Эти четыре вещи происходят каждый день в бэкенде интернет-магазинов и обычно остаются незамеченными:
- Покупатель добавляет товар в корзину, а затем уходит на этапе оформления заказа.
- Покупатель, который раньше часто делал повторные заказы, уже несколько месяцев не появлялся на сайте.
- Бестселлер продолжает приносить заказы сам по себе, но никогда не привлекает к себе другие товары.
- Кто-то вводит в строку поиска точный запрос, но не нажимает ни на один результат.
Для большинства продавцов настоящим источником беспокойства является не падение какого-то одного показателя. Это ощущение, что бизнес где-то незаметно упускает возможности, и они не знают, с чего начать поиск. Навыки Athena для аналитики интернет-магазинов созданы именно для того, чтобы ответить на этот вопрос, превращая операционные знания, полученные от сотен тысяч независимых магазинов, в инструменты, которые любой продавец может использовать напрямую, охватывая конверсию при оформлении заказа, сегментацию клиентов, комплектацию товаров и поиск на сайте.
4 навыка Athena AI, основанные на том, что уже известно лидерам продаж
Каждый из этих четырёх навыков нацелен на тот аспект работы магазина, который легко упустить из виду, но который стоит внимательно изучить. Вот как работает каждый из них.
Навык 1: Диагностика конверсии при оформлении заказа
К моменту, когда покупатель добавил товар в корзину или даже перешел к оформлению заказа, до завершения покупки остается всего один шаг. Но чем ближе покупатель подходит к оплате, тем сложнее по одним лишь поверхностным цифрам понять, почему он отказался от покупки. Возможно, в форме для заполнения адреса требуется слишком много информации. Возможно, не предложен широко используемый способ оплаты. Возможно, порог бесплатной доставки или письмо о брошенной корзине просто не выполняют свою функцию. Ни один из этих параметров сам по себе не вызывает подозрений, но каждый из них создает препятствие непосредственно перед оплатой.
Выбор навыка «Диагностика конверсии на странице оформления заказа» в Athena запускает подробную проверку воронки оформления заказа вашего магазина и сравнивает её с отраслевыми показателями, охватывая:
- Макет и логику страницы оформления заказа
- Точность автозаполнения адреса
- Набор доступных способов оплаты и порядок их отображения
- Пороги бесплатной доставки
- Письма по восстановлению брошенных корзин
Каждая рекомендация сопровождается обоснованием: будь то отличия вашей настройки от общепринятой отраслевой практики или информация о том, какие способы оплаты, как правило, демонстрируют лучшие результаты на ваших основных рынках. Athena может перенаправить вас прямо на страницу админ-панели, требующую корректировки, и никакие изменения не будут внесены, пока вы их не подтвердите.
Если проблема не ограничивается этапом оформления заказа, Athena может пойти дальше, сравнивая показатели по каналам, странам, устройствам и по всей воронке продаж за разные периоды времени, чтобы точно определить, что на самом деле влияет на изменение общей конверсии. Это функция «Диагностика атрибуции конверсий», о которой говорилось ранее и которая теперь включена в библиотеку навыков.
Незавершённый заказ перестаёт быть просто впадиной на графике. Athena возвращает его в реальный путь покупки клиента и помогает вам найти способ исправить ситуацию.
Навык 2: Анализ сегментации клиентов
Некоторые клиенты только что оформили свой первый заказ. Другие делали повторные заказы много раз. Некоторые однажды потратили значительную сумму, но с тех пор больше не возвращались. Общий объем заказов скрывает все эти различия. Ведение магазина — это не только ожидание следующего заказа от незнакомца. Люди, которые уже выбрали ваш бренд, как правило, вносят больший вклад в долгосрочный рост, чем любой новый посетитель.
Навык «Анализ сегментации клиентов» учитывает сроки покупок, их частоту и общую сумму расходов, чтобы разделить клиентов на группы: новых покупателей, постоянных покупателей, высокодоходных клиентов и клиентов, подверженных риску оттока. Затем он учитывает характеристики аудитории, чтобы предложить тактики возвращения клиентов и стимулирования повторных покупок, а также поможет вам сформировать сегменты клиентов и настроить целевые предложения для каждого из них.
Навык 3: Анализ комплектации товаров
Как только бестселлер начинает привлекать трафик и приносить заказы, с чем его следует сочетать? Какой товар станет лучшим подарком при покупке? Функция «Анализ комбинирования товаров» отслеживает фактический путь покупки клиента, анализируя, что большинство людей просматривают или добавляют в корзину после просмотра конкретного основного товара, чтобы выявить реальные связи между товарами на основе фактического поведения, а не догадок. Например, для магазина одежды, если определенная блузка и брюки демонстрируют четкую тенденцию совместных продаж, Athena может одним щелчком мыши создать промоакцию «Купи X, получи Y», превратив этот вывод непосредственно в действующую кампанию со скидками.
Навык 4: Анализ поисковых запросов
Панель поиска на сайте — это место, где покупатель точно сообщает вам, что именно он хочет. Когда поиск не дает результатов или выдает результаты, по которым никто не кликает и не добавляет товары в корзину, это покупательское намерение незаметно исчезает. Эти неудачные поисковые запросы на самом деле являются одними из самых честных сигналов о том, что именно следует продавать.
Функция «Анализ поисковых запросов» показывает, что именно ищут покупатели в вашем магазине, по каким запросам не найдены соответствующие товары, а также как поисковые запросы впоследствии превращаются в клики и добавления в корзину. На примере магазина автозапчастей Athena может обнаружить, что запросы, связанные с «подушкой сиденья», ищутся часто, но никогда не приводят к подходящему товару — это признак того, что стоит добавить этот товар, чтобы привлечь уже существующий поисковый трафик. Эти данные могут подсказать продавцам товар, который ещё не представлен в ассортименте, ключевое слово, на которое стоит нацелиться, или несоответствие между тем, что ищут люди, и тем, что фактически есть в наличии.
Заказы, которые так и не состоялись, всё равно оставляют след. Каждое слово, которое покупатель вводит в строку поиска, подсказывает вашему магазину, что он всё ещё хочет у вас купить. Иногда следующий товар, который стоит протестировать, уже скрывается в этих данных.
От диагностики к действию: как Athena замыкает цикл
Обнаружение этих сигналов — лишь половина дела. Гораздо важнее превратить их в оперативные действия, которые вы действительно можете выполнить, и именно в этом Athena отличается от типичного ИИ-помощника для электронной коммерции.
Большинство инструментов искусственного интеллекта в электронной коммерции по-прежнему разделяют свои возможности между отдельными ответами в чате, отчетами и одноцелевыми функциями, оставляя продавцу задачу самостоятельно разобраться в проблеме, а затем найти подходящий инструмент и проработать его шаг за шагом. Athena пошла дальше. Она задействует соответствующий навык, чтобы объединить данные вашего магазина, проверенные методы работы и бэкенд-инструменты в рамках одной задачи, проходя путь от выявления проблемы до формирования вывода, рекомендации следующего шага и дальнейшего выполнения действий в тех сценариях, которые она поддерживает. Продавец получает не просто ответ. Это рабочий инструмент, к которому он может обратиться напрямую и который самостоятельно выполняет операционную работу.
Что это означает для продавцов в сфере электронной коммерции?
Для продавцов электронной коммерции, владеющих независимым интернет-магазином, этот сдвиг — не просто появление нескольких дополнительных эффективных аналитических инструментов. Когда методы работы объединяются в навыки, к которым агент с ИИ может напрямую прибегать, и снова и снова применяются к реальным операционным задачам, профессиональный опыт в управлении становится тем, чем магазин может пользоваться постоянно, а не чем-то, доступным только командам с глубоким опытом.
Это означает, что проверенные методы становятся доступны магазинам независимо от размера команды или количества талантливых специалистов, которых им удалось нанять. Малые и средние команды получают возможность опираться на те же накопленные отраслевые знания, что и крупные продавцы, и принимать более обоснованные решения на глобальном рынке. По мере распространения таких возможностей повышается планка требований к тому, что необходимо для конкурентоспособности независимого магазина, что выводит трансграничную электронную коммерцию на новый этап, основанный на операционной аналитике. Какие бы изменения ни вносили ИИ-агенты, в конечном итоге они становятся частью рабочих процессов каждого независимого магазина.
Войдите в личный кабинет Shoplazza, откройте Athena и просто задайте ей вопрос, на который вам действительно нужен ответ прямо сейчас, например: «Проверь, что ещё я могу оптимизировать на странице оформления заказа» или «Какие клиенты не делали повторных заказов в течение последних 90 дней». В Athena уже доступны дополнительные навыки, охватывающие контент товаров, креатив в электронной коммерции и операционную деятельность магазина.
Часто задаваемые вопросы об Athena
В: Чем Athena отличается от типичного чат-бота с ИИ для электронной коммерции?
Большинство инструментов искусственного интеллекта для электронной коммерции разделяют свои возможности между ответами в чате, отчетами и отдельными одноцелевыми функциями, оставляя продавцу задачу самостоятельно определять дальнейшие шаги. Athena задействует конкретные навыки, такие как диагностика корзины или сегментация клиентов, чтобы извлечь фактические данные вашего магазина, сформировать вывод и перенаправить вас к той настройке бэкэнда, которую необходимо изменить, при этом запрашивая ваше подтверждение перед внесением каких-либо изменений.
В: На что именно обращает внимание функция «Диагностика конверсии при оформлении заказа»?
Он проверяет макет страницы оформления заказа, точность автозаполнения адреса, охват способов оплаты и порядок их отображения, пороги бесплатной доставки, а также письма по восстановлению брошенных корзин в сравнении с вашей собственной воронкой продаж и отраслевыми эталонами. Если проблема не ограничивается этапом оформления заказа, система также может сравнивать показатели по каналам, странам, устройствам и по всей воронке продаж, чтобы выявить более общие проблемы с конверсией.
В: Как «Анализ сегментации клиентов» определяет, какие клиенты подвержены риску оттока?
Он анализирует время совершения покупок, частоту заказов и общую сумму расходов, чтобы разделить клиентов на группы, такие как новые покупатели, постоянные покупатели, высокодоходные клиенты и клиенты, подверженные риску оттока, а затем учитывает характеристики аудитории, чтобы предложить предложения по возвращению клиентов и тактики повторных покупок для каждой группы.
В: Может ли Athena превратить аналитические данные о комплектации товаров в реальную рекламную акцию?
Да. Как только анализ комплектации товаров выявляет товары, которые, судя по реальным данным о просмотрах и поведении в корзине, часто продаются вместе, Athena может одним щелчком мыши создать промоакцию «купи X, получи Y», превращая этот вывод не просто в отчет, а в действующую кампанию со скидками.
В: Бесплатно ли пользоваться Athena?
Использование Athena бесплатно и не требует никакой установки. Вы можете получить к ней доступ прямо из панели управления Shoplazza и задать конкретный вопрос, например, какие клиенты не делали повторных заказов в течение последних 90 дней, чтобы сразу же опробовать одну из её функций.
