó lo que antes era un asistente independiente, Rufus, con Alexa+, y rebautizó la herramienta combinada como Alexa para compras. Está integrada en la barra de búsqueda principal, en las páginas de productos y en los dispositivos Echo Show, y los compradores no necesitan una suscripción a Prime ni un dispositivo Echo para utilizarla.
Fuente: Amazon News_Alexa for Shopping
Una de sus características principales es la búsqueda contextual. En lugar de escribir palabras clave exactas, el comprador puede preguntar algo como «una cafetera para una cocina pequeña por menos de 50 dólares», y la IA muestra resultados junto con el razonamiento detrás de cada selección, además de una comparación lado a lado directamente en los resultados, de modo que los compradores no tengan que abrir varias páginas de productos para comparar especificaciones. El seguimiento del historial de precios muestra las tendencias de los últimos 30 y 90 días, de modo que los compradores pueden valorar si es un buen momento para comprar; además, pueden configurar una alerta de precio objetivo o dejar que la IA complete la compra automáticamente una vez que se alcance ese precio.
Más allá de los artículos que Amazon vende directamente, Alexa for Shopping también puede utilizar una función llamada «Buy for Me» para adquirir productos que aparecen en otras páginas web y que Amazon no tiene en su catálogo, utilizando los datos de pago y envío ya guardados en la cuenta de Amazon del comprador, por lo que no es necesario volver a introducir nada.
El 8 de junio de 2026, Amazon incorporó esta función a Alexa for Shopping, reduciendo lo que antes requería una herramienta de diseño, una plataforma de impresión y un servicio de logística a una simple indicación de texto y unos pocos toques.
El comprador abre la aplicación Amazon Shopping, pulsa el icono de Alexa o busca «personalizar» en la barra de búsqueda y abre el menú desplegable; a continuación, describe lo que quiere en una frase, como camisetas a juego para una reunión familiar o su perro reimaginado como un abogado con traje y corbata de los años 90. La IA genera un diseño en segundos, y los compradores pueden seguir perfeccionándolo mediante indicaciones posteriores hasta que estén satisfechos con el resultado. Una vez que el diseño está listo, se puede aplicar a camisetas, camisetas de cuello en V, jerséis, sudaderas con capucha, camisetas sin mangas o tazas térmicas, que se producen y envían a través de Merch on Demand con entrega Prime, y Amazon se encarga de la producción, la gestión de pedidos, el envío y la atención al cliente de principio a fin. Los compradores también pueden compartir un enlace a su diseño para que sus amigos puedan pedir el mismo artículo por separado.
Todos los diseños deben cumplir la política de contenido de Amazon, y cualquier elemento que incluya una marca registrada o material protegido por derechos de autor se marca como inadecuado antes de finalizar la compra. La función está disponible actualmente solo en EE. UU., tanto en la web como en la aplicación.
Esta función está claramente dirigida a plataformas de impresión bajo demanda ya existentes, como Printful, Shutterfly y Etsy, y integra un proceso que antes se llevaba a cabo en varias plataformas distintas en la propia experiencia de compra de Amazon.
El vendedor sube una foto del producto y la IA genera un vídeo que destaca los puntos fuertes del producto para su uso en Amazon Ads. Antes, crear un anuncio en vídeo suponía grabarlo y editarlo uno mismo o contratar a un equipo externo. Ahora, todo ese proceso se reduce a subir una sola imagen, y la IA crea la secuencia de tomas y el guion en torno a los principales puntos fuertes del producto, produciendo un vídeo listo para emitirse como anuncio. Esto reduce las barreras de acceso para los pequeños vendedores que no cuentan con un equipo de contenido ni con presupuesto para la producción de vídeos, permitiéndoles utilizar anuncios en vídeo —un formato que suele generar mejores conversiones— a un coste mucho menor.
Los compradores pueden fotografiar un artículo, subir una imagen o escanear un código de barras para encontrar el mismo producto o algo similar en el catálogo de Amazon. Esta función existe desde hace unos años, y la actualización de 2026 se centró principalmente en dos áreas: el escaneo en tiempo real y la búsqueda creativa.
Lens Live, lanzado en 2026, permite el escaneo en directo. Al apuntar con la cámara a un artículo, aparece en pantalla un carrusel desplazable con productos coincidentes, lo que permite a los compradores añadirlos al carrito o guardarlos sin salir de la vista de la cámara; esta función también resulta útil para comparar precios mientras se navega por una tienda física. Por esas mismas fechas, Amazon añadió una función que genera imágenes generadas por IA directamente en la barra de búsqueda a medida que los compradores escriben, de modo que la imagen se actualiza en tiempo real junto con el texto, lo que ayuda a los compradores a visualizar el estilo que tienen en mente antes de hacer clic en un producto concreto.
También está la función «Comprar por estilo», que agrupa ropa y accesorios en collages de estilos en los que se puede hacer clic, algo así como «minimalista urbano» o «elegancia suave». Al hacer clic en uno de estos collages, aparece un conjunto completo de recomendaciones de conjuntos o combinaciones basadas en ese look. Los usuarios de iPhone también pueden añadir Amazon Lens a su widget de la pantalla de bloqueo, de modo que se abre directamente la cámara sin necesidad de iniciar primero la aplicación.
Cada una de estas funciones de Amazon tiene una versión que puedes configurar en tu propia tienda, pero eso depende de si tu plataforma de comercio electrónico cuenta con esa capacidad de forma nativa o si es necesario añadir una aplicación de terceros. Tomando Shoplazza como ejemplo, la mayoría de ellas ya están disponibles. A continuación te explicamos cómo se ajusta cada una.
Athena es el agente operativo de IA integrado en el panel de administración de Shoplazza, disponible las 24 horas del día. Al igual que Dynamic Canvas, va más allá de la conversación: puede llevar a cabo tareas en tu backend. Los comerciantes pueden formular una pregunta en lenguaje coloquial, como qué categoría está en tendencia o qué productos se están quedando sin stock, y Athena genera al instante el gráfico o la visualización correspondiente, siguiendo la misma lógica de «haz una pregunta, ve un gráfico» que Dynamic Canvas.
El alcance de Athena va más allá del mero análisis de datos. Puede gestionar la gestión de productos, incluyendo la publicación y edición masiva a partir de una URL, una imagen, una hoja de cálculo o una fuente de AliExpress; crear pedidos de forma masiva; y configurar descuentos y normas de envío. Los comerciantes también pueden preguntar directamente a Athena cuando se encuentren con una duda operativa. Para cualquier acción relacionada con el dinero o con cambios en el inventario, Athena muestra una vista previa y espera a que se confirme antes de actuar, señalando automáticamente cualquier elemento que parezca arriesgado para evitar errores costosos.
Mientras que el diseño de productos con IA de Amazon solo se aplica a artículos de impresión bajo demanda a través de Merch on Demand, LazzaStudio cubre una necesidad mucho más amplia. El comerciante sube una foto real del producto y la IA genera imágenes del producto con calidad profesional y escenas de estilo de vida sin necesidad de un estudio fotográfico, con una resolución de hasta 4K utilizando el modelo GPT Image 2.
Los comerciantes pueden configurar primero una «Guía de marca» (Brand Bible), en la que definen el tono visual, la paleta de colores y el estilo de su marca, de modo que todas las nuevas imágenes generadas a partir de entonces mantengan la coherencia sin tener que volver a ajustar los parámetros cada vez. Los recursos generados se guardan automáticamente en una biblioteca de recursos en la nube para su reutilización, y la herramienta también permite mejorar la resolución y eliminar marcas de agua de fotos de productos antiguas o de baja resolución. Las imágenes cumplen los requisitos estándar de uso comercial y pueden incorporarse directamente a los listados de las tiendas o a las campañas publicitarias.
Cabe destacar que los requisitos de etiquetado para el contenido generado por IA varían según el país, y algunos mercados pueden exigir que las fotos de productos o los creativos publicitarios se etiqueten como «generados por IA», por lo que conviene consultar las normas específicas de tu mercado objetivo antes de publicar nada.
La recomendación inteligente de productos permite a los comerciantes configurar módulos de recomendación en diferentes páginas de la tienda, utilizando IA o reglas personalizadas para mostrar productos relacionados a los visitantes. Incluye recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento de los visitantes, que abarcan las fases previa a la compra, durante la compra y posterior a la compra; además, los comerciantes pueden establecer reglas manuales basadas en etiquetas de productos, volumen de ventas o niveles de stock, en lugar de depender exclusivamente del algoritmo, con la opción de ajustarlas en cualquier momento. Los módulos de recomendación pueden ubicarse en la página del producto, en la página de inicio o en la página del carrito.
En las propias reseñas de la aplicación, una tienda de productos de belleza mencionó que las diferentes necesidades de cuidado de la piel dieron lugar a diferentes paquetes de dispositivos recomendados tras activar las recomendaciones de IA, y una tienda de café afirmó que la función recuperó una cantidad significativa de ventas de carritos abandonados.
Amazon cierra el ciclo desde el diseño hasta la entrega con diseños generados por IA combinados con Merch on Demand. Tu propia tienda puede seguir el mismo modelo de impresión bajo demanda conectándose a una plataforma de POD, de modo que los comerciantes no necesitan disponer de stock por adelantado, y los productos se fabrican y envían solo después de recibir un pedido, lo que resulta muy útil para probar un nuevo producto antes de comprometerse con un volumen de ventas real.
Tomemos como ejemplo CustoMeow. La plataforma se conecta a redes globales de proveedores, como Printful y Printify, y se encarga de la producción y la gestión de pedidos en segundo plano, de modo que los comerciantes no tienen que gestionar ellos mismos esa cadena de suministro. CustoMeow también cuenta con algunas funciones de IA integradas en el ámbito del diseño que funcionan de manera similar al diseño de productos con IA de Amazon, lo que permite al comprador subir una foto y pasar directamente de la idea al producto terminado.
Esto se divide en tres partes:
Estas funciones siguen la misma lógica que el diseño de productos con IA de Amazon, convirtiendo lo que antes requería un software de diseño profesional en la simple subida de una foto, lo que reduce las barreras para los compradores que desean personalizar algo por sí mismos.
Amazon Lens se basa en el reconocimiento de imágenes para encontrar artículos en un catálogo de cientos de millones de productos, pero tu propia tienda no necesita una herramienta tan compleja, ya que tu número de referencias (SKU) no se acerca ni de lejos a la escala de Amazon, y una configuración de búsqueda más sencilla cubre perfectamente tus necesidades. Esta búsqueda inteligente de productos muestra el historial de búsqueda del visitante en la barra de búsqueda, permite a los comerciantes establecer reglas de ordenación personalizadas por precio, volumen de ventas o novedades, y admite el filtrado multidimensional. Los comerciantes pueden incluso etiquetar manualmente productos específicos con términos de búsqueda objetivo, y la herramienta también sugiere automáticamente términos de búsqueda de alta frecuencia para su rápida visualización.
La parte más importante son las sugerencias de resultados relacionados. Cuando un término de búsqueda no coincide exactamente con un producto, el sistema muestra automáticamente resultados relacionados, lo que reduce el número de visitantes que realizan una búsqueda, no encuentran nada y luego envían un mensaje al servicio de atención al cliente preguntando si un artículo específico está en stock, y disminuye la frecuencia con la que los compradores se topan con una página sin resultados.
En las reseñas de la aplicación, un comerciante señaló que los mensajes de los clientes al servicio de atención al cliente para preguntar por productos específicos se redujeron notablemente tras instalarla, y una tienda de manualidades DIY afirmó que las sugerencias de resultados relacionados recuperaron a algunos de los visitantes que, de otro modo, habrían abandonado la página tras una búsqueda infructuosa.
En Amazon, el tráfico y los datos de los clientes pertenecen a la plataforma, por lo que un vendedor no puede convertir a los compradores en una audiencia propia a la que pueda volver a dirigirse directamente. Tu propia tienda funciona al revés: los datos de los visitantes y el historial de compras pertenecen al comerciante.
Loyalty and Push combina el programa de fidelización, los puntos y el marketing por correo electrónico en una sola herramienta. Todo comienza en el momento del registro: un nuevo cliente que se inscribe en el programa de fidelización al finalizar la compra obtiene puntos de inmediato, y esos puntos se convierten directamente en un descuento en ese primer pedido, en lugar de ser algo que solo podría utilizar en una compra futura; así, el mero hecho de unirse conlleva un beneficio real e inmediato que facilita la conversión.
Una vez que alguien es miembro, la IA se encarga automáticamente de asignar el nivel en función del valor del pedido, el comportamiento de compra y las preferencias, aunque los comerciantes también pueden ajustarlo manualmente; además, más de una docena de plantillas de segmentación facilitan aislar grupos como los miembros activos de alto valor o las personas con artículos en un carrito abandonado. A partir de ahí, los comerciantes pueden crear campañas dirigidas a segmentos específicos, y el sistema genera automáticamente un correo electrónico a medida, con recomendaciones de productos personalizadas para cada destinatario; de este modo, el mismo correo de campaña muestra productos diferentes a distintos miembros en función de lo que hayan comprado o consultado anteriormente.
La decisión de aplicar un descuento, y de qué cuantía, también se deja en manos de la IA, que calcula qué descuento impulsaría el gasto sin mermar demasiado el margen, en lugar de que los comerciantes tengan que adivinar una cifra. Desde el incentivo de registro basado en puntos, pasando por las campañas segmentadas, hasta la decisión sobre el descuento, todo el ciclo se cierra de principio a fin.
Las compras en directo y los vídeos con opción de compra no son algo que todas las tiendas necesiten por defecto. Son más adecuados para los comerciantes que ya cuentan con contenido de vídeos cortos o retransmisiones en directo en TikTok o Instagram. Abarcan dos funciones principales. Una es la retransmisión en directo desde la tienda, en la que los productos se fijan directamente en la retransmisión para que los espectadores puedan añadirlos al carrito sin salir de la emisión, con soporte para varios presentadores y repeticiones de la retransmisión. La otra es el vídeo con opción de compra, que convierte los clips existentes de TikTok o Instagram en un formato en el que se puede hacer clic y comprar, reutilizando contenido que ya se ha grabado en lugar de crear algo nuevo.
Los precios varían en función de los minutos de visualización: el plan «Start» cubre 15 000 minutos, el «Grow» 50 000 y el «Pro» 100 000, cada uno con una prueba gratuita de 14 días. Los comerciantes que no dispongan de una biblioteca de contenido de vídeos cortos o retransmisiones en directo no deben sentirse presionados a incorporarlo.
Lo que Amazon ha probado y validado aquí se reduce realmente a resolver una cosa por cada parte: ayudar a los compradores a decidirse más rápido y ayudar a los vendedores a gestionar el negocio con menos esfuerzo manual. No es necesario que copies todas y cada una de las funciones en tu propia tienda. Elige lo que realmente se adapte a tu categoría y al tamaño de tu equipo, empezando por lo básico, como un panel de control con IA y recomendaciones inteligentes de productos, ya que son las que aportan un valor más inmediato, y deja las funciones que requieren mucho contenido, como Live Shopping, para cuando tu equipo haya creado realmente ese tipo de contenido. Shoplazza está desarrollando un sistema operativo de comercio electrónico impulsado por agentes de IA, y la mayoría de estas capacidades están integradas de forma nativa o disponibles como aplicación, por lo que no hay necesidad de crear nada de esto desde cero: solo hay que configurarlo y listo.
La funcionalidad subyacente es similar: ambas te permiten formular una pregunta en lenguaje natural y obtener un gráfico en tiempo real. La principal diferencia radica en la escala de los datos, ya que el tráfico de la plataforma de Amazon es mucho mayor que el de cualquier tienda individual, lo que permite modelar escenarios con mayor detalle. En el caso de tu propia tienda, la necesidad principal suele ser simplemente conocer las cifras de conversión y de compras recurrentes, y Athena ya cubre esa necesidad.
Sí. Las aplicaciones de impresión bajo demanda (POD) conectadas a plataformas como CustoMeow incorporan funciones de generación de diseños mediante IA y eliminación de fondos, por lo que un comprador o comerciante puede subir una foto y obtener un diseño terminado sin necesidad de tener experiencia en diseño gráfico; además, la producción y la gestión de pedidos se llevan a cabo a través de la propia plataforma POD, por lo que no hay que gestionar ninguna cadena de suministro.
No, de hecho funcionan conjuntamente. La recomendación inteligente de productos se encarga de lo que ve el visitante mientras navega, y «Loyalty and Push» se encarga de lo que se recomienda en los correos electrónicos una vez que se ha segmentado a alguien como miembro. Las dos herramientas operan en diferentes puntos del recorrido, y utilizarlas conjuntamente cubre todo el proceso, desde un visitante anónimo hasta un miembro registrado.
No es necesario tenerlo todo a la vez. Los elementos básicos, como el panel de control, la recomendación de productos y la búsqueda de productos, tienen un coste de configuración reducido y funcionan bien incluso con un tráfico modesto. Algo como «Live Shopping», que requiere tanto contenido como un plan de pago continuo, puede esperar hasta que tu equipo y tu biblioteca de contenidos estén a la altura.
Amazon ya se ha enfrentado a este problema, señalando los diseños que incluyen marcas registradas de terceros o material protegido por derechos de autor antes de finalizar la compra. El mismo riesgo se aplica a tu propia tienda. Al generar recursos a través de LazzaStudio o una aplicación de impresión bajo demanda (POD), los comerciantes deben comprobar que el contenido generado no incluya marcas registradas ajenas ni imágenes protegidas por derechos de autor, para evitar disputas una vez que el producto se ponga a la venta.