Amazon — одна из крупнейших платформ электронной коммерции в мире, насчитывающая более 300 миллионов активных пользователей в месяц. Эта платформа не была создана за один присест. Она стала результатом многолетнего взаимодействия между продавцами и покупателями. Когда покупатели жаловались, что результаты поиска не соответствуют ожиданиям, Amazon переработал алгоритм поиска. Когда продавцы жаловались, что процесс оформления заказа слишком многоэтапен, Amazon упростил его. За последний год, по мере стремительного развития искусственного интеллекта и GEO (генеративной поисковой оптимизации), Amazon запустил целую серию новых функций на базе ИИ, охватывающих обе стороны этих отношений — как покупателей, так и продавцов.
Amazon — это торговая площадка, а ваш собственный сайт — это бизнес, принадлежащий бренду, поэтому это не одно и то же. Однако путь, который проходит посетитель от перехода на страницу до завершения оформления заказа, в обоих случаях следует одной и той же базовой логике. Если вы только начинаете продавать за рубежом и пока не уверены, что нужно вашему брендовому магазину, функции, которые Amazon уже протестировала и внедрила, станут надежным ориентиром.
В этой статье мы рассмотрим функции искусственного интеллекта, запущенные Amazon за последний год, а затем расскажем, как выглядит аналогичная конфигурация для вашего собственного магазина, включая несколько областей, в которых торговая площадка по своей структуре не может конкурировать с брендовым сайтом.
Эти функции делятся на две группы. Одна группа помогает покупателям быстрее находить то, что им нужно. Другая — помогает продавцам вести бизнес с меньшими затратами ручного труда.
Раньше в Seller Central отображались только фиксированные отчеты, поэтому для поиска конкретных цифр приходилось перелистывать несколько страниц. Dynamic Canvas, запущенная в марте 2026 года, полностью изменила этот процесс. Продавцы вводят вопрос простым языком, например: «Как продается мой товар?» или «Что произойдет, если спрос упадет на 10 процентов?», и ИИ мгновенно генерирует соответствующий график или прогноз развития событий, а также оценку того, как изменятся выручка и денежный поток. Этот инструмент основан на Seller Assistant и работает на платформе Amazon Bedrock с использованием моделей Nova и Claude от Anthropic. В настоящее время он доступен бесплатно для продавцов в США и Великобритании.
Источник: Amazon News_Dynamic Canvas
В мае 2026 года Amazon объединила ранее существовавший как отдельный помощник Rufus с Alexa+ и переименовала объединенный инструмент в «Alexa for Shopping». Он встроен в главную строку поиска, страницы товаров и устройства Echo Show, и покупателям не требуется членство в Prime или устройство Echo для его использования.
Источник: Amazon News_Alexa for Shopping
Одной из ключевых функций является контекстный поиск. Вместо ввода точных ключевых слов покупатель может задать запрос, например: «кофеварка для небольшой кухни стоимостью до 50 долларов», и ИИ выдаст подходящие варианты вместе с обоснованием каждого выбора, а также прямой сравнительный обзор прямо в результатах, благодаря чему покупателям не придется открывать несколько страниц товаров для сравнения характеристик. Отслеживание динамики цен показывает тенденции за 30 и 90 дней, что позволяет покупателям оценить, подходящий ли сейчас момент для покупки; кроме того, покупатели могут установить оповещение о достижении целевой цены или разрешить ИИ автоматически совершить покупку, как только цена достигнет этого уровня.
Помимо товаров, которые Amazon продает напрямую, Alexa for Shopping также может использовать функцию «Купить для меня» (Buy for Me) для покупки товаров, представленных на других сайтах, которых нет в ассортименте Amazon, с использованием данных об оплате и доставке, уже сохраненных в учетной записи покупателя на Amazon, так что нет необходимости вводить что-либо заново.
8 июня 2026 года Amazon добавила эту функцию в «Alexa for Shopping», сжав то, что раньше требовало использования инструмента для дизайна, платформы для печати и службы выполнения заказов, до одного текстового запроса и нескольких нажатий.
Покупатель открывает приложение Amazon Shopping, нажимает на значок Alexa или вводит слово «customize» в строку поиска и открывает раскрывающийся список, после чего одним предложением описывает, что ему нужно: например, подходящие футболки для семейного праздника или изображение своей собаки в образе адвоката в костюме и галстуке в стиле 90-х. ИИ создает дизайн за считанные секунды, и покупатели могут дорабатывать его с помощью последующих подсказок, пока не останутся довольны результатом. Как только дизайн готов, его можно нанести на футболки, свитера с V-образным вырезом, джерси, толстовки с капюшоном, майки или термокружки, которые производятся и отправляются через Merch on Demand с доставкой Prime, при этом Amazon полностью берет на себя производство, выполнение заказов, доставку и обслуживание клиентов. Покупатели также могут поделиться ссылкой на свой дизайн, чтобы друзья могли заказать тот же товар отдельно.
Каждый дизайн должен соответствовать политике Amazon в отношении контента, и любой материал, содержащий товарные знаки или защищенные авторским правом элементы, будет отмечен как несоответствующий перед оформлением заказа. В настоящее время эта функция доступна только в США как в веб-версии, так и в приложении.
Эта функция явно нацелена на существующие платформы печати по запросу, такие как Printful, Shutterfly и Etsy, объединяя процесс, который раньше проходил на нескольких отдельных платформах, в собственный пользовательский интерфейс Amazon.
Продавец загружает одно фото товара, и искусственный интеллект генерирует видео, подчеркивающее преимущества товара, для использования в Amazon Ads. Раньше создание видеорекламы означало либо самостоятельную съемку и монтаж, либо привлечение сторонней команды. Теперь весь этот процесс сводится к загрузке одного изображения, а ИИ самостоятельно формирует последовательность кадров и текст, ориентируясь на основные преимущества товара, создавая видео, готовое к запуску в качестве рекламы. Это снижает барьер для небольших продавцов, у которых нет команды по созданию контента или бюджета на производство видео, позволяя им использовать видеорекламу — формат, который, как правило, обеспечивает более высокую конверсию, — при гораздо меньших затратах.
Покупатели могут сфотографировать товар, загрузить изображение или отсканировать штрих-код, чтобы найти такой же или похожий товар в каталоге Amazon. Эта функция существует уже несколько лет, и обновление 2026 года было сосредоточено в основном на двух направлениях: сканировании в режиме реального времени и творческом поиске.
Lens Live, запущенная в 2026 году, поддерживает сканирование в режиме реального времени. Наведите камеру на товар, и на экране появится прокручиваемая карусель подходящих товаров, позволяющая покупателям добавлять их в корзину или сохранять, не выходя из режима просмотра камеры; эта функция также удобна для сравнения цен при просмотре товаров в обычном магазине. Примерно в то же время Amazon добавила функцию, которая генерирует изображения с помощью искусственного интеллекта прямо в строке поиска по мере ввода текста покупателем, так что изображение обновляется в режиме реального времени одновременно с текстом, помогая покупателям визуализировать стиль, который они имеют в виду, прежде чем перейти к конкретному товару.
Есть также функция «Поиск по стилю» (Shop by Style), которая группирует одежду и аксессуары в кликабельные коллажи по стилям, например «городской минимализм» или «нежная элегантность». Нажатие на один из таких коллажей открывает полный набор рекомендаций по нарядам или сочетаниям, построенных вокруг этого образа. Пользователи iPhone также могут добавить Amazon Lens в виджет на экран блокировки, чтобы он открывался прямо в камеру без необходимости сначала запускать приложение.
Каждая из этих функций Amazon имеет версию, которую вы можете настроить в своём собственном магазине, но это зависит от того, встроены ли эти возможности в вашу платформу электронной коммерции изначально или требуется добавление стороннего приложения. Если взять в качестве примера Shoplazza, то большинство из них уже доступно. Вот как каждая из них соотносится с функциями Amazon.
Athena — это операционный агент на базе искусственного интеллекта, встроенный в панель администратора Shoplazza и доступный круглосуточно. Как и Dynamic Canvas, он выходит за рамки простого общения — он может реально выполнять задачи в вашем бэкенде. Продавцы могут задавать вопросы простым языком, например, о том, какая категория сейчас в тренде или какие товары заканчиваются на складе, и Афина мгновенно генерирует соответствующий график или визуализацию — по той же логике «задай вопрос — посмотри график», что и в Dynamic Canvas.
Возможности Athena выходят за рамки одного лишь анализа данных. Она может управлять товарами, включая массовое добавление и редактирование по URL, изображению, таблице или источнику с AliExpress, создавать заказы массово, а также настраивать скидки и правила доставки. Продавцы также могут напрямую обращаться к Athena, когда у них возникают операционные вопросы. При любых действиях, связанных с деньгами или изменениями в запасах, Athena показывает предварительный просмотр и ждет подтверждения перед выполнением, автоматически помечая всё, что выглядит рискованно, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки.
В то время как ИИ-дизайн товаров Amazon применяется только к товарам с печатью по запросу через Merch on Demand, LazzaStudio удовлетворяет гораздо более широкие потребности. Продавец загружает реальную фотографию товара, и ИИ генерирует снимки товара профессионального качества и сцены из повседневной жизни без использования фотостудии, с разрешением до 4K с помощью модели GPT Image 2.
Продавцы могут сначала настроить «Бренд-библию», зафиксировав визуальный стиль, цветовую палитру и облик своего бренда, чтобы каждое новое изображение, сгенерированное впоследствии, оставалось единообразным без необходимости каждый раз перенастраивать параметры. Сгенерированные ресурсы автоматически сохраняются в облачной библиотеке для повторного использования, а инструмент также поддерживает увеличение разрешения и удаление водяных знаков со старых или низкоразрешающих фотографий товаров. Изображения соответствуют стандартным требованиям коммерческого использования и могут сразу же использоваться в списках товаров в магазинах или рекламных кампаниях.
Стоит отметить, что требования к маркировке контента, сгенерированного ИИ, различаются в зависимости от страны, и на некоторых рынках может требоваться маркировка фотографий товаров или рекламных материалов как «созданных с помощью ИИ», поэтому перед запуском в производство стоит проверить конкретные правила для вашего целевого рынка.
Функция «Интеллектуальные рекомендации товаров» позволяет продавцам настраивать модули рекомендаций на разных страницах магазина, используя ИИ или пользовательские правила для показа посетителям сопутствующих товаров. Эта функция включает персонализированные рекомендации, основанные на поведении посетителей, охватывающие этапы до, во время и после покупки; кроме того, продавцы могут устанавливать ручные правила на основе тегов товаров, объема продаж или уровня запасов, а не полагаться исключительно на алгоритм, с возможностью корректировки в любое время. Модули рекомендаций могут размещаться на странице товара, главной странице или странице корзины.
В отзывах о приложении один магазин косметических приборов отметил, что после включения рекомендаций на основе искусственного интеллекта разные потребности в уходе за кожей приводили к подбору разных наборов устройств, а кофейный магазин сообщил, что эта функция позволила вернуть значительный объем продаж из брошенных корзин.
Amazon замыкает цикл от дизайна до выполнения заказа благодаря дизайнам, сгенерированным ИИ, в сочетании с Merch on Demand. Ваш собственный магазин может работать по той же модели печати по требованию, подключившись к платформе POD, благодаря чему продавцам не нужно заранее формировать запасы товара, а продукция изготавливается и отправляется только после поступления заказа, что отлично подходит для тестирования нового продукта перед тем, как приступить к реальным продажам.
Возьмем, к примеру, CustoMeow. Эта платформа подключается к глобальным сетям поставщиков, включая Printful и Printify, и самостоятельно управляет производством и выполнением заказов на заднем плане, благодаря чему продавцам не нужно самостоятельно управлять этой цепочкой поставок. CustoMeow также обладает несколькими встроенными функциями искусственного интеллекта в области дизайна, которые работают аналогично системе дизайна продуктов на базе ИИ от Amazon, позволяя покупателю загрузить одну фотографию и сразу перейти от идеи к готовому продукту.
Это можно разделить на три компонента:
Эти возможности построены по той же логике, что и система дизайна продуктов на базе ИИ от Amazon: то, что раньше требовало профессионального программного обеспечения для дизайна, теперь сводится к загрузке одной фотографии, что снижает барьер для покупателей, желающих самостоятельно настроить продукт.
Amazon Lens использует распознавание фотографий для сопоставления товаров в каталоге, насчитывающем сотни миллионов позиций, но вашему магазину не нужен столь мощный инструмент, поскольку количество ваших SKU далеко не достигает масштабов Amazon, и более простая настройка поиска вполне удовлетворяет потребности. Этот «Умный поиск товаров» отображает историю поисковых запросов посетителя в строке поиска, позволяет продавцам настраивать собственные правила сортировки по цене, объему продаж или дате поступления, а также поддерживает многомерную фильтрацию. Продавцы могут даже вручную помечать конкретные товары целевыми поисковыми запросами, а инструмент также автоматически предлагает часто используемые поисковые запросы для быстрого отображения.
Ещё более важной функцией являются предложения похожих результатов. Когда поисковый запрос не соответствует какому-либо товару в точности, система автоматически выводит похожие результаты, что сокращает количество посетителей, которые, не найдя нужного товара, обращаются в службу поддержки с вопросом о наличии конкретного товара на складе, а также снижает частоту попадания покупателей на страницу с нулевым результатом.
В отзывах о приложении один продавец отметил, что после его установки количество клиентов, обращающихся в службу поддержки с вопросами о конкретных товарах, заметно сократилось, а магазин товаров для рукоделия сообщил, что предложения по похожим результатам позволили вернуть часть посетителей, которые в противном случае покинули бы сайт из-за отсутствия результатов поиска.
На Amazon данные о трафике и покупателях принадлежат платформе, поэтому продавец не может превратить покупателей в собственную аудиторию, с которой можно было бы напрямую взаимодействовать в дальнейшем. В вашем собственном магазине все работает наоборот: данные о посетителях и история покупок принадлежат продавцу.
Loyalty and Push объединяет членство, баллы и электронный маркетинг в одном инструменте. Все начинается при регистрации: новый клиент, который при оформлении заказа соглашается на членство, сразу получает баллы, и эти баллы сразу же конвертируются в скидку на первый же заказ, а не в бонус, который можно использовать только при будущей покупке. Таким образом, само присоединение к программе дает реальную и немедленную выгоду, что облегчает конверсию.
Как только человек становится участником программы, ИИ автоматически назначает ему уровень на основе суммы заказа, поведения при покупках и предпочтений, хотя продавцы также могут настраивать это вручную, а более десятка шаблонов сегментов позволяют легко выделять такие группы, как активные участники с высокой ценностью или люди, у которых товары остались в брошенной корзине. На этой основе продавцы могут создавать кампании, ориентированные на конкретные сегменты, и система автоматически генерирует соответствующие письма, в каждом из которых рекомендации по товарам персонализированы для каждого получателя: таким образом, одно и то же письмо в рамках кампании показывает разные товары разным участникам в зависимости от того, что они покупали или просматривали ранее.
Решение о том, следует ли предоставлять скидку и на какую сумму, также передается искусственному интеллекту, который рассчитывает, какая скидка увеличит расходы, не слишком сильно урезая маржу, вместо того чтобы продавцы сами гадали о цифрах. От поощрения за регистрацию в виде баллов, через сегментированные кампании, до решения о скидке — весь цикл замыкается от начала до конца.
Функция «Покупки в прямом эфире и видео с возможностью покупки» не является чем-то, что необходимо каждому магазину по умолчанию. Она лучше всего подходит для продавцов, у которых уже есть накопленный контент в виде коротких видео или прямых трансляций в TikTok или Instagram. Она включает в себя две основные возможности. Одна из них — прямые трансляции из магазина, в которых товары прикрепляются непосредственно к трансляции, так что зрители могут добавлять их в корзину, не покидая эфир; также поддерживается участие нескольких ведущих и повтор просмотра трансляций. Другая — это «видео с возможностью покупки», которое превращает существующие ролики из TikTok или Instagram в формат, доступный для кликов и покупок, повторно используя уже снятый контент вместо создания чего-то нового.
Стоимость зависит от количества минут просмотра: тарифный план «Start» охватывает 15 000 минут, «Grow» — 50 000, а «Pro» — 100 000, при этом для каждого из них предусмотрен 14-дневный бесплатный пробный период. Продавцам, у которых пока нет библиотеки коротких видео или материалов прямых трансляций, не стоит спешить с добавлением этой функции.
То, что Amazon здесь протестировала и подтвердила, сводится к решению одной задачи с каждой стороны: помочь покупателям быстрее принимать решения и помочь продавцам вести бизнес с меньшими ручными затратами. Вам не нужно копировать каждую функцию в свой магазин. Выбирайте то, что действительно подходит для вашей категории товаров и размера команды, начиная с базовых функций, таких как панель управления на базе ИИ и интеллектуальные рекомендации товаров, поскольку они приносят наибольшую непосредственную пользу, а функции, требующие большого объема контента, такие как Live Shopping, оставьте на потом, пока ваша команда не наработает соответствующий контент. Shoplazza работает над созданием операционной системы для электронной коммерции на базе ИИ-агентов, и большинство этих возможностей либо встроены изначально, либо доступны в виде приложений, поэтому нет необходимости создавать что-либо с нуля — просто настройте и приступайте к работе.
Основные возможности у них схожи: обе платформы позволяют задавать вопросы простым языком и получать графики в режиме реального времени. Главное отличие заключается в масштабе данных, поскольку трафик платформы Amazon намного превышает трафик любого отдельного магазина, что позволяет моделировать более детальные сценарии. Для вашего собственного магазина основная потребность обычно заключается лишь в отслеживании показателей конверсии и повторных покупок, и Athena уже обеспечивает это.
Да. Приложения для печати по требованию (POD), подключенные к таким платформам, как CustoMeow, имеют встроенные функции генерации дизайна с помощью ИИ и удаления фона, поэтому покупатель или продавец может загрузить одну фотографию и получить готовый дизайн, не имея опыта в графическом дизайне, а производство и доставка осуществляются через саму платформу POD, поэтому нет необходимости управлять цепочкой поставок.
Нет, на самом деле они дополняют друг друга. Интеллектуальная рекомендация товаров определяет, что видит посетитель во время просмотра сайта, а «Loyalty and Push» — что рекомендуется в электронных письмах после того, как пользователь отнесен к категории участников программы. Эти два инструмента работают на разных этапах пути клиента, и их совместное использование охватывает весь путь от анонимного посетителя до зарегистрированного участника программы.
Необязательно внедрять всё сразу. Базовые функции, такие как панель управления, рекомендации товаров и поиск товаров, обходятся недорого и отлично работают даже при небольшом трафике. А вот такие функции, как «Live Shopping», для которых требуются как контент, так и постоянная подписка, можно отложить до тех пор, пока ваша команда и библиотека контента не будут готовы.
Amazon уже сталкивалась с этой проблемой, блокируя перед оформлением заказа дизайны, содержащие товарные знаки третьих лиц или материалы, защищенные авторским правом. Тот же риск существует и в вашем собственном магазине. При создании ресурсов с помощью LazzaStudio или приложения для печати по требованию (POD) продавцы должны проверять, что сгенерированный контент не содержит чужих товарных знаков или изображений, защищенных авторским правом, чтобы избежать споров после запуска товара в продажу.