Управлять брендом Direct-to-Consumer (D2C) - все равно что строить дом, пока люди уже живут в нем. Вы не можете остановить поток посетителей и продаж, но вы также знаете, что что-то нужно исправить, подправить или улучшить. Нигде это так не верно, как на вашем сайте электронной коммерции. Малейший выбор дизайна, изменение текста или макета может означать разницу между тем, чтобы покупатель завершил оформление заказа или покинул корзину.
Именно здесь на помощь приходит A/B-тестирование. Если вы работаете на Shoplazza, у вас уже есть платформа электронной коммерции , рассчитанная на масштаб. Но как определить, что работает для вашей конкретной аудитории? Как узнать, убеждает ли ваш новый баннер-герой на главной странице остаться, упрощает ли ваш процесс оформления заказа или, наоборот, расстраивает? Вы тестируете. Вы не просто предполагаете, вы измеряете.
В этом блоге мы не ограничимся теорией. Мы расскажем , как проводить A/B-тестирование на Shoplazza с помощью CustomFit.ai, какие шаги нужно предпринять, каких ошибок следует избегать, и как этот практический подход поможет вам повысить конверсию в электронной коммерции так, что вы сможете увидеть это в своей аналитике.
Почему магазинам Shoplazza необходимо A/B-тестирование
Если вы провели хотя бы одну неделю за рекламой для своего магазина Shoplazza, то наверняка испытали разочарование от того, что вливаете деньги в трафик и наблюдаете, как он испаряется. Посетители заходят на сайт, прокручивают страницу и исчезают без покупки. Другие добавляют товары в корзину, задерживаются на оформлении заказа, а затем уходят.
Легко предположить, что дело в товаре, но зачастую дело в опыте. Небольшие элементы вашего сайта - расположение кнопки, четкость информации о доставке или даже то, как представлены фотографии товара, - могут сделать или сорвать продажу.
Вопросы, на которые отвечает A/B тестирование
Каждый продавец Shoplazza в какой-то момент задается этими вопросами:
-
Отвечают ли мои страницы товаров на вопросы покупателей?
-
Достаточно ли быстро загружаются мои изображения, особенно на мобильных устройствах?
-
Видна ли информация о доставке до оформления заказа, или она застает людей врасплох слишком поздно?
-
Легко ли найти мою кнопку "Добавить в корзину" на маленьких экранах?
Проблема в том, что большинство людей догадываются об этих ответах. Но с платформой для A/B-тестирования, такой как CustomFit.ai, вам не придется этого делать. Вы можете проводить контролируемые эксперименты, которые точно скажут вам, что работает, а что нет для вашей конкретной аудитории.
Практические примеры Shoplazza
Чтобы понять, почему это важно, давайте разберемся на конкретном примере.
-
Бренд по уходу за кожей на Shoplazza может проверить, повышает ли размещение опции "Подписаться и сэкономить" над описанием товара количество подписчиков. Если тест покажет увеличение числа подписчиков, то это уже постоянный доход, полученный благодаря простому изменению макета.
-
Обувной бренд D2C может проверить, насколько фотографии в стиле lifestyle (модель в обуви на улице) эффективнее, чем обычные изображения с белым фоном. Если снимки в стиле lifestyle увеличивают количество кликов на добавление в корзину, бренд знает, как оформить будущие коллекции.
-
Бренд электроники может проверить, снижает ли добавление надписи "Бесплатная доставка свыше 50 долларов" в баннер на странице товара количество отказов от корзины. Если да, то это не просто выигрыш в конверсии - это долгосрочная стратегия повышения конверсии в электронной коммерции.
-
Магазин подарков во время праздников может провести эксперимент с двумя вариантами оформления заказа: с гостевым оформлением и с оформлением, требующим создания учетной записи. Тестирование покажет, насколько удобство способствует более полному завершению покупки или помогает ли создание учетной записи удерживать постоянных покупателей, не снижая конверсии.
Почему Shoplazza + A/B-тестирование - это сильная пара
Shoplazza предоставляет вам инструменты для настройки витрины и управления продажами, но у каждого магазина есть своя уникальная аудитория. То, что работает для одного продавца, может не работать для другого, даже в одной и той же нише. Вот почему A/B-тестирование имеет решающее значение - оно адаптирует магазин к вашим покупателям, а не только к лучшим практикам ecommerce в теории.
CustomFit.ai позволяет продавцам Shoplazza проводить эксперименты без кодирования. Вы можете перетаскивать изменения, настраивать тесты и видеть результаты в реальном времени. Вместо того чтобы спорить о том, в чем проблема - в тексте баннера или макете кассы, - вы можете протестировать, измерить и узнать наверняка.
Основы A/B-тестирования в электронной коммерции
Прежде чем перейти к деталям, специфичным для Shoplazza, давайте разберем A/B-тестирование до самой сути.
A/B-тестирование означает: Вы создаете две (или более) версии чего-либо, скажем, целевой страницы, и показываете их разным группам посетителей. Затем вы измеряете, какая из них работает лучше по определенному показателю (конверсия, клики, доход).
Почему это работает в электронной коммерции:
-
Каждое небольшое взаимодействие имеет значение (от баннеров на главной странице до CTA при оформлении заказа).
-
Поведение покупателей непредсказуемо - вам нужны данные, а не предположения.
-
Это поможет вам повысить конверсию в ecommerce без постоянных затрат на рекламу.
Как настроить CustomFit в вашем магазине Shoplazza
Начало работы с CustomFit на Shoplazza - это простой процесс. Сначала вы входите в свой аккаунт Shoplazza, устанавливаете приложение CustomFit из Shoplazza App Store, а затем подключаете свой аккаунт CustomFit. После подключения вы сможете получить доступ к панели CustomFit прямо из своего магазина Shoplazza и начать создавать A/B-тесты и персонализацию сайта. Ниже приведены подробные шаги, которые помогут вам пройти этот процесс.
Шаг 1: Войдите в Shoplazza
-
Перейдите на страницу входа в Shoplazza.
-
Введите зарегистрированную электронную почту и пароль или войдите с помощью Google/WeChat.
-
После входа в систему вы окажетесь на панели администратора Shoplazza.
Шаг 2: Перейдите в магазинприложенийShoplazza
-
На панели администратора нажмите Apps в левом меню.
-
Выберите Посетить магазин приложений Shoplazza.
-
В строке поиска App Store введите CustomFit и откройте объявление для CustomFit AI A/B Testing & CRO.
Шаг 3: Установите приложениеCustomFit
-
На странице с описанием приложения нажмите Добавить приложение.
-
Следуйте инструкциям на экране, чтобы установить приложение в ваш магазин.
-
После установки вы увидите CustomFit AI A/B Testing & CRO в списке установленных приложений на приборной панели Shoplazza.
Шаг 4: Откройте приложениеCustomFit из Shoplazza
-
На приборной панели Shoplazza перейдите в раздел "Приложения".
-
Нажмите на CustomFit AI A/B Testing & CRO.
-
Вы будете перенаправлены на страницу входа в CustomFit.
Шаг 5: Войдите в CustomFit
-
Если у вас уже есть учетная запись CustomFit, войдите в нее, используя свой адрес электронной почты и пароль.
-
Если нет, нажмите кнопку Создать новый аккаунт и введите свои данные.
-
После входа в систему ваш аккаунт CustomFit будет связан с вашим магазином Shoplazza.
Шаг 6: Получите доступ к панели CustomFit
-
После входа в систему вы увидите страницу вашего аккаунта CustomFit с вашими данными.
-
Нажмите Перейти к панели CustomFit.ai - Начать работу.
-
Это приведет вас на главную панель CustomFit, где вы сможете начать настройку экспериментов.
Шаг 7: Начните создавать A/B-тесты и персонализации
-
На приборной панели изучите возможности для создания вашего первого A/B-теста или персонализации.
-
Вы можете получить доступ к учебникам, видеодемонстрациям и кратким руководствам, которые помогут вам в настройке.
-
Как только ваш первый эксперимент будет готов, запустите его в своем магазине Shoplazza.
Как продавцы Shoplazza могут проводить A/B-тесты с помощью CustomFit.ai
Shoplazza не поставляется с полноценной платформой для A/B-тестирования из коробки. Именно здесь и пригодятся такие инструменты, как CustomFit.ai. Вместо того чтобы заниматься тяжелой разработкой, он позволяет настроить A/B-тестирование и персонализацию прямо в вашем магазине.
Вот как это делается на практике:
Шаг 1: Определите, что тестировать
Не начинайте со случайных предположений. Вместо этого сосредоточьтесь на областях вашего магазина Shoplazza с высокой отдачей. Примеры:
-
Баннер на главной странице: Конвертируется ли заголовок со скидкой ("Flat 20% Off Today") лучше, чем эмоциональный заголовок с историей ("Handmade With Care")?
-
Макет страницы продукта: Повышает ли перемещение отзывов покупателей выше сгиба доверие и продажи?
-
CTAна странице оформления заказа : "Завершить заказ" работает лучше, чем "Купить сейчас"?
Совет: Используйте аналитику. Где люди отсеиваются? Это ваш первый полигон для тестирования.
Шаг 2: Настройте вариации
С CustomFit.ai вам не нужно каждый раз прибегать к услугам разработчика. Вы можете создать две (или более) версии элемента страницы. Например:
-
Вариант A: оригинальный заголовок и описание
-
Вариант B: другой заголовок и описание
Шаг 3: Определите метрику
Будьте предельно ясны. Что вы хотите:
-
Больше кликов на добавление в корзину? Если да, то протестируйте различные цены, CTA и т.д.
-
Большее количество завершений оформления заказа?
-
Увеличение числа подписчиков?
Наличие единой и четкой цели позволяет избежать путаницы.
Шаг 4: Запустите эксперимент
CustomFit.ai распределяет трафик между контрольной и вариативной версиями. Одни посетители видят версию A, другие - версию B. Все происходит без проблем в вашем магазине Shoplazza.
Вы можете использовать различные виджеты, такие как "Бестселлеры", по мере того как люди чувствуют FOMO и в итоге покупают товар.
Шаг 5: Измерьте и примите решение
Когда вы соберете достаточно данных, вы сможете увидеть, какая версия дает лучшие результаты. Действительно ли перемещение отзывов выше по сгибу повысило продажи или это была просто красивая дизайнерская идея?
Таким образом, каждое решение будет подкреплено доказательствами.
Реальные примеры A/B-тестирования на Shoplazza
Давайте рассмотрим практические примеры, которые вы можете представить для своего магазина.
-
Модный бренд тестирует размещение таблицы размеров Проблема: Слишком много возвратов из-за проблем с размерами. Тест: Разместите ссылку на таблицу размеров рядом с кнопкой "Добавить в корзину", а не под описанием. Результат: Размещение рядом с CTA сократило количество возвратов, связанных с размером, на 15 %.
-
Магазин электроники тестировал уведомление о гарантии Проблема: Посетители сомневаются при покупке дорогостоящих товаров. Тест: Добавьте значок "Гарантия 1 год" рядом с ценой и оставьте его в описании. Результат: Значок гарантии увеличил количество завершений оформления заказа на 12 %.
-
Бренд медицинских добавок тестирует копию подписки Проблема: Низкий уровень принятия подписки. Тест: Копия "Подписка и экономия 10 %" против "Никогда не кончается + экономия 10 %". Результат: Вторая вариация привела к увеличению числа подписчиков на 25 %.
Это не уловки. Они напрямую повышают конверсию в электронной коммерции, и это можно измерить и доказать.
Распространенные ошибки при проведении A/B-тестирования Shoplazza
Даже лучшие ecommerce-бренды допускают ошибки. Избегайте этих ловушек:
-
Тестирование слишком большого количества изменений одновременно: если вы измените макет, копию и цену в одном тесте, вы никогда не узнаете, что вызвало подъем.
-
Слишком ранняя остановка: Небольшая победа на ранних этапах не означает, что она сохранится. Дайте тесту достаточно трафика и времени.
-
Игнорирование мобильных устройств: Большинство посетителей Shoplazza пользуются мобильными устройствами. Всегда тестируйте с учетом мобильных устройств.
-
Не ставить цель: "Давайте просто посмотрим, что получится" - это не A/B-тестирование. Выберите один измеримый результат.
За пределами A/B-тестирования: Персонализация на Shoplazza
Здесь CustomFit.ai выходит за рамки просто платформы для A/B-тестирования. Она позволяет не только тестировать, но и персонализировать опыт.
Представьте себе:
-
Показываем посетителям, впервые зашедшим на сайт, предложение о скидке.
-
Показывать повторным покупателям баннер "Добро пожаловать обратно" с рекомендуемыми товарами.
-
Корректировка содержания главной страницы в зависимости от того, пришел ли человек из Instagram или Google Ads.
Это не просто тестирование - это предоставление каждому посетителю магазина, созданного специально для него. И в сегодняшнем переполненном пространстве электронной коммерции именно так можно по-настоящему стабильно повысить коэффициент конверсии ecommerce.
Готовы повысить производительность магазина Magento?
CustomFit обеспечивает бесшовное A/B-тестирование и персонализированную оптимизацию.
SEO преимущества A/B тестирования на Shoplazza
Вы можете задаться вопросом: влияет ли AB-тестирование на SEO? Короткий ответ - нет, если все сделано правильно.
-
Google поддерживает A/B-тестирование при условии, что вы не маскируете и не предоставляете ботам разный контент.
-
С такими инструментами, как CustomFit.ai, вариации ориентированы на пользователя и носят временный характер, поэтому они не вредят индексации.
-
В долгосрочной перспективе эффект будет положительным, поскольку сайт с лучшей конверсией часто приводит к более высоким показателям вовлеченности, что косвенно поддерживает SEO.
Так что да, AB-тестирование для SEO - разумная игра, если только вы соблюдаете чистоту.
Практическая схема работы: Проведение первого теста Shoplazza за неделю
Понедельник: Выберите идею теста (например, протестируйте цвет кнопки "Добавить в корзину").
Вторник: Создайте две вариации в CustomFit.ai. Один с нижним баннером с кнопкой, чтобы привлечь покупателей, предоставив им предложение.
Среда: Запустите тест.
Четверг-воскресенье: Пустите трафик.
Следующий понедельник: Проанализируйте результаты, определите победителя и запустите его на постоянной основе.
Такой ритм поможет вам сформировать культуру тестирования без чрезмерного усложнения.
Вопросы и ответы
Q1: Что такое A/B-тестирование на Shoplazza?
A/B-тестирование на Shoplazza означает создание двух или более версий страниц или элементов вашего магазина и показ их разным группам посетителей, чтобы увидеть, какая версия работает лучше. Такие инструменты, как CustomFit.ai, помогают продавцам проводить такие эксперименты без кодирования.
Вопрос 2: Как A/B-тестирование повышает конверсию в ecommerce?
Тестируя такие элементы, как CTA, изображения товаров и макеты страниц, ecommerce-бренды могут выяснить, что больше всего резонирует с их аудиторией. Выигрышный вариант помогает снизить количество отсевов, что приводит к повышению конверсии.
Q3: Влияет ли A/B-тестирование на SEO на Shoplazza?
Нет, A/B-тестирование не влияет на SEO при правильном применении. Google поддерживает AB-тестирование в целях SEO, при условии, что вы не предоставляете вводящий в заблуждение контент.
Q4: Может ли CustomFit.ai легко интегрироваться с Shoplazza?
Да, CustomFit.ai легко интегрируется с Shoplazza, позволяя продавцам проводить A/B-тесты и персонализировать опыт, не прибегая к услугам разработчиков.
В5: Почему бренды электронной коммерции на Shoplazza должны использовать платформу A/B-тестирования?
Потому что угадывать дорого. Платформа A/B-тестирования гарантирует, что каждое изменение, будь то дизайн, копия или макет, будет подкреплено реальными данными о поведении покупателей, а не предположениями.
