Dirigir una marca de venta directa al consumidor (D2C) es como construir una casa cuando ya hay gente viviendo en ella. No se puede detener el flujo de visitantes y ventas, pero también se sabe que hay que arreglar, ajustar o mejorar algo. En ningún sitio es esto más cierto que en su sitio web de comercio electrónico. La más mínima elección de diseño, retoque de texto o cambio de diseño puede suponer la diferencia entre que un cliente finalice la compra o abandone su carrito.
Ahí es donde A/B Testing entra. Si estás en Shoplazza, ya tienes una plataforma de comercio electrónico diseñada para la escala. Pero, ¿cómo averiguar lo que funciona para su público específico? ¿Cómo sabes si tu nuevo banner principal de la página de inicio convence a más visitantes para que se queden, o si tu flujo de pago hace las cosas más fáciles o más frustrantes? Haga pruebas. No te limites a adivinar, mide.
En este blog, iremos más allá de la teoría. Desglosaremos cómo realizar pruebas A/B en Shoplazza utilizando CustomFit.ai, qué pasos seguir, qué errores evitar y cómo este enfoque práctico te ayuda a aumentar la tasa de conversión del comercio electrónico de forma que puedas verlo realmente en tus análisis.
Por qué las tiendas Shoplazza necesitan pruebas A/B
Si has pasado al menos una semana publicando anuncios para tu tienda Shoplazza, probablemente habrás sentido la frustración de invertir dinero en tráfico y ver cómo se evapora. Los visitantes aterrizan, se desplazan y desaparecen sin comprar. Otros añaden a la cesta, pasan por caja y luego rebotan.
Es fácil suponer que se trata del producto, pero a menudo se trata de la experiencia. Pequeños elementos de su sitio web -la ubicación de un botón, la claridad de los datos de envío o incluso la presentación de las fotos de los productos- pueden hacer que la venta sea un éxito o un fracaso.
Las preguntas a las que responden las pruebas A/B
Todos los comerciantes de Shoplazza se plantean estas preguntas en algún momento:
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¿Responden mis páginas de productos a las preguntas que se plantean los clientes?
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¿Mis imágenes se cargan lo suficientemente rápido, especialmente en móviles?
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¿Es visible la información de envío antes de pagar o sorprende a los clientes demasiado tarde?
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¿El botón "Añadir a la cesta" es fácil de encontrar en pantallas pequeñas?
El problema es que la mayoría de la gente adivina estas respuestas. Pero con una Plataforma de Pruebas A/B como CustomFit.ai, usted no tiene que hacerlo. Puede ejecutar experimentos controlados que le dicen exactamente lo que funciona y lo que no para su audiencia específica.
Ejemplos prácticos de Shoplazza
Para ver por qué esto es importante, concretemos.
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Una marca de cuidado de la piel en Shoplazza podría probar si colocar la opción "Suscribirse y ahorrar" encima de la descripción del producto aumenta la adopción de la suscripción. Si la prueba ab muestra una mayor aceptación, se trata de ingresos recurrentes desbloqueados por un simple cambio de diseño.
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Una marca de calzado D2C podría probar si las fotos de estilo de vida (un modelo llevando los zapatos al aire libre) funcionan mejor que las imágenes simples con fondo blanco. Si las fotos de estilo de vida aumentan los clics para añadir al carrito, la marca sabe cómo diseñar futuras colecciones.
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Una marca de electrónica podría probar si añadir "Envío gratuito por más de 50 dólares" en el banner de la página de producto reduce el abandono del carrito. Si lo hace, esa información no es sólo una victoria para la conversión, sino una estrategia a largo plazo para aumentar la tasa de conversión en el comercio electrónico.
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Una tienda de regalos durante las fiestas puede experimentar con dos flujos de pago: uno con el pago por invitado habilitado frente a otro que requiera la creación de una cuenta. Las pruebas revelan si la comodidad impulsa una mayor finalización o si la creación de una cuenta ayuda a retener a los compradores habituales sin acabar con las conversiones.
Por qué Shoplazza + las pruebas A/B son una buena combinación
Shoplazza te da las herramientas para configurar tu tienda y gestionar las ventas, pero cada tienda tiene un público único. Lo que funciona para un comerciante puede no funcionar para otro, incluso en el mismo nicho. Es por eso que las pruebas A / B es fundamental, se adapta la tienda a sus compradores, no sólo las mejores prácticas de comercio electrónico en teoría.
CustomFit.ai encaja en esto al permitir a los comerciantes de Shoplazza realizar experimentos sin codificar. Puedes arrastrar y soltar los cambios, configurar las pruebas y ver los resultados en tiempo real. En lugar de debatir si el problema es el texto del banner o el diseño de la caja, puede probarlo, medirlo y estar seguro.
Aspectos básicos de las pruebas A/B en el comercio electrónico
Antes de entrar en detalles específicos de Shoplazza, vamos a desmenuzar el A/B Testing hasta su núcleo.
A/B Testing significa: Creas dos (o más) versiones de algo, por ejemplo, una página de aterrizaje, y las muestras a diferentes grupos de visitantes. Luego se mide cuál funciona mejor con respecto a una métrica clara (conversión, clics, ingresos).
Por qué funciona en el comercio electrónico:
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Cada pequeña interacción es importante (desde los banners de la página de inicio hasta los CTA de la página de pago).
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El comportamiento del cliente es impredecible: se necesitan datos, no suposiciones.
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Le ayuda a aumentar la tasa de conversión del comercio electrónico sin tener que gastar siempre más en anuncios.
Cómo configurar CustomFit en tu tienda Shoplazza
Comenzar con CustomFit en Shoplazza es un proceso sencillo. En primer lugar, inicia sesión en tu cuenta de Shoplazza, instala la aplicación CustomFit desde la App Store de Shoplazza y, a continuación, conecta tu cuenta de CustomFit. Una vez conectado, puedes acceder al panel de CustomFit directamente desde tu tienda Shoplazza y empezar a crear pruebas A/B y experiencias de personalización de sitios web. A continuación se detallan los pasos para guiarte a través del proceso.
Paso 1: Iniciar sesión en Shoplazza
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Introduce tu dirección de correo electrónico registrada y tu contraseña, o inicia sesión con Google/WeChat.
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Una vez conectado, accederás al panel de administración de Shoplazza.
Paso 2: Ir a la tienda deaplicaciones Shoplazza
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Desde el panel de control, haga clic en Aplicaciones en el menú de la izquierda.
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Selecciona Visitar Shoplazza App Store.
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En la barra de búsqueda de la App Store, escribe CustomFit y abre el listado de CustomFit AI A/B Testing & CRO.
Paso 3: Instalar la aplicaciónCustomFit
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En la página del listado de aplicaciones, haz clic en Añadir aplicación.
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Siga las instrucciones en pantalla para instalar la aplicación en su tienda.
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Una vez instalada, verás CustomFit AI A/B Testing & CRO en la lista de aplicaciones instaladas en tu panel de control de Shoplazza.
Paso 4: Abrir CustomFit App desde Shoplazza
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En tu panel de control de Shoplazza, ve a Aplicaciones.
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Haz clic en CustomFit AI A/B Testing & CRO.
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Se le redirigirá a la página de inicio de sesión de CustomFit.
Paso 5: Iniciar sesión en CustomFit
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Si ya tienes una cuenta de CustomFit, inicia sesión con tu correo electrónico y contraseña.
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Si no, haz clic en Crear nueva cuenta y regístrate con tus datos.
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Una vez iniciada la sesión, tu cuenta CustomFit se conectará con tu tienda Shoplazza.
Paso 6: Accede a tu panel de CustomFit
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Después de iniciar sesión, verás la página de tu cuenta CustomFit con tus datos.
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Haz clic en Ir al panel de CustomFit.ai - Empezar.
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Esto te llevará al panel principal de CustomFit donde podrás empezar a configurar experimentos.
Paso 7: Empieza a crear pruebas A/B y personalizaciones
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Desde el panel de control, explora las opciones para crear tu primer test A/B o personalización.
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Puede acceder a guías, demostraciones en vídeo y guías rápidas que le ayudarán en la configuración.
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Una vez que tu primer experimento esté listo, lánzalo en tu tienda Shoplazza.
Cómo pueden los comerciantes de Shoplazza realizar pruebas A/B con CustomFit.ai
Shoplazza no viene con una plataforma completa de pruebas A/B fuera de la caja. Ahí es donde herramientas como CustomFit.ai encajan. En lugar de un pesado trabajo de desarrollo, te permite configurar las pruebas A/B y la personalización directamente en tu tienda.
Así es como lo harías en la práctica:
Paso 1: Identificar qué probar
No empieces con suposiciones al azar. En su lugar, céntrate en las áreas de alto impacto de tu tienda Shoplazza. Por ejemplo
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Banner de la página de inicio: ¿Convierte mejor un titular basado en un descuento ("Descuento del 20% hoy") que uno basado en una historia emocional ("Hecho a mano con esmero")?
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Diseño de la página de producto: ¿Mover las opiniones de los clientes por encima del pliegue aumenta la confianza y las ventas?
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CTA dela página de pago : ¿Consigue mejor resultado "Complete su pedido" que "Compre ahora"?
Consejo: utilice sus análisis. ¿Dónde abandona la página la gente? Ese es su primer campo de pruebas.
Paso 2: Configurar variaciones
Con CustomFit.ai, no necesitas un desarrollador cada vez. Puedes crear dos (o más) versiones de un elemento de la página. Por ejemplo
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Variación A: Encabezado y descripción originales
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Variación B: Encabezado y descripción diferentes
Paso 3: Definir la métrica
Sea muy claro. ¿Desea
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¿Más clics para añadir a la cesta? En caso afirmativo, pruebe diferentes precios, CTA, etc.
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¿Completar más el proceso de compra?
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¿Más suscripciones?
Tener un objetivo único y claro evita confusiones.
Paso 4: Lanzar el experimento
CustomFit.ai se encarga de la distribución del tráfico entre el control y la variación. Algunos visitantes ven la versión A, otros ven la versión B. Todo funciona a la perfección en tu tienda Shoplazza.
Puede diferentes widgets como los más vendidos como la gente se siente FOMO y terminan comprando el producto.
Paso 5: Medir y decidir
Una vez que hayas recopilado suficientes datos, podrás ver qué versión genera mejores resultados. ¿Mover las reseñas por encima del pliegue aumentó realmente las ventas o fue sólo una bonita idea de diseño?
De este modo, todas las decisiones están respaldadas por pruebas.
Ejemplos reales de pruebas A/B en Shoplazza
Hagámoslo práctico con escenarios que puedes imaginar para tu propia tienda.
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Marca de moda probando la colocación de la tabla de tallas Problema: Demasiadas devoluciones por problemas de talla. Prueba: Colocar el enlace de la tabla de tallas cerca del botón "Añadir a la cesta" en lugar de debajo de la descripción. Resultado: La colocación cerca de la CTA redujo las devoluciones relacionadas con la talla en un 15%.
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Una tienda de electrónica prueba un aviso de garantía Problema: Los visitantes dudan sobre los artículos caros. Prueba: Añadir un distintivo de "Garantía de 1 año" junto al precio en lugar de dejarlo en la descripción. Resultado: El distintivo de garantía aumentó las visitas en un 12%.
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Marca de suplementos para la salud prueba el texto de suscripción Problema: Baja tasa de adopción de la suscripción. Prueba: Copia "Suscríbete y ahorra un 10%" frente a "Nunca te quedes sin + ahorra un 10%". Resultado: La segunda variación generó un 25% más de suscripciones.
No se trata de trucos. Aumentan directamente la tasa de conversión del comercio electrónico de una forma que puede medir y en la que puede confiar.
Errores comunes en las pruebas A/B de Shoplazza
Incluso las mejores marcas de comercio electrónico meten la pata. Evita estas trampas:
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Probar demasiados cambios a la vez: Si cambias el diseño, el texto y el precio en la misma prueba, nunca sabrás qué causó el aumento.
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Detenerse demasiado pronto: Una pequeña victoria temprana no significa que se mantenga. Dé a la prueba tiempo y tráfico suficientes.
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Ignorar el móvil: La mayoría de los visitantes de Shoplazza utilizan el móvil. Realice siempre las pruebas teniendo en cuenta el móvil.
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No establecer un objetivo: "Vamos a ver qué pasa" no es A / B Testing. Elige un resultado medible.
Más allá de las pruebas A/B: Personalización en Shoplazza
Aquí es donde CustomFit.ai tranquilamente se extiende más allá de ser sólo una Plataforma de Pruebas A/B. Te permite no sólo probar sino también personalizar experiencias.
Imagínate:
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Mostrar a los visitantes por primera vez una oferta de descuento.
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Mostrar a los compradores habituales un banner de "Bienvenido de nuevo" con productos recomendados.
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Ajustar el contenido de la página de inicio en función de si alguien viene de Instagram o de Google Ads.
No se trata solo de hacer pruebas, sino de ofrecer a cada visitante una tienda diseñada para él. Y en el saturado espacio del comercio electrónico actual, así es como se puede aumentar realmentela tasa de conversión del comercio electrónico de forma sostenible.
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CustomFit permite realizar pruebas A/B sin problemas y una optimización personalizada.
BeneficiosSEO de las pruebas A/B en Shoplazza
Puede que te preguntes: ¿afecta el AB Testingal SEO? La respuesta corta es no, si se hace bien.
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Google admite las pruebas A/B siempre y cuando no se camuflen ni se ofrezca contenido diferente a los robots.
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Con herramientas como CustomFit.ai, las variaciones se centran en el usuario y son temporales, por lo que no perjudican la indexación.
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El efecto a largo plazo es positivo, porque un sitio que convierte mejor a menudo conduce a métricas de compromiso más fuertes, que indirectamente apoyan el SEO.
Así que sí, la prueba AB para SEO es una jugada inteligente, siempre y cuando se mantenga limpia.
Flujo de trabajo práctico: Realización de la primera prueba de Shoplazza en una semana
Lunes: Elige una idea para la prueba (por ejemplo: probar el color del botón "Añadir al carrito").
Martes: Crear dos variaciones en CustomFit.ai. Una con un banner inferior con un botón para atraer a los clientes ofreciéndoles una oferta.
Elmiércoles: Lanzar la prueba.
De jueves a domingo: Dejar que fluya el tráfico.
Lunes siguiente: Revisar los resultados, decidir el ganador y lanzarlo definitivamente.
Este ritmo ayuda a crear una cultura de pruebas sin complicar demasiado las cosas.
Preguntas frecuentes
Q1: ¿Qué es el A/B testing en Shoplazza?
A/B testing en Shoplazza significa crear dos o más versiones de las páginas o elementos de tu tienda y mostrarlas a diferentes grupos de visitantes para ver qué versión funciona mejor. Herramientas como CustomFit.ai ayudan a los comerciantes a realizar estos experimentos sin codificación.
P2: ¿Cómo aumentan las pruebas A/B la tasa de conversión en el comercio electrónico?
Al probar elementos como CTA, imágenes de productos y diseños de página, las marcas de comercio electrónico pueden descubrir qué resuena más con su audiencia. La versión ganadora ayuda a reducir los abandonos, lo que conduce a una mayor tasa de conversión.
P3: ¿Influye el test A/B en el SEO de Shoplazza?
No, las pruebas A/B no perjudican el SEO cuando se implementan correctamente. Google apoya las pruebas AB para fines de SEO, siempre y cuando no sirvas contenido engañoso.
Q4: ¿Puede CustomFit.ai integrarse fácilmente con Shoplazza?
Sí, CustomFit.ai funciona perfectamente con Shoplazza, lo que permite a los comerciantes realizar pruebas A/B y personalizar experiencias sin necesidad de desarrolladores.
P5: ¿Por qué las marcas de comercio electrónico en Shoplazza deberían utilizar una plataforma de pruebas A/B?
Porque adivinar es caro. Una plataforma de pruebas A/B garantiza que cada cambio, ya sea en el diseño, la copia o el diseño, esté respaldado por datos reales del comportamiento del cliente, no por suposiciones.
