Penjual dengan rantai pasokan yang stabil dan jumlah SKU yang besar biasanya menemui kendala yang sama saat mencoba mengembangkan bisnis. Produk bukanlah masalahnya. Rantai pasokan berjalan dengan baik. Yang memperlambat proses adalah transisi dari satu toko ke banyak toko, serta dari sejumlah kecil produk menjadi puluhan ribu produk. Seiring bertambahnya jumlah produk dan toko, pekerjaan berulang yang terkait dengan pengadaan, pencatatan, pemeliharaan, dan pelaporan pun semakin bertambah.
Shoplazza telah mengintegrasikan lebih banyak pekerjaan ini ke dalam Athena, agen operasi berbasis AI, sehingga penjual dapat menyerahkan bagian-bagian yang berulang dan tetap fokus pada pengambilan keputusan. Pembaruan ini memperluas kemampuan Athena dalam penemuan produk, pengeditan massal, sinkronisasi lintas toko, dan pelaporan multi-toko. Panduan ini membahas empat hal yang sering menjadi kendala bagi penjual multi-toko, serta cara Athena menangani masing-masing kendala tersebut.
Jika keempat bidang ini digabungkan, perbedaannya dapat diringkas menjadi beberapa dimensi:
| Area | Athena | Alat AI e-commerce pada umumnya |
| Operasi produk | Pemrosesan massal di seluruh toko, dengan pengeditan terpadu pada ribuan hingga puluhan ribu produk | Didesain untuk membuat, menulis ulang, atau mengoptimalkan satu produk pada satu waktu |
| Manajemen multi-toko | Data produk, pemasaran, dan kinerja dapat dikelola di seluruh toko dari satu tempat | Didesain terutama untuk penggunaan di satu toko |
| Pelaksanaan tugas | Terhubung ke backend toko Anda dan menjalankan tugas secara langsung setelah Anda mengonfirmasi | Memberikan saran, tetapi Anda tetap harus masuk ke sistem backend dan melakukannya sendiri |
| Analisis bisnis | Menggunakan data toko yang sebenarnya dan keterampilan diagnostik khusus untuk mengidentifikasi masalah dan peluang | Menjawab pertanyaan dan membuat ringkasan berdasarkan data terkini |
| Tugas kompleks | Menangani pekerjaan yang memakan waktu lama seperti pengeditan massal dan tindakan lintas toko, dengan kemajuan yang terlihat dan konfirmasi pada langkah-langkah penting | Memecahkan satu masalah pada satu waktu; pekerjaan yang kompleks harus dibagi menjadi langkah-langkah berulang |
Setiap fitur ini berjalan dengan mekanisme perlindungan yang sama. Pekerjaan massal dimulai dengan uji coba 10 item. Kemajuan tetap terlihat sepanjang waktu. Apa pun yang membuat, mengedit, atau menghapus data akan menampilkan pratinjau terlebih dahulu, dan hanya berjalan setelah Anda menyetujuinya. Itulah yang membuatnya masuk akal untuk menyerahkan pekerjaan yang lebih repetitif, tanpa khawatir bahwa satu kesalahan akan diterapkan ke seluruh katalog Anda atau setiap toko yang Anda kelola.
Mencari sumber produk biasanya bukanlah bagian yang sulit. Hambatan sebenarnya muncul tepat setelah itu, saat Anda perlu memastikan bahwa produk tersebut memang layak untuk dicantumkan. Beberapa pertanyaan muncul pada tahap ini:
Banyak produk yang sudah memiliki data penjualan yang solid di luar sana. Yang masih kurang adalah cara cepat untuk mengubah data tersebut menjadi daftar produk yang benar-benar dapat Anda publikasikan. Dengan pembaruan ini, penjual dapat menghubungkan ekstensi Chrome resmi Athena untuk meneliti halaman produk publik. Ekstensi ini dapat:
Proses dari menemukan produk hingga membuat daftar produk tidak lagi berarti harus bolak-balik memindahkan berkas. Keputusan tetap ada di tangan Anda. Pekerjaan persiapan yang berulang-ulang diserahkan kepada Athena.
Setelah pengadaan dan pencatatan berjalan lancar, masalah berikutnya segera muncul. Begitu katalog Anda mencapai ribuan produk, pemeliharaan sehari-hari berubah menjadi pekerjaan manual:
Sebagian besar pembuat toko masih menangani tindakan massal melalui konfirmasi satu per satu. Hal ini tidak menjadi masalah dalam skala kecil, tetapi akan menjadi rumit jika jumlah produk melebihi seribu, dan mudah terjadi kesalahan dalam prosesnya. Athena mengatasi hal ini dengan:
Mengedit satu produk dan mengedit sekumpulan produk kini membutuhkan upaya yang sama. Katalog Anda dapat terus berkembang tanpa beban kerja Anda ikut bertambah.
Setelah pemeliharaan massal ditangani, skenario umum berikutnya muncul: sebuah produk berkinerja baik di satu toko, dan Anda ingin meluncurkannya di toko-toko lain sebelum kesempatan itu berlalu.
Misalnya, sebuah produk laris di satu toko, dan Anda ingin produk tersebut ditayangkan di beberapa toko lainnya sebelum penjualan mendatang, dengan diskon yang menyertainya. Jika Anda mengerjakannya toko per toko, satu tindakan sederhana akan berubah menjadi pekerjaan yang berlipat ganda. Sebagian besar alat masih dirancang untuk satu toko saja, tanpa titik masuk bersama antar toko, sehingga semakin banyak toko yang Anda kelola, semakin banyak pula pekerjaan yang harus dilakukan. Athena mendukung:
Seiring bertambahnya jumlah toko, data yang tersebar di antara toko-toko tersebut juga semakin banyak. Memahami kinerja secara keseluruhan menjadi semakin sulit, bukan semakin mudah.
Sebagian besar alat AI e-commerce masih dirancang untuk pertanyaan yang berkaitan dengan satu toko saja. Membandingkan toko satu per satu biasanya masih berarti Anda harus mengumpulkan angka-angka tersebut sendiri. Alat data Athena memungkinkan Anda melakukan pencarian dan membandingkan beberapa toko dari satu tempat, tanpa perlu berpindah-pindah sistem backend. Anda dapat:
Lebih banyak produk dan lebih banyak toko bukanlah masalahnya sendiri. Masalahnya adalah ketika pekerjaan berulang di baliknya juga ikut bertambah seiring dengan pertumbuhan tersebut. Pembaruan ini menargetkan empat area yang cenderung menimbulkan pekerjaan berulang paling banyak: validasi pemasok, pemeliharaan massal, sinkronisasi antar-toko, dan pelaporan multi-toko. Tujuannya adalah agar keputusan pemasok dan strategi tetap berada di tangan Anda, sementara Athena menangani pelaksanaannya.
Hal ini tergantung pada rantai pasokan dan tim Anda. Jika rantai pasokan Anda stabil dan jumlah SKU Anda tinggi, satu toko seringkali tidak dapat mencakup semua lini produk atau segmen pasar, sehingga mengelola beberapa toko memungkinkan Anda menjangkau lebih banyak di antaranya. Jika tim Anda kecil dan Anda tidak memiliki alat manajemen massal, mengelola terlalu banyak toko sekaligus dapat menjadi bumerang, karena pekerjaan yang berulang-ulang melebihi kapasitas Anda. Dalam hal ini, biasanya lebih baik mengoptimalkan satu toko terlebih dahulu, baru kemudian melakukan ekspansi.
Uji coba terlebih dahulu pada sejumlah kecil produk, kemudian perluas cakupannya setelah Anda memastikan hasilnya. Cobalah mengubah harga atau stok secara massal pada 10 produk, periksa apakah harga dan persediaan sudah benar, lalu terapkan pada seluruh katalog Anda. Hal ini akan meminimalkan dampak jika terjadi kesalahan.
Jika toko tujuan melayani pasar yang sama atau serupa, daftar produk biasanya sudah bisa digunakan apa adanya. Jika bahasa atau wilayahnya berbeda, Anda mungkin masih perlu menyesuaikan teksnya sesuai kebiasaan belanja lokal, karena menyalin dan menempelkan secara langsung tidak selalu memberikan hasil yang optimal. Hal ini bergantung pada seberapa besar kesamaan antara pasar toko asli dan toko baru.
Membandingkan toko secara berdampingan biasanya menunjukkan toko mana, atau kategori produk mana, yang sebenarnya mendorong pertumbuhan, serta di mana letak masalah spesifiknya. Dua toko dengan lalu lintas yang serupa bisa memiliki tingkat konversi yang sangat berbeda, dan penyebabnya bisa jadi alur checkout, cakupan pembayaran, atau halaman produk itu sendiri. Membandingkan antar toko membantu mengidentifikasi lapisan mana yang menjadi sumber masalah, bukan hanya melihat satu angka pendapatan secara keseluruhan.
Jumlah toko memang merupakan salah satu faktor, tetapi bukan satu-satunya. Bahkan dengan hanya satu atau dua toko, jumlah SKU yang besar saja sudah dapat menghabiskan waktu berjam-jam untuk pembaruan harga, stok, dan daftar produk. Dalam hal ini, alat manajemen massal tetap dapat menghemat waktu secara signifikan. Ini bukan soal berapa banyak toko yang Anda kelola, melainkan seberapa banyak pekerjaan berulang yang harus Anda tangani.