بعد 13 يومًا فقط من إطلاقه، احتل «Muse»، المساعد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي من شركة «Meta»، المرتبة الأولى في قائمة التطبيقات المجانية بمتجر «App Store» الأمريكي، متقدمًا على «ChatGPT» و«Gemini» و«Claude». وبحلول اليوم الأربعين، بلغ عدد التنزيلات 10.2 مليون تنزيل في الولايات المتحدة. وقال محللو JPMorgan إن «Muse» لديه القدرة على أن يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي الأكثر استخدامًا منذ «ChatGPT»، وقفز سهم «Meta» بأكثر من 11% في يوم واحد في 21 سبتمبر.
لكن هذه الضجة لم تدم سوى أسبوعين تقريبًا قبل أن تغلق إحدى الشركات العملاقة أبوابها أمام التطبيق. فقد حظرت «أمازون» تطبيق «Muse»، في حين فتحت منصة تجارة إلكترونية كبرى أخرى باب الدفع له. ماذا يعني ذلك لبائعي المتاجر الإلكترونية، وكيف يجب أن تستعدوا؟ سنناقش ذلك في ثلاثة أجزاء.
كيف يختلف «Muse» عن روبوت الدردشة؟
لفهم سبب هذا الانقسام، من المفيد معرفة ماهية «Muse» بالفعل. تُصوِّر «Meta» «Muse» على أنه وكيل ذكاء اصطناعي شخصي مصمم للجميع. وعلى عكس روبوت الدردشة، فإنه لا يقتصر على الإجابة عن الأسئلة فحسب. بل يقوم بأداء مهام نيابة عن المستخدم، مثل فتح المتصفح، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني، وملء النماذج، وحجز رحلات الطيران. ويشمل ذلك التسوق وتقديم الطلبات. يعمل «Muse» على آلة افتراضية قائمة على السحابة مزودة بمتصفح خاص به، لذا يمكن أن تستمر المهام في العمل حتى بعد إغلاق المستخدم للتطبيق. أضف إلى ذلك الانتشار الهائل لشركة «Meta»، وسيكون من السهل فهم سبب انتشاره بهذه السرعة.
كما يعتمد «Muse» على شبكة «Meta» الاجتماعية. فسنوات من الاهتمامات والأنشطة والعلاقات التي تم بناؤها على «فيسبوك» و«إنستغرام» و«واتساب» تعمل بمثابة «رادار اجتماعي» له. وبالمقارنة مع المساعد الذكي النموذجي، يمكنه الحصول على قراءة أكثر دقة لما تريد شراءه، ومساعدتك في شرائه بشكل أسرع.
لماذا حظرت Amazon تطبيق Muse بينما سمحت منصة أخرى باستخدامه؟
تلقى نفس الوكيل ردودًا متناقضة من شركتين.
في 20 سبتمبر، بدأت أمازون في حظر «موسي». وعندما يحاول المستخدمون شراء منتجات أمازون عبر «موسي»، تظهر نافذة منبثقة تفيد بأن الوصول يأتي من وكيل ذكاء اصطناعي غير مصرح به، وأن ذلك ينتهك شروط استخدام أمازون.
قدمت أمازون ثلاثة أسباب. لم يكن «موسي» مرخصًا، ولم يحدد هويته كذكاء اصطناعي، وكانت أمازون قلقة بشأن بيانات اعتماد العملاء. وجاء رد «ميتا» بأن «موسي» لا يمكنه رؤية كلمات مرور المستخدمين أو طرق الدفع الخاصة بهم.
يرى المحللون أن هناك سببًا أعمق مرتبطًا بالإعلانات. بلغت إيرادات أمازون من الإعلانات 68.6 مليار دولار في عام 2025، ويعتمد هذا النشاط التجاري على تصفح المستخدمين. فهم يجرون عمليات البحث، ويمرون على المنتجات المدعومة، ويتأثرون بالخوارزميات. أما الوكيل الآلي فلا يتصفح. فهو يعثر على ما يريده المستخدم ويقوم بإتمام عملية الشراء مباشرةً، مما يقلل من فرص عرض الإعلانات.
اتخذت منصة تجارة إلكترونية كبرى أخرى مسارًا معاكسًا. في يوم إطلاق «Muse»، أضافت «Meta» كقناة مبيعات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وفي 21 سبتمبر، أعلنت الشركتان أن «Muse» ستدعم إتمام عملية الدفع في متاجر تلك المنصة من خلال محفظتها الإلكترونية، بحيث يمكن للمستخدمين الدفع مباشرةً داخل المحادثة.
كل خيار يتماشى مع نموذج الأعمال الخاص بالشركة. تدير أمازون واجهة متجرها الخاصة، وتوصياتها، وإعلاناتها، لذا فإن الوكيل الخارجي الذي يتجاوزها يتجاوز مدخلها أيضًا. أما المنصة المصممة للمتاجر المستقلة، فهي تهتم بمكان إتمام المعاملة أكثر من اهتمامها بمصدر حركة المرور.
كيف يمكن لبائعي المتاجر الإلكترونية جذب حركة المرور الموصى بها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
ينطبق المنطق نفسه على بائعي المتاجر الإلكترونية، لذا فإن السؤال التالي هو: ما الذي يمكنك فعله حيال ذلك؟
في عصر الوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، يتم إعادة توزيع نقاط الدخول. لم تعد المنافسة تقتصر على تصنيفات البحث ومساحات الإعلانات فحسب. بل تتعلق أيضًا بمن يمكن للذكاء الاصطناعي الاتصال به وتقديم توصيات بشأنه. حتى بدون الاتصال بأي بروتوكول، فإن الباب ليس مغلقًا. وفقًا لتقرير Forkast، تمتلك منصة Muse ثلاثة مسارات للدفع. وهي: الدفع عبر محفظة المنصة، وStripe Link، ومتصفح مدمج يعمل على تشغيل صفحات الويب مباشرةً كخيار بديل. بعبارة أخرى، تقع المتاجر الإلكترونية بطبيعة الحال في متناول الوكيل.
المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على «قراءتك». هذه هي المشكلة التي يهدف GEO (تحسين المحرك التوليدي) إلى حلها. يتنافس تحسين محركات البحث التقليدي (SEO) على الترتيب في محركات البحث. أما GEO فيهدف إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي على فهمك واختيارك عندما يبحث عن المنتجات، ويقارن الخيارات، ويتخذ القرارات نيابة عن المستخدمين. غالبًا ما يتخذ الذكاء الاصطناعي هذه القرارات في غضون ثوانٍ. فهو يقرأ معلومات الصفحة ويقارن المواصفات والأسعار والتقييمات وخدمة تلبية الطلبات. لم تعد مواصفات منتجاتك وجداول المقاسات وسياسات الشحن والإرجاع وقصة علامتك التجارية مكتوبة للناس فقط، بل أصبحت أيضًا عناصر تساعد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار.
وهناك ميزة أخرى. فهذه الزيارات لا يتم شراؤها عن طريق المزايدة. بل تأتي من توصيات الذكاء الاصطناعي. يصل المتسوقون بنية الشراء، لذا فإن المسار نحو التحويل يكون أقصر في الغالب. وبالنسبة للمتاجر الإلكترونية التي لا تزال تقلق بشأن تكاليف الزيارات، فإن هذه نقطة دخول جديدة تستحق الاستعداد لها مبكرًا.
للاستفادة من هذه الفرصة، يمكنك البدء بثلاثة أمور في متجرك الحالي.
أكمل تفاصيل منتجاتك حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من قراءتها دفعة واحدة
اكتب العناوين والمواصفات والمواد وحالات الاستخدام وجداول المقاسات بالكامل. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك استخراج كل شيء في خطوة واحدة، ولن يتم تخطي منتجاتك بسبب نقص المعلومات.
عندما يكون لديك عدد كبير من المنتجات، فإن ملء هذه التفاصيل يدويًّا يستغرق وقتًا طويلاً. يمكنك ترك هذه المهمة لـ Shoplazza Athena، وهو مساعد ذكاء اصطناعي للتجارة الإلكترونية مدمج في لوحة الإدارة الخاصة بك. أرسل إليه صور المنتجات أو الروابط أو ملف Excel، وسيقوم بإنشاء المنتجات بشكل جماعي، مع توليد العناوين والأوصاف والعلامات ومعلومات تحسين محركات البحث (SEO). ويُظهر بطاقة معاينة أولاً. بالنسبة للتفاصيل الأساسية مثل السعر والمواد والمقاس والمخزون، نقترح مراجعة كل عنصر منها مقارنةً ببيانات منتجاتك الفعلية قبل تطبيقها. إذا كانت المنتجات مدرجة بالفعل وتحتاج إلى مزيد من التفاصيل أو تنسيق متسق، يمكنك أن تطلب من Athena تعديلها بشكل جماعي أيضًا.
اكتب محتوى واضحًا للصفحات وسياسات الشحن والإرجاع
يجب كتابة صفحات المنتجات والأسئلة الشائعة وسياسات الشحن والإرجاع بطريقة يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، مع هيكل واضح. غالبًا ما يقيّم الذكاء الاصطناعي عملية تلبية الطلبات أيضًا. إذا كانت قواعد الشحن وعتبات الشحن المجاني غامضة، فسيكون من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كان متجرك مناسبًا أم لا.
يمكنك إخبار Athena بهذا الجزء مباشرةً أيضًا. يمكنها البحث عن خطط الشحن الحالية لديك وتحديث رسوم الشحن وحدود الشحن المجاني دفعة واحدة. يمكنك أيضًا إنشاء مناطق التسليم وخطط الشحن من خلال المحادثة، وتصبح سارية المفعول بمجرد تأكيدك. كما أن ميزات تحسين محركات البحث (SEO) المدمجة في Shoplazza، مثل البيانات المنظمة والنص البديل التلقائي للصور (ALT)، تجعل قراءة الصفحات أسهل بالنسبة للآلات.
أنشئ ملفًا تعريفيًّا لعلامتك التجارية يمكن للذكاء الاصطناعي الاستشهاد به
حافظ على اتساق قصة علامتك التجارية وتغطيتك الإعلامية ومحتوى الخبراء الخاص بك عبر الويب. عندما يبحث الذكاء الاصطناعي عن أدلة داعمة، فإن هذه هي الطريقة التي يثبت بها مصداقيتك. يستغرق بناء ذلك بعض الوقت، لكن نقطة البداية يمكن أن تكون بسيطة. اجعل وصف العلامة التجارية لموقعك الإلكتروني يتطابق مع الطريقة التي يتم وصفك بها على المنصات الخارجية.
بمجرد الانتهاء من هذه الأمور الثلاثة، يمكن أن ترشدك رؤى البيانات إلى الخطوة التالية. تعمل مهارات Athena على تحويل الخبرة التشغيلية لمئات الآلاف من المتاجر الإلكترونية إلى أدوات تشخيصية يمكنك استخدامها مباشرةً. إحدى هذه الأدوات، وهي تشخيص معدل التحويل عند الدفع، تقارن متجرك بمعايير الصناعة في نفس البلد ونطاق قيمة الطلبات، وتحدد المراحل التي يترك فيها المتسوقون عملية الدفع. تحتاج أولًا إلى تفعيل Shoplazza Payments. فالطلبات التي تأتي من الذكاء الاصطناعي لا تزال تحتاج إلى إتمامها عند الدفع، لذا من المفيد التحقق من هذه الخطوة مبكرًا. ولا يعني أي من هذا إعادة بناء استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) من الصفر. فمعظم العمل يتمثل في جعل معلومات المنتج والصفحة التي لديك بالفعل أكثر اكتمالًا ووضوحًا.
الاستعداد لعصر التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تعد Shoplazza جزءًا من هذه الموجة من التجارة الآلية. فقد أطلقت هذا العام Athena، وهو وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يقوم بتقسيم المهام وتنسيق بناء المتجر والمحتوى المرئي والتسويق والاحتفاظ بالعملاء. تحول مهارات «أثينا» تجربة تشغيل أكثر من 650,000 تاجر إلى قدرات يمكن للذكاء الاصطناعي الاستعانة بها. وأصبح المتجر نفسه أحد الأصول «الجاهزة للذكاء الاصطناعي».
لا يمكن لحظر أمازون إيقاف الوكلاء. إنه يظهر شيئًا واحدًا فقط، وهو أن نقاط الدخول آخذة في التغير. البائعون الذين يجهزون متاجرهم لتكون جاهزة لاستدعاء الذكاء الاصطناعي أولاً سيكونون أول من يصل إلى العملاء الأوائل.
أسئلة وأجوبة حول إدارة متجر إلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي
س: كيف يختلف «Muse» عن وكيل الذكاء الاصطناعي «Athena» من Shoplazza؟
يقع كل منهما على طرفي نقيض في عملية الشراء. Muse هو الوكيل الشخصي للذكاء الاصطناعي من Meta. فهو يتصفح المتاجر، ويقارن الخيارات، ويقدم الطلبات نيابة عن المتسوقين، لذا فهو يعمل لصالح المشتري. أما Athena فهو وكيل العمليات الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي داخل لوحة إدارة Shoplazza. وهو يعمل لصالح التاجر، حيث يساعده في إنشاء المنتجات، وإعداد الشحن، والبحث عن الطلبات، وتحليل البيانات. أحدهما يشتري، والآخر يبيع. وعندما يستخدم التجار Athena لتنظيم معلومات منتجاتهم وقواعد الشحن الخاصة بهم، يصبح من الأسهل على الذكاء الاصطناعي مثل Muse قراءة متاجرهم واختيار المنتجات منها.
س: كيف يمكنك إدراج المنتجات بكميات كبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة التفاصيل؟
عندما يختار الذكاء الاصطناعي المنتجات للمتسوق، فإنه يعتمد على العناوين والمواصفات والمواد وجداول المقاسات الموجودة على صفحاتك. تميل المنتجات التي تفتقد إلى المعلومات إلى أن يتم تخطيها. يمكن ملء هذه المعلومات يدويًّا مع عدد قليل من المنتجات، لكن يصعب مواكبة ذلك عندما يكون لديك عدد كبير منها. وهنا يأتي دور الإدراج الجماعي للمنتجات بواسطة الذكاء الاصطناعي. أرسل إلى «أثينا» صور المنتجات أو الروابط أو ملفات Excel أو CSV، وستقوم بإنشاء المنتجات بالجملة، مع توليد العناوين والأوصاف والعلامات ومعلومات تحسين محركات البحث (SEO) واقتراحات الأسعار. تظهر بطاقة معاينة قبل إنشاء أي شيء. تحقق من السعر والمواد والوزن والحجم والمخزون مقارنةً ببيانات منتجاتك الفعلية واحدةً تلو الأخرى، ثم قم بالتطبيق.
س: كيف يجب عليك تحديد رسوم الشحن وعتبات الشحن المجاني عندما يقارن الذكاء الاصطناعي قدرات تلبية الطلبات؟
عندما يقارن الذكاء الاصطناعي الأسعار ويتخذ القرارات، تُعد رسوم الشحن وعتبات الشحن المجاني مؤشرات رئيسية على القدرة على تلبية الطلبات. إذا كانت هذه العناصر غامضة، فسيصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كان متجرك مناسبًا أم لا. لتكوين الشحن وخطط الشحن باستخدام الذكاء الاصطناعي، ما عليك سوى إخبار «أثينا» بما تريده. يمكنها البحث عن خطط الشحن الحالية الخاصة بك وتحديث رسوم الشحن وعتبات الشحن المجاني دفعة واحدة. يمكنك أيضًا إنشاء مناطق التسليم وخطط الشحن من خلال المحادثة، بما في ذلك ما إذا كان الدفع عند الاستلام مدعومًا وما إذا كان التسعير يعتمد على مبلغ ثابت أو قيمة الطلب أو الوزن أو الكمية.
س: هل سيؤثر قيام «أثينا» بمعالجة المنتجات والشحن بالجملة على متجرك النشط؟
لا. بالنسبة للإجراءات المهمة مثل الإنشاء والتحرير والحذف، تعرض Athena معاينة أولاً ولا تنفذ الإجراء إلا بعد تأكيدك. لذا قبل إجراء أي تغيير جماعي، يمكنك رؤية التغييرات بالضبط، ثم تقرر ما إذا كنت تريد تطبيقها أم لا.
