消費者直販（D2C）ブランドの運営は、すでに人が住んでいる間に家を建てるようなものだ。訪問者と販売の流れを止めることはできないが、何かを修正、調整、改善する必要があることもわかる。Eコマースのウェブサイトほど、このことが当てはまるところはない。わずかなデザインの選択、コピーの微調整、レイアウトの変更が、顧客がチェックアウトを完了するか、カートを放棄するかの違いを意味することがある。
そこでA/Bテストの出番です。Shoplazzaをご利用であれば、規模に合わせて設計されたeコマースプラットフォームを すでにお持ちです。しかし、どのように特定のユーザーにとって何が効果的なのかを把握するのでしょうか？新しいホームページのヒーローバナーがより多くの訪問者を納得させるのか、チェックアウトの流れがより簡単なのか、よりイライラさせるのか、どうすればわかるのでしょうか？テストするのです。推測するだけでなく、測定するのです。
このブログでは、理論にとどまりません。CustomFit.aiを使ってShoplazzaでA/Bテストを行う方法、取るべきステップ、避けるべき間違い、そしてこの実践的なアプローチが、アナリティクスで実際に確認できる方法で、どのようにコンバージョン率を上げるeコマースに役立つかを説明します。
ShoplazzaストアにA/Bテストが必要な理由
Shoplazzaストアの広告を1週間でも出したことがあるなら、トラフィックにお金を注ぎ込みながら、それが蒸発していくのを見るもどかしさを感じたことがあるでしょう。訪問者は着地し、スクロールし、購入することなく消えていきます。また、カートに追加し、チェックアウトのところでホバリングし、バウンスする人もいます。
商品のせいだと思いがちですが、多くの場合、体験の問題なのです。ボタンの配置、配送に関する詳細のわかりやすさ、商品写真の見せ方など、サイトの小さな要素が販売を左右することもあるのです。
A/Bテストが答える質問
Shoplazzaのマーチャントであれば、誰もがどこかでこのような疑問を抱きます：
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私の商品ページは、顧客が実際に抱く質問に答えているだろうか？
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特にモバイルでは、画像の読み込みは十分速いか？
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送料情報はチェックアウト前に表示されているか？
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カートに入れる」ボタンは小さな画面でも見つけやすいか？
問題は、ほとんどの人がこれらの答えを推測していることです。しかし、CustomFit.aiのようなA/Bテストプラットフォームがあれば、その必要はありません。コントロールされた実験を行うことで、特定のユーザーに対して何が効果的で何が効果的でないかを正確に知ることができます。
Shoplazzaの実例
なぜこれが重要なのか、具体的に説明しましょう。
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Shoplazzaのスキンケアブランドは、商品説明の上に "Subscribe & Save "オプションを配置することで、定期購入が増えるかをテストするかもしれない。もしabテストがより高い利用率を示せば、単純なレイアウト変更によって定期的な収益が得られることになる。
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D2Cのシューズブランドは、ライフスタイル写真（モデルが屋外でシューズを履いている写真）が、白背景の無地の画像よりもパフォーマンスが良いかどうかをテストするかもしれない。ライフスタイル写真がカートへの追加クリックを増やすのであれば、ブランドは今後のコレクションをどのようにスタイリングすればよいかを知ることができる。
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エレクトロニクスブランドは、商品ページのバナーに「50ドル以上送料無料」を追加することで、カート放棄が減るかどうかをテストすることができる。もしそうなれば、そのインサイトは単にコンバージョンの勝利というだけでなく、eコマースにおけるコンバージョン率を高める長期的な戦略となる。
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お祭り期間中のギフトショップは、2つのチェックアウトフローを試すかもしれない：1つはゲストチェックアウトを有効にし、もう1つはアカウント作成を必要とする。テストによって、利便性がより高い完了をもたらすのか、それともアカウント作成がコンバージョンを殺すことなくリピーターを維持するのに役立つのかが明らかになる。
Shoplazza＋A/Bテストが強力にマッチする理由
Shoplazzaは、店舗を立ち上げ、売上を管理するためのツールを提供しますが、どの店舗にもユニークな顧客がいます。同じニッチな分野であっても、あるお店でうまくいっても、別のお店ではうまくいかないことがあります。それがA/Bテストが重要な理由です。理論上のeコマースのベストプラクティスだけでなく、ストアをバイヤーに適応させます。
CustomFit.aiは、Shoplazzaのマーチャントがコーディングすることなく実験を実行できるようにすることで、これに適合します。ドラッグ＆ドロップで変更を加え、テストを設定し、リアルタイムで結果を見ることができます。バナーテキストやチェックアウトレイアウトが問題かどうかを議論する代わりに、テストし、測定し、確かめることができます。
eコマースにおけるA/Bテストの基本
Shoplazza特有の詳細について説明する前に、A/Bテストの核心について説明します。
A/Bテストとは例えばランディングページのように、2つ（またはそれ以上）のバージョンを作成し、異なるグループの訪問者に見せます。そして、明確な指標（コンバージョン、クリック数、収益）に対して、どちらがより良いパフォーマンスかを測定します。
eコマースで有効な理由
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すべての小さなインタラクションが重要です（ホームページのバナーからチェックアウトのCTAまで）。
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顧客の行動は予測不可能であり、思い込みではなくデータが必要です。
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広告費をかけずにコンバージョン率を上げることができます。
ShoplazzaストアにCustomFitを設定する方法
ShoplazzaでCustomFitを始めるのは簡単なプロセスです。まず、Shoplazzaアカウントにログインし、Shoplazza App StoreからCustomFitアプリをインストールし、CustomFitアカウントに接続します。一度接続すれば、Shoplazzaストアから直接CustomFitダッシュボードにアクセスし、A/Bテストやウェブサイトのパーソナライズ体験を作成し始めることができます。以下は、手順を詳しく説明したものです。
ステップ1：Shoplazzaにログインする
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Shoplazzaのログインページにアクセスします。
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登録したメールアドレスとパスワードを入力するか、Google/WeChatを使ってログインします。
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ログインすると、Shoplazzaの管理画面に移動します。
ステップ2: Shoplazza アプリストアへ移動する
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管理ダッシュボードから、左メニューのAppsをクリックします。
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Visit Shoplazza App Storeを選択します。
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App Storeの検索バーにCustomFitと入力し、CustomFit AI A/B Testing & CROのリストを開きます。
ステップ 3: CustomFit アプリをインストールする
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アプリ一覧ページで、アプリを追加をクリックします。
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画面の指示に従ってアプリをストアにインストールします。
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インストールが完了すると、Shoplazzaダッシュボードのインストール済みアプリのリストにCustomFit AI A/B Testing & CROが表示されます。
ステップ 4: ShoplazzaからCustomFit アプリを開く
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Shoplazzaダッシュボードのアプリに移動します。
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CustomFit AI A/B Testing & CROをクリックします。
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CustomFitのログインページにリダイレクトされます。
ステップ 5: CustomFitにログイン
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すでにCustomFitアカウントをお持ちの場合は、メールアドレスとパスワードを入力してログインします。
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お持ちでない場合は、新規アカウントを作成するをクリックし、詳細を入力してサインアップしてください。
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ログインすると、CustomFitアカウントはShoplazzaストアに接続されます。
ステップ 6: CustomFitダッシュボードにアクセスする
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ログイン後、CustomFitアカウントページが表示されます。
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"CustomFit.aiダッシュボードへ移動" - "スタート "をクリックします。
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CustomFit.aiダッシュボードに移動し、実験の設定を開始します。
ステップ7: A/Bテストとパーソナライゼーションの作成開始
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ダッシュボードから、最初のA/Bテストやパーソナライゼーションを作成するためのオプションを探します。
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設定に役立つプレイブック、ビデオデモ、クイックガイドにアクセスできます。
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最初の実験の準備ができたら、Shoplazzaストアで開始します。
ShoplazzaマーチャントがCustomFit.aiでA/Bテストを実行する方法
Shoplazzaには、本格的なA/Bテストプラットフォームは付属していません。そこで、CustomFit.aiのようなツールが適しています。重い開発作業の代わりに、A/Bテストとパーソナライゼーションをストアで直接設定することができます。
ここでは、実際にどのようにそれを行うかを説明します：
ステップ1：何をテストするかを特定する
適当に推測して始めるのはやめましょう。代わりに、Shoplazzaストアのインパクトの強いエリアに焦点を当てましょう。例
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ホームページのバナー：割引率重視の見出し（「本日限定20％OFF」）は、感情的なストーリー重視の見出し（「心を込めて手作り」）よりもコンバージョン率が高いでしょうか？
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商品ページのレイアウト：商品ページのレイアウト：カスタマーレビューを上の方に配置することで、信頼と売上を増やすことができますか？
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チェックアウトページの CTA：今すぐ購入」よりも「注文完了」の方がコンバージョンが高いか？
ヒント：アナリティクスを活用しましょう。どこでユーザーが離脱しているか？そこが最初のテストの場です。
ステップ2：バリエーションを設定する
CustomFit.aiを使えば、毎回開発者を雇う必要はありません。ページ要素に2つ（またはそれ以上）のバージョンを作成することができます。例えば
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バリエーションA：オリジナルの見出しと説明文
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バリエーションB：異なる見出しと説明文
ステップ3：メトリックを定義する
明確にしてください。あなたが欲しいのは
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より多くのAdd-to-Cartクリック？もしそうなら、異なる価格設定、CTAなどをテストする。
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チェックアウト完了の増加？
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購読申し込みの増加？
明確な目標を持つことで、混乱を避けることができます。
ステップ4：実験の開始
CustomFit.aiは、コントロールとバリエーション間のトラフィックの分配を処理します。ある訪問者はバージョンAを、ある訪問者はバージョンBを見ることができます。
人々がFOMOを感じて商品を購入するように、ベストセラーなどのウィジェットを変えることができます。
ステップ5：測定と決定
十分なデータを集めたら、どちらのバージョンがより良い結果をもたらしたかを確認することができます。レビューを上の方に移動させることで実際に売上が上がったのか、それとも単なるデザインのアイデアだったのか。
こうすることで、すべての決定が裏付けされる。
ShoplazzaでのA/Bテストの実例
あなたのお店で想像できるシナリオで、このテストを実践してみましょう。
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ファッションブランドがサイズ表の配置をテストしている。テストサイズ表のリンクを「カートに入れる」ボタンの近くに配置する。結果CTAの近くに配置することで、サイズに関する返品が15％減少した。
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家電量販店での保証書コールアウトのテスト問題：高額商品の購入をためらう訪問者。テスト価格の横に「1年保証」のバッジを追加する vs 説明文に残す。結果保証書バッジはチェックアウト完了を12％増加させた。
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健康サプリメントブランドが定期購入のコピーをテスト問題：定期購入の採用率が低い。テスト"定期購入で10％割引 "と "売り切れ御免＋10％割引 "を比較。結果2番目のバリエーションで定期購入の申し込みが25％増加。
これらはギミックではありません。あなたが測定でき、信頼できる方法で、eコマースのコンバージョン率を直接向上させるのです。
ShoplazzaのA/Bテストでよくある間違い
最高のeコマースブランドでさえ、このテストは失敗します。これらの罠を避けましょう：
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一度に多くの変更をテストする：同じテストでレイアウト、コピー、価格を変更すると、何がリフトアップの原因かわからなくなります。
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早すぎる中止：早期の小さな勝利は、それが維持されることを意味しません。十分なトラフィックと時間を与えましょう。
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モバイルを無視する：Shoplazzaの訪問者のほとんどはモバイルです。常にモバイルを意識してテストしましょう。
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ゴールを設定しない: 「何が起こるか見てみよう」はA/Bテストではありません。測定可能な結果を1つ選びましょう。
A/Bテストを超えて：Shoplazzaでのパーソナライゼーション
CustomFit.aiは、単なるA/Bテストプラットフォームではありません。テストだけでなく、体験をパーソナライズすることもできます。
想像してみてください：
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初めての訪問者に割引オファーを表示する。
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リピーターには、おすすめ商品とともに「おかえりなさい」のバナーを表示する。
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InstagramとGoogle広告のどちらから来たかによってホームページのコンテンツを調整する。
これは単なるテストではなく、訪問者一人一人のためにデザインされた店舗を提供することなのです。そして、今日の混雑したeコマーススペースでは、これが eコマースのコンバージョン率を持続的に高める 方法なのだ。
Magentoストアのパフォーマンスを上げる準備はできていますか？
CustomFitはシームレスなA/Bテストとパーソナライズされた最適化を可能にします。
ShoplazzaでのA/BテストのSEO 効果
ABテストはSEOに 影響する のでしょうか？短い答えは「いいえ」です。
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Googleは、クローキングやボットに異なるコンテンツを提供しない限り、A/Bテストをサポートしています。
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CustomFit.aiのようなツールを使えば、バリエーションはユーザー中心で一時的なものなので、インデックスに悪影響を与えることはありません。
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長期的な効果はポジティブである。なぜなら、よりコンバージョンの高いサイトは、より強いエンゲージメント指標につながることが多く、間接的にSEOをサポートするからだ。
つまり、SEOの ための ABテストは、クリーンである限り、賢い方法なのだ。
実践的なワークフロー最初のShoplazzaテストを1週間で実行する
月曜日：テストのアイデアを選ぶ（例：「カートに追加」ボタンの色をテストする）。
火曜日CustomFit.aiで2つのバリエーションを作成。1つは一番下のバナーで、オファーのボタンで顧客を惹きつけます。
水曜日：テストを開始する。
木曜日から日曜日：トラフィックを流す。
来週の月曜日：結果を確認し、勝者を決定し、恒久的に展開する。
このリズムは、物事を複雑にしすぎることなく、テスト文化を構築するのに役立ちます。
よくある質問
Q1: ShoplazzaのA/Bテストとは何ですか？
ShoplazzaでのA/Bテストとは、2つ以上のバージョンのストアページや要素を作成し、異なるビジターグループに見せることで、どちらのバージョンがより良いパフォーマンスをするか確認することを意味します。CustomFit.aiのようなツールは、マーチャントがコーディングすることなくこれらの実験を実行するのに役立ちます。
Q2: A/Bテストはどのようにコンバージョン率を高めるのですか？
CTA、商品画像、ページレイアウトなどの要素をテストすることで、eコマースブランドは、何がオーディエンスに最も響くかを発見することができます。勝利したバージョンは、離脱を減らし、より高いコンバージョン率につながります。
Q3: A/BテストはShoplazzaのSEOに影響しますか？
いいえ、A/Bテストが正しく実施されていれば、SEOに影響を与えることはありません。Googleは、誤解を招くようなコンテンツを提供しない限り、SEO目的のABテストをサポートしています。
Q4: CustomFit.aiは簡単にShoplazzaと統合できますか？
はい、CustomFit.aiはShoplazzaとシームレスに連携し、開発者を必要とせずにA/Bテストを実施し、パーソナライズされた体験を提供することができます。
Q5: なぜShoplazzaのeコマースブランドはA/Bテストプラットフォームを使うべきなのですか？
推測は高くつくからです。A/Bテストプラットフォームは、デザイン、コピー、レイアウトに関わらず、すべての変更が仮定ではなく、実際の顧客行動データに裏打ちされたものであることを保証します。
