Всего через 13 дней после запуска Muse, ИИ-помощник компании Meta, занял первое место в рейтинге бесплатных приложений App Store в США, опередив ChatGPT, Gemini и Claude. К 40-му дню количество скачиваний в США достигло 10,2 млн. Аналитики JPMorgan заявили, что Muse имеет все шансы стать самым популярным потребительским приложением с ИИ со времён ChatGPT, и 21 сентября акции Meta подскочили более чем на 11% за один день.
Однако ажиотаж продлился едва ли две недели, прежде чем один из гигантов закрыл ему доступ. Amazon заблокировал Muse, в то время как другая крупная платформа электронной коммерции открыла для него доступ к своей системе оформления заказов. Что это означает для продавцов интернет-магазинов и как вам следует подготовиться? Мы рассмотрим этот вопрос в трех частях.
Чтобы понять причины такого раздела, полезно знать, чем на самом деле является Muse. Meta позиционирует Muse как личного ИИ-агента, созданного для всех. В отличие от чат-бота, он не просто отвечает на вопросы. Он выполняет действия для пользователя, такие как открытие браузера, отправка электронных писем, заполнение форм и бронирование авиабилетов. Сюда входят покупки и оформление заказов. Muse работает на облачной виртуальной машине с собственным браузером, поэтому задачи могут продолжаться даже после того, как пользователь закроет приложение. Добавьте к этому огромную аудиторию Meta, и станет понятно, почему он так быстро распространился.
Muse также использует социальную сеть Meta. Накопленные за годы интересы, активность и связи в Facebook, Instagram и WhatsApp служат ему «социальным радаром». По сравнению с типичным ИИ-помощником он может точнее определить, что вы хотите купить, и помочь вам приобрести это быстрее.
Один и тот же агент получил противоположные реакции от двух компаний.
20 сентября Amazon начала блокировать Muse. Когда пользователи пытаются приобрести товары Amazon через Muse, появляется всплывающее окно с сообщением о том, что запрос поступает от неавторизованного ИИ-агента и нарушает условия использования Amazon.
Amazon привела три причины. Muse не был авторизован, он не идентифицировал себя как ИИ, и Amazon была обеспокоена безопасностью учетных данных клиентов. Ответ Meta заключается в том, что Muse не может видеть пароли или способы оплаты пользователей.
Аналитики видят более глубокую причину, связанную с рекламой. Доходы Amazon от рекламы в 2025 году достигли 68,6 млрд долларов, и этот бизнес зависит от просмотра страниц пользователями. Они выполняют поиск, прокручивают страницы мимо спонсируемых товаров и подвергаются влиянию алгоритмов. Агент не просматривает страницы. Он находит то, что нужно пользователю, и оформляет заказ, поэтому у рекламы появляется меньше возможностей для показа.
Другая крупная платформа электронной коммерции пошла по другому пути. В день запуска Muse она добавила Meta в качестве канала продаж на базе ИИ. 21 сентября обе компании объявили, что Muse будет поддерживать оформление заказов в магазинах этой платформы через систему оплаты через кошелек, так что пользователи смогут оплачивать покупки прямо в чате.
Каждый выбор обусловлен особенностями бизнеса компании. Amazon управляет собственным интернет-магазином, системой рекомендаций и рекламой, поэтому сторонний агент, который обходит их, тем самым обходит и вход на платформу. Платформа, созданная для независимых магазинов, больше заботится о том, где совершается транзакция, чем о том, откуда приходит трафик.
Та же логика применима и к продавцам интернет-магазинов, поэтому следующий вопрос заключается в том, что вы можете с этим сделать.
В эпоху ИИ-агентов точки входа перераспределяются. Конкуренция больше не сводится только к позициям в поисковой выдаче и рекламным местам. Речь также идет о том, кого ИИ может привлечь и порекомендовать. Даже без подключения к какому-либо протоколу дверь не закрыта. Согласно отчету Forkast, у Muse есть три пути оформления заказа: оплата через кошелек платформы, Stripe Link и встроенный браузер, который напрямую обрабатывает веб-страницы в качестве резервного варианта. Другими словами, интернет-магазины естественным образом находятся в зоне досягаемости агента.
Загвоздка в том, что ИИ должен уметь «читать» вас. Именно эту проблему призвана решить GEO (генеративная поисковая оптимизация). Традиционное SEO — это борьба за позиции в поисковых системах. GEO же помогает ИИ понять вас и выбрать именно вас, когда он ищет товары, сравнивает варианты и принимает решения за пользователей. ИИ часто принимает такие решения за считанные секунды. Он анализирует информацию на странице и сравнивает характеристики, цены, отзывы и условия доставки. Характеристики вашего товара, таблицы размеров, политика доставки и возврата, а также история бренда больше не предназначены только для людей. Они также служат основой для принятия решений ИИ.
Есть и ещё одно преимущество. Этот трафик не покупается через аукционы. Он поступает благодаря рекомендациям ИИ. Покупатели приходят с намерением совершить покупку, поэтому путь к конверсии, как правило, короче. Для интернет-магазинов, которые постоянно беспокоятся о затратах на привлечение трафика, это новая точка входа, к которой стоит подготовиться заранее.
Чтобы воспользоваться этой возможностью, вы можете начать с трёх шагов в своём существующем магазине.
Подробно опишите названия, технические характеристики, материалы, варианты использования и таблицы размеров. Тогда ИИ сможет извлечь всю информацию за один проход, и ваши товары не будут пропущены из-за отсутствующих сведений.
Если у вас много товаров, заполнение этой информации вручную занимает много времени. Вы можете поручить эту задачу Shoplazza Athena — ИИ-помощнику для электронной коммерции, встроенному в ваш личный кабинет. Отправьте ему изображения товаров, ссылки или таблицу Excel, и он создаст товары массово, сгенерировав названия, описания, теги и SEO-информацию. Сначала он покажет карточку предварительного просмотра. Что касается ключевых сведений, таких как цена, материал, размер и наличие на складе, мы рекомендуем сверить каждую из них с реальными данными о товарах перед применением. Если товары уже добавлены в каталог и требуют более подробной информации или единообразного формата, вы также можете попросить Athena отредактировать их массово.
Страницы товаров, часто задаваемые вопросы (FAQ) и правила доставки и возврата должны быть написаны так, чтобы их мог прочитать ИИ, с чёткой структурой. ИИ часто учитывает и условия выполнения заказов. Если правила доставки и пороги бесплатной доставки сформулированы нечётко, ИИ сложнее определить, подходит ли ваш магазин для работы с ним.
Вы также можете напрямую поручить эту часть Athena. Она может проанализировать ваши существующие тарифные планы и обновить стоимость доставки и пороги бесплатной доставки за один раз. Вы также можете создавать зоны доставки и тарифные планы посредством диалога, и они вступают в силу сразу после вашего подтверждения. Встроенные SEO-функции Shoplazza, такие как структурированные данные и автоматическое заполнение текста ALT для изображений, также облегчают машинное чтение страниц.
Обеспечьте согласованность истории вашего бренда, освещения в СМИ и экспертного контента во всем Интернете. Когда ИИ ищет подтверждающие факты, именно так он определяет вашу надежность. На это уходит время, но начать можно с простого. Сделайте так, чтобы описание бренда на вашем сайте соответствовало тому, как вас описывают на сторонних платформах.
Как только эти три шага будут выполнены, аналитика данных подскажет вам, что делать дальше. Навыки Athena превращают опыт работы сотен тысяч интернет-магазинов в диагностические инструменты, которые вы можете использовать напрямую. Один из них — диагностика конверсии на этапе оформления заказа — сравнивает ваш магазин с отраслевыми эталонами для той же страны и того же диапазона стоимости заказов и выявляет, на каком этапе оформления заказа покупатели отказываются от покупки. Сначала необходимо активировать Shoplazza Payments. Заказы, сгенерированные ИИ, по-прежнему должны оформляться на странице оформления заказа, поэтому этот шаг стоит проверить на раннем этапе. Ничто из этого не означает, что вам придется переделывать SEO с нуля. Большая часть работы заключается в том, чтобы сделать информацию о товарах и страницах, которая у вас уже есть, более полной и понятной.
Shoplazza — часть этой волны «агентной коммерции». В этом году компания запустила Athena — ИИ-агента, который разбивает задачи на составляющие и координирует создание магазина, визуальный контент, маркетинг и удержание клиентов. Навыки Athena превращают опыт работы более 650 000 продавцов в возможности, к которым может обращаться ИИ. Сам магазин становится активом, «готовым к ИИ».
Блокировка со стороны Amazon не может остановить агентов. Она лишь показывает одно: точки входа меняются. Продавцы, которые первыми подготовят свои магазины к использованию ИИ, первыми привлекут первых клиентов.
Они находятся по разные стороны процесса покупки. Muse — это персональный ИИ-агент от Meta. Он просматривает магазины, сравнивает варианты и оформляет заказы для покупателей, то есть работает на покупателя. Athena — это операционный ИИ-агент в панели администратора Shoplazza. Он работает на продавца, помогая создавать товары, настраивать доставку, просматривать заказы и анализировать данные. Один покупает, другой продает. Когда продавцы используют Athena для систематизации информации о товарах и правил доставки, их магазины становятся более понятными для ИИ, такого как Muse, и ему легче выбирать товары.
Когда ИИ подбирает товары для покупателя, он опирается на названия, технические характеристики, материалы и таблицы размеров, указанные на ваших страницах. Товары с недостающей информацией, как правило, пропускаются. Заполнять эти поля вручную можно, если товаров немного, но сложно успевать, когда их много. Именно здесь помогает массовое добавление товаров с помощью ИИ. Отправьте Athena изображения товаров, ссылки или файлы в формате Excel или CSV, и она создаст товары массово, сгенерировав названия, описания, теги, SEO-информацию и предложения по ценам. Перед созданием товаров отобразится карточка предварительного просмотра. Проверьте цену, материал, вес, размер и наличие на складе по сравнению с реальными данными о ваших товарах один за другим, а затем примените изменения.
Когда ИИ сравнивает цены и принимает решения, стоимость доставки и пороги бесплатной доставки являются ключевыми показателями возможности выполнения заказов. Если они определены нечетко, ИИ сложнее определить, подходит ли ваш магазин для работы с системой. Чтобы настроить доставку и тарифные планы с помощью ИИ, просто сообщите Athena, что вам нужно. Система сможет проанализировать ваши существующие тарифные планы и обновить стоимость доставки и пороги бесплатной доставки за один раз. Вы также можете создавать зоны доставки и тарифные планы в режиме диалога, включая информацию о том, поддерживается ли наложенный платеж и основана ли стоимость на фиксированной сумме, стоимости заказа, весе или количестве.
Нет. При выполнении важных действий, таких как создание, редактирование и удаление, Athena сначала показывает предварительный просмотр и выполняет действие только после вашего подтверждения. Таким образом, перед любым массовым изменением вы можете точно увидеть, что именно изменится, а затем решить, применять ли его.