Cómo gestionar fácilmente varias tiendas online en una sola plataforma

Los vendedores que cuentan con una cadena de suministro estable y un gran número de referencias suelen toparse con el mismo obstáculo cuando intentan crecer. Los productos no son el problema. La cadena de suministro funciona bien. Lo que ralentiza el proceso es el salto de una tienda a muchas, y de un puñado de productos a decenas de miles. A medida que aumenta el número de productos y de tiendas, también lo hace el trabajo repetitivo que conllevan el abastecimiento, la publicación de anuncios, el mantenimiento y la elaboración de informes.

Shoplazza ha ido incorporando cada vez más tareas de este tipo en Athena, el agente operativo de IA, para que los vendedores puedan delegar las tareas repetitivas y centrarse en la toma de decisiones. Esta actualización amplía las capacidades de Athena en el descubrimiento de productos, la edición masiva, la sincronización entre tiendas y la elaboración de informes para múltiples tiendas. Esta guía repasa los cuatro puntos en los que los vendedores con varias tiendas suelen atascarse y cómo Athena gestiona cada uno de ellos.

¿Qué diferencia a Athena de otras herramientas de IA para el comercio electrónico?

Si se analizan estas cuatro áreas en conjunto, las diferencias se reducen a unas pocas dimensiones:

Cada una de estas funciones se ejecuta con las mismas medidas de seguridad. Los trabajos masivos comienzan con una prueba de 10 elementos. El progreso permanece visible en todo momento. Cualquier acción que cree, edite o elimine datos muestra primero una vista previa y solo se ejecuta después de que tú la apruebes. Eso es lo que hace que sea razonable delegar el trabajo más repetitivo, sin preocuparte de que un solo error se aplique a todo tu catálogo o a todas las tiendas que gestionas.

¿Cómo se valida rápidamente un producto una vez encontrado?

Encontrar un producto no suele ser lo más difícil. El verdadero escollo aparece justo después, cuando hay que confirmar que realmente merece la pena incluirlo en el catálogo. En esta fase surgen algunas preguntas:

• ¿Cuánto tiempo se tarda en pasar de «esto parece prometedor» a «esto está listo para ponerlo a la venta», una vez que se tienen en cuenta la investigación y la preparación?
• ¿Tienes que volver a comprobar manualmente las imágenes, las variantes y los precios cada vez?
• Una vez que encuentras una línea que merece la pena probar, ¿puedes seguir probando a un ritmo constante, en lugar de quedarte estancado durante días entre una prueba y otra?

Ya hay muchos productos con datos de ventas sólidos disponibles. Lo que falta es una forma rápida de convertir esos datos en un anuncio que realmente puedas publicar. Con esta actualización, los vendedores pueden conectar la extensión oficial de Athena para Chrome para investigar páginas públicas de productos. Permite:

• Detectar señales de agotamiento de existencias en productos similares, para identificar una demanda que aún no se está satisfaciendo.
• Analizar las opiniones de los clientes en busca de quejas habituales, que indiquen carencias que merezca la pena abordar en tu propio anuncio.
• Consultar los rangos de precios de productos similares, para orientar la fijación de tus propios precios.
• Extraer imágenes, variantes, precios y precios de catálogo directamente de un enlace de producto, y convertirlos en un borrador de ficha de producto.
• Crear el anuncio directamente en tu tienda, con texto localizado y SEO integrado, por lo que no se necesita ninguna herramienta adicional después.

Pasar de detectar un producto a publicarlo ya no implica estar moviendo archivos de un lado a otro. Las decisiones siguen siendo tuyas. El trabajo repetitivo de preparación se lo encargas a Athena.

¿Cómo se gestionan miles de productos sin que se convierta en un trabajo a tiempo completo?

Una vez que el abastecimiento y la publicación de listados funcionan sin problemas, el siguiente problema no tarda en aparecer. Cuando tu catálogo alcanza los miles, el mantenimiento diario se convierte en trabajo manual:

• Durante una oferta, ¿de verdad tienes que actualizar los precios de miles de productos uno por uno?
• Cuando un proveedor cambia el embalaje o varían los niveles de stock, ¿cómo actualizas las fichas de forma masiva sin cometer errores?
• Si una edición masiva sale mal, ¿cómo se limita el daño antes de que se extienda a todo el catálogo?

La mayoría de los creadores de tiendas siguen gestionando las acciones masivas mediante confirmaciones una a una. Eso está bien a pequeña escala, pero deja de funcionar cuando se superan los mil productos, y es fácil que algo salga mal por el camino. Athena resuelve esto con:

• Configuraciones masivas para toda la tienda de los atributos SPU y SKU, incluyendo a qué almacén se asigna cada uno.
• Ediciones masivas de decenas de miles de productos a la vez, basadas en un rango y una regla que defines de antemano.
• Una prueba con 10 productos antes de cualquier edición a gran escala, para que puedas confirmar el resultado antes de ampliarla.
• Visibilidad completa del progreso mientras se ejecuta una tarea masiva.
• Un paso de vista previa antes de que se cree, edite o elimine nada, de modo que nada se ejecute sin tu aprobación.

Editar un producto y editar un lote de productos requiere ahora el mismo esfuerzo. Tu catálogo puede seguir creciendo sin que tu carga de trabajo aumente al mismo ritmo.

¿Cómo lanzas rápidamente un producto de éxito en tus otras tiendas?

Una vez gestionado el mantenimiento masivo, suele surgir la siguiente situación: un producto está teniendo buenos resultados en una tienda y quieres ponerlo a la venta en tus otras tiendas antes de que se cierre la ventana de oportunidad.

• ¿Tienes que volver a introducir los mismos datos del producto en cada panel de control?
• Una vez configurado un descuento, ¿tienes que volver a configurarlo en todas las demás tiendas?
• Los periodos de rebajas suelen durar unos días. ¿Qué ocurre si no llegas a todas las tiendas a tiempo?

Imagina que un producto está teniendo éxito en una tienda y quieres que esté disponible en otras varias antes de una próxima oferta, con un descuento asociado. Si trabajas tienda por tienda, una simple actualización se convierte en varias veces más trabajo. La mayoría de las herramientas siguen estando diseñadas para una sola tienda, sin un punto de entrada común entre todas ellas, por lo que cuantas más tiendas gestiones, más se multiplica el trabajo. Athena permite:

• Acciones masivas en todas las tiendas, de modo que un producto y sus reglas de descuento se pueden sincronizar en todas a la vez.
• No hace falta volver a publicar los productos tienda por tienda. Los productos y las estrategias que ya funcionan se pueden reutilizar directamente.
• Una única acción que abarca todas las tiendas de destino, para rebajas y lanzamientos de temporada que deben ponerse en marcha en todas partes a la vez.
• Solicitudes en lenguaje sencillo, como «sincronizar mis productos más vendidos del último mes con mis otras tiendas», sin necesidad de recordar un flujo de trabajo específico.

¿Cómo se detecta qué tiendas están creciendo y cuáles se están quedando atrás?

A medida que aumenta el número de tiendas, también lo hace la cantidad de datos repartidos entre ellas. Obtener una visión clara del rendimiento general se vuelve más difícil, no más fácil.

• ¿Quieres saber qué tienda ha crecido más rápido este trimestre y cuál ha perdido terreno? ¿Tienes que exportar datos de cada sistema de gestión y combinarlos manualmente?
• Los ingresos totales por sí solos no te indican dónde está el problema. ¿Cómo profundizas más?
• Cuando la tasa de conversión cae, ¿se debe a un problema de tráfico o a un problema en el proceso de pago?

La mayoría de las herramientas de IA para el comercio electrónico siguen estando diseñadas para cuestiones relacionadas con una sola tienda. Comparar tiendas entre sí suele seguir implicando recopilar los datos tú mismo. Las herramientas de datos de Athena te permiten consultar y comparar varias tiendas desde un mismo lugar, sin tener que cambiar de sistema de gestión. Puedes:

• Formular preguntas en lenguaje sencillo, como «compara las ventas de estas tiendas durante el último trimestre y muéstrame cuál creció más rápido».
• Profundizar desde los datos a nivel de tienda hasta los datos a nivel de producto, para descubrir qué es lo que realmente está impulsando los resultados.
• Realizar análisis más exhaustivos, como diagnósticos de conversión en el proceso de pago, análisis de afinidad de productos y análisis de términos de búsqueda.
• Obtener diagnósticos del proceso de pago comparados con tiendas similares del mismo país y del mismo rango de precios, con soluciones concretas, no solo una lista de funciones que has activado o desactivado.

Escala sin aumentar tu carga de trabajo

El hecho de tener más productos y más tiendas no es un problema en sí mismo. El problema surge cuando el trabajo repetitivo que hay detrás de ellos crece al mismo ritmo que estos. Esta actualización se centra en los cuatro ámbitos que suelen generar más trabajo repetitivo: la validación de proveedores, el mantenimiento masivo, la sincronización entre tiendas y la generación de informes para varias tiendas. El objetivo es que las decisiones sobre proveedores y las estrategias sigan estando en tus manos, mientras que Athena se encarga de la ejecución.

Preguntas frecuentes sobre la gestión de varias tiendas

P: ¿Debería gestionar varias tiendas o centrarme solo en una?

Depende de tu cadena de suministro y de tu equipo. Si tu cadena de suministro es estable y tu número de SKU es elevado, una sola tienda a menudo no puede abarcar todas las líneas de productos o segmentos de mercado, por lo que gestionar varias tiendas te permite llegar a más de ellos. Si tu equipo es pequeño y no dispones de herramientas de gestión masiva, gestionar demasiadas tiendas a la vez puede ser contraproducente, ya que el trabajo repetitivo supera tu capacidad. En ese caso, suele ser mejor poner en marcha primero una tienda de forma eficiente y luego ampliar.

P: ¿Cómo evito que una edición masiva afecte a todo mi catálogo?

Prueba primero con un lote pequeño y, una vez que hayas comprobado el resultado, amplía la escala. Prueba a cambiar de forma masiva el precio o el stock de 10 productos, comprueba que los precios y el inventario se ven correctos y, a continuación, aplica el cambio al resto de tu catálogo. De esta forma, el alcance de los efectos negativos será menor si algo sale mal.

P: ¿Tengo que volver a realizar la localización cuando copio un producto de éxito a otra tienda?

Si la tienda de destino se dirige al mismo mercado o a uno similar, la ficha suele funcionar tal cual. Si se trata de un idioma o una región diferentes, es probable que tengas que adaptar el texto a los hábitos de compra locales, ya que copiar y pegar directamente no siempre da buenos resultados. Todo depende de cuánto se solapen el mercado de la tienda original y el de la nueva.

P: ¿Qué tipo de problemas pone realmente de manifiesto la comparación de datos entre tiendas?

Comparar tiendas una al lado de la otra suele mostrar qué tienda, o qué categoría de productos, es la que realmente impulsa el crecimiento, y dónde se encuentra un problema específico. Dos tiendas con un tráfico similar pueden tener tasas de conversión muy diferentes, y la causa podría estar en el proceso de pago, la cobertura de los métodos de pago o la propia página del producto. Comparar entre tiendas ayuda a identificar en qué nivel se encuentra el problema, en lugar de limitarse a ver una cifra global de ingresos.

P: ¿Necesito muchas tiendas para que las herramientas de gestión masiva merezcan la pena?

El número de tiendas es un factor, pero no el único. Incluso con solo una o dos tiendas, un gran número de referencias (SKU) por sí solo puede suponer horas de trabajo en la actualización de precios, existencias y fichas de producto. En ese caso, las herramientas de gestión masiva pueden seguir ahorrando mucho tiempo. No se trata tanto del número de tiendas que gestionas como de la cantidad de trabajo repetitivo con el que tienes que lidiar.