Les vendeurs disposant d'une chaîne d'approvisionnement stable et d'un grand nombre de références se heurtent généralement au même obstacle lorsqu'ils tentent de se développer. Les produits ne posent pas de problème. La chaîne d'approvisionnement fonctionne bien. Ce qui ralentit le processus, c’est le passage d’une seule boutique à plusieurs, et d’une poignée de produits à des dizaines de milliers. À mesure que le nombre de produits et de boutiques augmente, le travail répétitif lié à l’approvisionnement, à la mise en ligne, à la gestion et au reporting s’alourdit.
Shoplazza a intégré une grande partie de ce travail dans Athena, l’agent opérationnel basé sur l’IA, afin que les vendeurs puissent déléguer les tâches répétitives et rester concentrés sur la prise de décision. Cette mise à jour élargit les capacités d’Athena en matière de découverte de produits, de modification en masse, de synchronisation entre boutiques et de rapports multi-boutiques. Ce guide passe en revue les quatre points sur lesquels les vendeurs gérant plusieurs boutiques ont tendance à buter, et explique comment Athena gère chacun d’entre eux.
Si l'on regroupe ces quatre domaines, les différences se résument à quelques aspects :
| Domaine | Athena | Outils d’IA courants pour le e-commerce |
| Gestion des produits | Traitement en masse à l’échelle de la boutique, avec des modifications unifiées sur des milliers, voire des dizaines de milliers de produits | Conçus pour générer, réécrire ou optimiser un produit à la fois |
| Gestion multi-boutiques | Les données relatives aux produits, au marketing et aux performances peuvent être gérées pour l’ensemble des boutiques à partir d’un seul et même endroit | Conçu principalement pour une utilisation dans un seul magasin |
| Exécution des tâches | Se connecte au backend de votre boutique et exécute les tâches directement une fois que vous les avez confirmées | Fournit des suggestions, mais vous devez tout de même vous rendre dans le back-end pour effectuer les opérations vous-même |
| Analyse commerciale | S'appuie sur les données réelles du magasin et des compétences spécialisées en diagnostic pour mettre en évidence les problèmes et les opportunités | Répond aux questions et génère des résumés basés sur les données actuelles |
| Tâches complexes | Gère les tâches de longue durée, telles que les modifications en masse et les actions inter-magasins, avec un suivi visible de la progression et une confirmation à chaque étape clé | Résout un problème à la fois ; les tâches complexes doivent être décomposées en étapes répétées |
Chacune de ces fonctionnalités s’appuie sur les mêmes mesures de sécurité. Les tâches en masse commencent par un test portant sur 10 éléments. La progression reste visible à tout moment. Toute opération de création, de modification ou de suppression de données affiche d'abord un aperçu et n'est exécutée qu'après votre validation. C'est ce qui permet de confier en toute confiance les tâches les plus répétitives, sans craindre qu'une seule erreur ne se répercute sur l'ensemble de votre catalogue ou sur toutes les boutiques que vous gérez.
Trouver un produit n’est généralement pas le plus difficile. Le véritable goulot d’étranglement apparaît juste après, lorsque vous devez confirmer qu’il vaut réellement la peine d’être mis en vente. Plusieurs questions se posent à ce stade :
De nombreux produits disposent déjà de données de vente fiables. Ce qui manque, c’est un moyen rapide de transformer ces données en une fiche produit que vous pouvez réellement publier. Grâce à cette mise à jour, les vendeurs peuvent connecter l’extension Chrome officielle d’Athena pour analyser les pages produits publiques. Elle permet :
Passer de l’identification d’un produit à sa mise en ligne ne signifie plus d’échanger sans cesse des fichiers. Les décisions vous reviennent. Le travail préparatoire répétitif est confié à Athena.
Une fois que l’approvisionnement et la mise en ligne fonctionnent sans heurts, le problème suivant ne tarde pas à se poser. Dès que votre catalogue atteint plusieurs milliers de références, la gestion quotidienne se transforme en travail manuel :
La plupart des créateurs de boutiques gèrent encore les actions en masse via des confirmations une par une. Cela fonctionne à petite échelle, mais devient ingérable dès que l’on dépasse le millier de produits, et il est facile qu’une erreur se glisse dans le processus. Athena résout ce problème grâce à :
Modifier un produit ou un lot de produits demande désormais le même effort. Votre catalogue peut continuer à s'enrichir sans que votre charge de travail n'augmente en conséquence.
Une fois la gestion en masse prise en charge, un scénario courant se présente : un produit fonctionne bien dans une boutique, et vous souhaitez le mettre en ligne dans vos autres boutiques avant la fin de la période de promotion.
Imaginons qu’un produit se vende bien dans un magasin et que vous souhaitiez le mettre en ligne dans plusieurs autres avant une prochaine promotion, avec une remise associée. Si vous travaillez magasin par magasin, une simple mise à jour se transforme en un travail plusieurs fois plus important. La plupart des outils sont encore conçus pour une seule boutique, sans point d’entrée commun à toutes les boutiques ; ainsi, plus vous gérez de boutiques, plus la charge de travail se multiplie. Athena prend en charge :
À mesure que le nombre de boutiques augmente, la quantité de données réparties entre elles s’accroît également. Il devient alors plus difficile, et non plus facile, d’avoir une vision claire des performances globales.
La plupart des outils d’IA dédiés au e-commerce sont encore conçus pour répondre à des questions portant sur un seul magasin. Comparer plusieurs magasins côte à côte implique généralement de devoir rassembler soi-même les chiffres. Les outils de données d’Athena vous permettent d’interroger et de comparer plusieurs magasins depuis un seul et même endroit, sans avoir à changer de système de gestion. Vous pouvez :
Le nombre croissant de produits et de boutiques n’est pas un problème en soi. Le problème survient lorsque le travail répétitif qui les accompagne s'alourdit au même rythme. Cette mise à jour cible les quatre domaines qui génèrent généralement le plus de tâches répétitives : la validation des sources d’approvisionnement, la gestion en masse, la synchronisation entre boutiques et le reporting multi-boutiques. L’objectif est de vous laisser le contrôle des décisions d’approvisionnement et des choix stratégiques, tandis qu’Athena se charge de l’exécution.
Cela dépend de votre chaîne d’approvisionnement et de votre équipe. Si votre chaîne d’approvisionnement est stable et que votre nombre de références (SKU) est élevé, une seule boutique ne suffit souvent pas à couvrir toutes les gammes de produits ou tous les segments de marché ; gérer plusieurs boutiques vous permet donc d’en couvrir davantage. Si votre équipe est réduite et que vous ne disposez pas d’outils de gestion en masse, gérer trop de boutiques à la fois peut se retourner contre vous, car le travail répétitif dépasse vos capacités. Dans ce cas, il est généralement préférable de commencer par faire fonctionner efficacement une seule boutique, puis de se développer.
Testez d’abord sur un petit lot, puis étendez l’opération une fois que vous avez validé le résultat. Essayez de modifier en masse les prix ou les stocks sur 10 produits, vérifiez que les prix et les stocks s’affichent correctement, puis appliquez la modification au reste de votre catalogue. Cela permet de limiter l’impact en cas de problème.
Si la boutique cible s’adresse à un marché identique ou similaire, la fiche produit fonctionne généralement telle quelle. S’il s’agit d’une autre langue ou d’une autre région, vous devrez probablement adapter le texte aux habitudes d’achat locales, car un simple copier-coller ne donne pas toujours de bons résultats. Tout dépend du degré de recoupement entre le marché de la boutique d’origine et celui de la nouvelle boutique.
La comparaison côte à côte des boutiques permet généralement d’identifier quelle boutique, ou quelle catégorie de produits, est réellement le moteur de la croissance, et où se situe un problème spécifique. Deux boutiques présentant un trafic similaire peuvent afficher des taux de conversion très différents, et la cause peut résider dans le processus de paiement, les moyens de paiement proposés ou la page produit elle-même. La comparaison entre boutiques permet d’identifier précisément à quel niveau se situe le problème, plutôt que de se contenter d’un chiffre d’affaires global.
Le nombre de boutiques est un facteur, mais ce n’est pas le seul. Même avec seulement une ou deux boutiques, un nombre élevé de références peut à lui seul vous faire perdre des heures à mettre à jour les prix, les stocks et les fiches produits. Dans ce cas, les outils de gestion en masse peuvent tout de même vous faire gagner un temps considérable. Ce n’est pas tant le nombre de boutiques que vous gérez qui compte, mais plutôt la quantité de tâches répétitives que vous devez effectuer.