Как легко управлять несколькими интернет-магазинами на одной платформе

Продавцы, обладающие стабильной цепочкой поставок и большим количеством SKU, обычно сталкиваются с одной и той же проблемой при попытке расширить масштабы бизнеса. Проблема не в товарах. Цепочка поставок работает нормально. Что замедляет процесс, так это переход от одного магазина к множеству и от нескольких товаров к десяткам тысяч. По мере роста количества товаров и магазинов растёт и объём рутинной работы, связанной с поиском поставщиков, размещением товаров, обслуживанием и отчётностью.

Shoplazza постепенно интегрирует все больше таких задач в Athena — операционного агента на базе искусственного интеллекта, — чтобы продавцы могли передать рутинные задачи системе и сосредоточиться на принятии решений. Это обновление расширяет возможности Athena в таких областях, как поиск товаров, массовое редактирование, синхронизация между магазинами и отчетность по нескольким магазинам. В этом руководстве рассмотрены четыре области, в которых продавцы, управляющие несколькими магазинами, чаще всего сталкиваются с трудностями, а также описано, как Athena решает каждую из них.

Чем Athena отличается от других инструментов искусственного интеллекта для электронной коммерции?

Если объединить эти четыре области, различия сводятся к нескольким аспектам:

Каждая из этих функций работает с одинаковыми мерами безопасности. Массовые задания начинаются с тестового запуска на 10 позиций. Ход выполнения остается видимым на протяжении всего процесса. Любая операция, связанная с созданием, редактированием или удалением данных, сначала отображает предварительный просмотр и запускается только после вашего одобрения. Именно поэтому можно без опасений передавать выполнение повторяющихся задач, не беспокоясь о том, что одна ошибка повлияет на весь ваш каталог или все магазины, которыми вы управляете.

Как быстро проверить товар после его нахождения?

Поиск товара, как правило, не является самой сложной частью. Настоящее «узкое место» возникает сразу после этого, когда необходимо убедиться, что товар действительно стоит выставить на продажу. На этом этапе возникает несколько вопросов:

• Сколько времени занимает переход от «это выглядит многообещающе» к «это готово к размещению», с учётом времени на исследование и подготовку?
• Приходится ли вам каждый раз вручную перепроверять изображения, варианты и цены?
• Как только вы найдете направление, которое стоит протестировать, сможете ли вы продолжать тестирование в стабильном темпе, а не затягивать с тестами на несколько дней?

По многим товарам уже имеются надежные данные о продажах. Не хватает только быстрого способа превратить эти данные в объявление, которое можно реально опубликовать. Благодаря этому обновлению продавцы могут подключить официальное расширение Athena для Chrome, чтобы анализировать общедоступные страницы товаров. Оно позволяет:

• Отслеживать сигналы об отсутствии товара у аналогичных продуктов, чтобы выявлять спрос, который пока не удовлетворяется.
• Анализировать отзывы покупателей на предмет типичных жалоб, которые указывают на пробелы, которые стоит устранить в вашем собственном объявлении.
• Изучать диапазоны цен на похожие товары, чтобы определить оптимальную цену для вашего товара.
• Извлекать изображения, варианты, цены и каталожные цены прямо из ссылки на товар и превращать их в черновик объявления.
• Создавать объявление прямо в вашем магазине с локализованным текстом и встроенной SEO-оптимизацией, так что впоследствии не потребуется никаких дополнительных инструментов.

Процесс от обнаружения товара до его размещения в списке больше не требует постоянной пересылки файлов туда-сюда. Решения по-прежнему принимаете вы. А рутинную подготовительную работу берет на себя Athena.

Как управлять тысячами товаров, чтобы это не превратилось в работу на полную ставку?

Как только поиск поставщиков и размещение товаров начнут работать без сбоев, быстро возникнет следующая проблема. Как только ваш каталог достигнет нескольких тысяч позиций, повседневное обслуживание превратится в ручной труд:

• Во время распродажи вам действительно приходится обновлять цены на тысячи товаров по одному?
• Когда поставщик меняет упаковку или изменяются уровни запасов, как обновлять списки товаров массово, не допуская ошибок?
• Если массовое редактирование пошло не так, как нужно, как свести ущерб к минимуму, прежде чем он распространится на весь ваш каталог?

Большинство конструкторов интернет-магазинов до сих пор обрабатывают массовые действия с помощью поочередного подтверждения. Это подходит для небольших объемов, но перестает работать, когда количество товаров превышает тысячу, и в процессе легко что-то испортить. Athena решает эту проблему с помощью:

• Общие для всего магазина настройки атрибутов SPU и SKU, включая привязку каждого из них к конкретному складу.
• Массовое редактирование десятков тысяч товаров одновременно на основе диапазона и правил, которые вы заранее определяете.
• Пробный запуск с 10 товарами перед любым крупномасштабным изменением, чтобы вы могли проверить результат, прежде чем применять его к большему количеству товаров.
• Полная видимость хода выполнения задания массовой обработки.
• Этап предварительного просмотра перед созданием, редактированием или удалением, благодаря чему ничто не выполняется без вашего одобрения.

Редактирование одного товара и редактирование партии товаров теперь требуют одинаковых затрат труда. Ваш каталог может продолжать расти, при этом ваша рабочая нагрузка не увеличивается.

Как быстро запустить успешный товар в других ваших магазинах?

После решения вопросов массового обновления часто возникает следующий сценарий: товар хорошо продается в одном магазине, и вы хотите запустить его в других магазинах, пока не упущена возможность.

• Придётся ли вам заново вводить данные об одном и том же товаре в каждой системе управления?
• Если скидка уже настроена, нужно ли настраивать её заново в каждом другом магазине?
• Периоды распродаж обычно длятся несколько дней. Что произойдет, если вы не успеете охватить все магазины вовремя?

Допустим, товар хорошо продается в одном магазине, и вы хотите запустить его в нескольких других до начала предстоящей распродажи со скидкой. Если вы работаете по отдельности с каждым магазином, одно простое действие превращается в работу, объем которой увеличивается в несколько раз. Большинство инструментов по-прежнему ориентированы на работу с одним магазином и не имеют общей точки доступа для всех магазинов, поэтому чем больше магазинов у вас, тем больше увеличивается объем работы. Athena поддерживает:

• Массовые действия во всех магазинах, благодаря чему товар и правила скидок синхронизируются везде одновременно.
• Нет необходимости повторно размещать товары в каждом магазине по отдельности. Уже проверенные товары и стратегии можно напрямую использовать повторно.
• Одно действие, охватывающее все целевые магазины, для распродаж и праздничных запусков, которые должны начаться везде одновременно.
• Запросы простым языком, например: «Синхронизировать мои бестселлеры за последний месяц с другими моими магазинами», без необходимости запоминать конкретный рабочий процесс.

Как определить, какие магазины растут, а какие отстают?

По мере роста числа магазинов растет и объем данных, распределенных между ними. Получить четкое представление об общей эффективности становится сложнее, а не проще.

• Хотите узнать, какой магазин вырос быстрее всего в этом квартале, а какой отстал? Приходится ли вам экспортировать данные из каждой системы и объединять их вручную?
• Один только общий доход не подскажет, где именно кроется проблема. Как проанализировать ситуацию глубже?
• Когда конверсия падает, в чём причина: в трафике или в процессе оформления заказа?

Большинство инструментов искусственного интеллекта для электронной коммерции по-прежнему рассчитаны на анализ данных одного магазина. Чтобы сравнить несколько магазинов, как правило, по-прежнему приходится самостоятельно собирать и сопоставлять цифры. Инструменты Athena позволяют запрашивать и сравнивать данные нескольких магазинов из одного места, не переключаясь между системами. Вы можете:

• Задавать вопросы простым языком, например: «Сравните продажи в этих магазинах за последний квартал и покажите, в каком из них рост был самым быстрым».
• Детализировать данные от уровня магазина до уровня товара, чтобы выяснить, что на самом деле влияет на результаты.
• Проводить более глубокие проверки, такие как диагностика конверсии при оформлении заказа, анализ аффинности товаров и анализ поисковых запросов.
• Получать диагностику корзины по сравнению с аналогичными магазинами в той же стране и в том же ценовом диапазоне, включая конкретные рекомендации по исправлению, а не просто перечень включенных или выключенных функций.

Расширяйте масштабы без увеличения рабочей нагрузки

Сами по себе больше товаров и больше магазинов не являются проблемой. Проблема возникает, когда сопутствующая им рутинная работа растет вместе с ними. Это обновление направлено на четыре области, которые, как правило, создают наибольший объем рутинной работы: проверка источников поставок, массовое обновление данных, синхронизация между магазинами и отчетность по нескольким магазинам. Цель состоит в том, чтобы решения о поставщиках и стратегические решения оставались за вами, а Athena занималась их реализацией.

Часто задаваемые вопросы об управлении несколькими магазинами

В: Стоит ли мне управлять несколькими магазинами или лучше сосредоточиться на одном?

Это зависит от вашей цепочки поставок и вашей команды. Если ваша цепочка поставок стабильна, а количество SKU велико, один магазин зачастую не может охватить все товарные линейки или сегменты рынка, поэтому управление несколькими магазинами позволяет охватить большее количество из них. Если ваша команда небольшая и у вас нет инструментов для массового управления, управление слишком большим количеством магазинов одновременно может привести к обратному результату, поскольку повторяющаяся работа превысит ваши возможности. В таком случае обычно лучше сначала наладить эффективную работу одного магазина, а затем расширяться.

В: Как избежать того, чтобы массовое редактирование испортило весь каталог?

Сначала протестируйте на небольшой партии, а затем масштабируйте, когда убедитесь в правильности результата. Попробуйте массовое изменение цен или запасов на 10 товарах, проверьте, что цены и запасы выглядят правильно, а затем примените изменения ко всему остальному каталогу. Это позволит свести к минимуму масштаб последствий, если что-то пойдет не так.

В: Нужно ли повторно выполнять локализацию при копировании успешного товара в другой магазин?

Если целевой магазин обслуживает тот же или похожий рынок, описание товара обычно работает без изменений. Если речь идет о другом языке или регионе, вам, скорее всего, всё же придётся адаптировать текст с учётом местных покупательских привычек, поскольку простое копирование и вставка не всегда дают хороший результат. Всё зависит от того, насколько пересекаются рынки исходного и нового магазинов.

В: Какие проблемы на самом деле выявляет межмагазинное сравнение данных?

Параллельное сравнение магазинов обычно показывает, какой именно магазин или какая категория товаров на самом деле стимулирует рост, а также где кроется конкретная проблема. Два магазина с одинаковым трафиком могут иметь совершенно разные коэффициенты конверсии, и причиной этого может быть процесс оформления заказа, доступные способы оплаты или сама страница товара. Сравнение между магазинами помогает точно определить, на каком уровне находится проблема, а не просто смотреть на один общий показатель выручки.

В: Нужно ли иметь много магазинов, чтобы инструменты массового управления оправдали себя?

Количество магазинов — это один из факторов, но не единственный. Даже при наличии всего одного или двух магазинов большое количество SKU само по себе может отнимать часы на обновление цен, запасов и списков товаров. В таком случае инструменты массового управления все равно позволяют значительно сэкономить время. Дело не столько в том, сколько магазинов вы управляете, сколько в том, с каким объемом повторяющейся работы вам приходится иметь дело.